@azure/arm-machinelearning package

Dit verbindingstype heeft betrekking op de AAD-verificatie voor elke toepasselijke Azure-service

AKS-eigenschappen

Dit verbindingstype heeft betrekking op de accountsleutelverbinding voor Azure Storage

Configuratie van referenties voor accountsleutelgegevensarchief.

Sleutelgeheimen voor het gegevensarchiefaccount.

Details van het ACR-account dat moet worden gebruikt voor het register

Een Machine Learning-berekening op basis van AKS.

Geheimen met betrekking tot een Machine Learning-rekenproces op basis van AKS.

Eigenschappen van AksComputeSecrets

Geavanceerde configuratie voor AKS-netwerken

Alle knooppunten betekent dat de service wordt uitgevoerd op alle knooppunten van de taak

Een Azure Machine Learning-rekenproces.

Informatie over rekenknooppunten met betrekking tot een AmlCompute.

Resultaat van AmlCompute-knooppunten

AML Compute-eigenschappen

Eigenschappen (hoogste niveau) van AmlCompute

Configuratie van AML-tokenidentiteit.

Definitie van AML-token-rekenidentiteit.

Functies ingeschakeld voor een werkruimte

Toegang tot referenties zonder referenties

Dit verbindingstype heeft betrekking op de algemene apiKey-verificatieverbindingscategorieën, bijvoorbeeld: AzureOpenAI: Category:= AzureOpenAI AuthType:= ApiKey (as type discriminator) Credentials:= {ApiKey} als Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= {ApiBase}

CognitiveService: Category:= CognitiveService AuthType:= ApiKey (als type discriminator) Credentials:= {SubscriptionKey} als Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= ServiceRegion={serviceRegion}

CognitiveSearch: Category:= CognitiveSearch AuthType:= ApiKey (als type discriminator) Credentials:= {Key} als Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= {Eindpunt}

De eigenschapsverzameling Metagegevens gebruiken voor ApiType-, ApiVersion-, Soort- en andere metagegevensvelden

ARM ResourceId van een resource

Invoertype asset.

Uitvoertype asset.

Basisdefinitie voor assetverwijzingen.

Een gebruiker die kan worden toegewezen aan een rekenproces.

Voorspellingshorizon die automatisch wordt bepaald door het systeem.

AutoMLJob-klasse. Gebruik deze klasse voor het uitvoeren van AutoML-taken, zoals classificatie/regressie, enzovoort. Zie TaskType enum voor alle ondersteunde taken.

Verticale klasse AutoML. Basisklasse voor AutoML-verticalen - TableVertical/ImageVertical/NLPVertical

N-Kruisvalidaties worden automatisch bepaald.

Eigenschappen voor automatisch onderbreken

Eigenschappen automatisch schalen

Seizoensgebondenheid voorspellen.

Het aantal eerdere perioden tot vertraging van de doelkolom.

Het doorlopende tijdvenster van het doel wordt automatisch bepaald.

Configuratie van Azure Blob-gegevensarchief.

Azure Data Lake Gen1-gegevensopslagconfiguratie.

Azure Data Lake Gen2-gegevensopslagconfiguratie.

Basisdefinitie voor de inhoudsconfiguratie van Azure-gegevensopslag.

Webhookdetails specifiek voor Azure DevOps

Configuratie van Azure File-gegevensarchief.

Optionele parameters.

Definieert een beleid voor vroegtijdige beëindiging op basis van slack-criteria en een frequentie- en vertragingsinterval voor evaluatie

De definitie van het resourcemodel voor een azure Resource Manager heeft een resource op het hoogste niveau bijgehouden met tags en een locatie

Eigenschappen die relevant zijn voor verschillende implementatietypen.

Batchdeductie-instellingen per implementatie.

Een gepagineerde lijst met BatchDeployment-entiteiten.

Interface die een BatchDeployments vertegenwoordigt.

Definieert headers voor BatchDeployments_createOrUpdate bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor BatchDeployments_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Definieert headers voor BatchDeployments_update bewerking.

Optionele parameters.

De definitie van het resourcemodel voor een azure Resource Manager heeft een resource op het hoogste niveau bijgehouden met tags en een locatie

Standaardwaarden voor Batch-eindpunt

Configuratie van Batch-eindpunt.

Een gepagineerde lijst met BatchEndpoint-entiteiten.

Interface die een BatchEndpoints vertegenwoordigt.

Definieert headers voor BatchEndpoints_createOrUpdate bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor BatchEndpoints_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Definieert headers voor BatchEndpoints_update bewerking.

Optionele parameters.

Eigenschappen voor een batchpijplijnonderdeelimplementatie.

