BlockedTransformers type

Definieert waarden voor BlockedTransformers.
KnownBlockedTransformers kunnen door elkaar worden gebruikt met BlockedTransformers, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

TextTargetEncoder: Doelcodering voor tekstgegevens.
OneHotEncoder: Ohe hot-codering maakt een binaire functietransformatie.
CatTargetEncoder: Doelcodering voor categorische gegevens.
TfIdf-: Tf-Idf staat voor inverse documentfrequentietijden. Dit is een algemene term wegingsschema voor het identificeren van informatie uit documenten.
WoETargetEncoder: Gewicht van bewijscodering is een techniek die wordt gebruikt om categorische variabelen te coderen. Het maakt gebruik van het natuurlijke logboek van de P(1)/P(0) om gewichten te creëren.
LabelEncoder-: labelcodering converteert labels/categorische variabelen in een numerieke vorm.
WordEmbedding-: Word-insluiting helpt woorden of woordgroepen weer te geven als een vector of een reeks getallen.
NaiveBayes: Naive Bayes is een geclassificeerde classificatie die wordt gebruikt voor de classificatie van discrete functies die categorisch worden gedistribueerd.
CountVectorizer: Count Vectorizer converteert een verzameling tekstdocumenten naar een matrix met tokenaantallen.
HashOneHotEncoder: Hashing One Hot Encoder kan categorische variabelen omzetten in een beperkt aantal nieuwe functies. Dit wordt vaak gebruikt voor categorische kenmerken met een hoge kardinaliteit.