Instellingen voor een batchdeductiebewerking opnieuw proberen.

Definieert een sampling-algoritme waarmee waarden worden gegenereerd op basis van eerdere waarden

Beschrijft de bindingsopties voor de container

Configuratie-instellingen voor Docker-buildcontext

Configuratie van referenties voor certificaatgegevensarchief.

Certificaatgeheimen voor gegevensopslag.

Classificatietaak in autoML-tabel verticaal.

Configuratie met betrekking tot classificatietraining.

Parameters voor AmlCompute-updates.

Configuratie voor een scorecodeasset.

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Container voor codeassetversies.

Een gepagineerde lijst met CodeContainer-entiteiten.

Interface die een CodeContainers vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Details van codeassetversie.

Een gepagineerde lijst met CodeVersion-entiteiten.

Interface die een CodeVersions vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Definieert headers voor CodeVersions_publish bewerking.

Optionele parameters.

Parameters voor kolomtransformatie.

Opdrachttaakdefinitie.

Opdrachttaaklimietklasse.

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Definitie van onderdeelcontainer. <zie href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/reference-yaml-component-command" />

Een gepagineerde lijst met ComponentContainer-entiteiten.

Interface die een ComponentContainers vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Definitie van een onderdeelversie: definieert resources die onderdeeltypen omvatten.

Een gepagineerde lijst met ComponentVersion-entiteiten.

Interface die een ComponentVersions vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Definieert headers voor ComponentVersions_publish bewerking.

Optionele parameters.

Machine Learning-rekenobject.

Definieert headers voor Compute_createOrUpdate bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor Compute_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Een Azure Machine Learning-rekenproces.

Hiermee definieert u een Aml-exemplaartoepassing en de bijbehorende eindpunt-URI voor connectiviteit.

Definieert alle connectiviteitseindpunten en -eigenschappen voor een ComputeInstance.

Hiermee definieert u een Aml Instance-container.

Beschrijft informatie over de gebruiker die deze ComputeInstance heeft gemaakt.

Hiermee definieert u een Aml Instance DataDisk.

Hiermee definieert u een Aml Instance DataMount.

Omgevingsinformatie

De laatste bewerking op ComputeInstance.

Eigenschappen van rekenproces

Eigenschappen (hoogste niveau) van ComputeInstance

Hiermee geeft u beleid en instellingen voor SSH-toegang.

Versie van computeInstance.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een ComputeOperations vertegenwoordigt.

Machine Learning-rekenobject verpakt in ARM-resource-envelop.

Optionele parameters.

Configuratie van rekenruntime voor werkruimte van het functiearchieftype.

De lijst met schema's die moeten worden toegepast op de berekeningen

Geheimen met betrekking tot een Machine Learning-rekenproces. Kan verschillen voor elk type rekenproces.

Optionele parameters.

Planningseigenschappen voor het stoppen van rekenproces

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Resourcevereisten voor elke containerinstantie binnen een online-implementatie.

De werkstroomtrigger cron voor het schematype ComputeStartStop.

De gewenste maximale prognose horizon in eenheden van tijdreeksfrequentie.

Referentieobject voor aangepaste sleutels

Categorie:= CustomKeys AuthType:= CustomKeys (as type discriminator) Credentials:= {CustomKeys} as Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.CustomKeys Target:= {any value} Use Metadata property bag for ApiVersion and other metadata fields

Invoertype asset.

Uitvoertype asset.

N-Kruisvalidaties worden opgegeven door de gebruiker.

Seizoensgebondenheid voorspellen.

Hiermee geeft u de configuratie van de aangepaste service op

Het aantal eerdere perioden tot vertraging van de doelkolom.

Grootte van het prognosedoel voor rollend venster.

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Container voor gegevensassetversies.

Een gepagineerde lijst met DataContainer-entiteiten.

Interface die een DataContainers vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Een DataFactory-berekening.

Een DataLakeAnalytics-berekening.

Verwijzing naar een asset via het pad in een gegevensarchief.

DataReferenceCredential-basisklasse

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Basisdefinitie van gegevensversie

Een gepagineerde lijst met DataVersionBase-entiteiten.

Interface die een DataVersions vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Definieert headers voor DataVersions_publish bewerking.

Optionele parameters.

Een DataFactory-berekening.

Geheimen met betrekking tot een Machine Learning-rekenproces op basis van Databricks.

Eigenschappen van Databricks Compute-geheimen

Eigenschappen van Databricks

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Basisdefinitie voor referenties voor het gegevensarchief.

Basisdefinitie voor de configuratie van de inhoud van het gegevensarchief.

Een gepagineerde lijst met gegevensopslagentiteiten.

Basisdefinitie voor gegevensopslaggeheimen.

Interface die een gegevensarchief vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Configuratie van online-implementatieschalen.

Informatie over het publiceren van doelregisterassets

Resultaat van diagnose

Parameters voor het diagnosticeren van een werkruimte

Basisdefinitie voor taakdistributieconfiguratie.

Docker-containerconfiguratie

Referentie voor docker met gebruikersnaam en wachtwoord

Beleid voor vroegtijdige beëindiging zorgt ervoor dat uitvoeringen met slechte prestaties worden geannuleerd voordat ze zijn voltooid

Beschrijft de eindpuntconfiguratie voor de container

Sleutels voor eindpuntverificatie.

Servicetoken

Basisdefinitie voor eindpuntimplementatie.

Basisdefinitie voor deductieeindpunt

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Container voor versies van omgevingsspecificatie.

Een gepagineerde lijst met EnvironmentContainer-entiteiten.

Interface die een EnvironmentContainers vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Omgevingsvariabelen voor de container

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Details van de omgevingsversie.

Een gepagineerde lijst met EnvironmentVersion-entiteiten.

Interface die een EnvironmentVersions vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Definieert headers voor EnvironmentVersions_publish bewerking.

Optionele parameters.

Aanvullende informatie over de resourcebeheerfout.

De foutdetails.

Veelvoorkomende foutreactie voor alle Azure Resource Manager-API's om foutdetails te retourneren voor mislukte bewerkingen. (Dit volgt ook de OData-foutreactieindeling.)

De geschatte prijsinformatie voor het gebruik van een VM van een bepaald type besturingssysteem, laag, enzovoort.

De geschatte prijsgegevens voor het gebruik van een VIRTUELE machine.

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

DTO-object dat functie vertegenwoordigt

Een gepagineerde lijst met functie-entiteiten.

Instellingen voor de werkruimte van het type functiearchief.

Hiermee geeft u het functievenster

Interface die een functie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

DTO-object dat de functieset vertegenwoordigt

Een gepagineerde lijst met FeaturesetContainer-entiteiten.

Interface die een FeaturesetContainers vertegenwoordigt.

Definieert headers voor FeaturesetContainers_createOrUpdate bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor FeaturesetContainers_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

DTO-object dat specificatie vertegenwoordigt

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Nettolading aanvragen voor het maken van een backfill-aanvraag voor een bepaalde versie van de functieset

Nettolading van antwoord voor het maken van een backfill-aanvraag voor een bepaalde versie van de functieset

DTO-object dat de versie van de functieset vertegenwoordigt

Een gepagineerde lijst met FeaturesetVersion-entiteiten.

Interface die een FeaturesetVersions vertegenwoordigt.

Definieert headers voor FeaturesetVersions_backfill bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor FeaturesetVersions_createOrUpdate bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor FeaturesetVersions_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

DTO-object dat de functieentiteit vertegenwoordigt

Een gepagineerde lijst met FeaturestoreEntityContainer-entiteiten.

Interface die een FeaturestoreEntityContainers vertegenwoordigt.

Definieert headers voor FeaturestoreEntityContainers_createOrUpdate bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor FeaturestoreEntityContainers_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

DTO-object dat de versie van de functieentiteit vertegenwoordigt

Een gepagineerde lijst met FeaturestoreEntityVersion-entiteiten.

Interface die een FeaturestoreEntityVersions vertegenwoordigt.

Definieert headers voor FeaturestoreEntityVersions_createOrUpdate bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor FeaturestoreEntityVersions_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Featurisatie configuratie.

Definitie van invoergegevens opgelost.

De gewenste maximale prognose horizon in eenheden van tijdreeksfrequentie.

Prognosetaak in autoML-tabel verticaal.

Specifieke parameters voorspellen.

Configuratie met betrekking tot training voorspellen.

Uitgaande FQDN-regel voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte.

BlobReferenceSASRequest voor getBlobReferenceSAS-API

BlobReferenceSASResponse voor getBlobReferenceSAS-API

Definieert een sampling-algoritme dat alle waardecombinaties in de ruimte volledig genereert

Een HDInsight-rekenproces.

HDInsight-rekeneigenschappen

Verwijzing naar een asset via de ARM-resource-id.

Basisdefinitie voor identiteitsconfiguratie.

Identiteit die wordt gebruikt voor toegang tot sleutelkluis voor versleuteling-at-rest

Stopt het rekenproces na door de gebruiker gedefinieerde periode van inactiviteit.

Beschrijft de afbeeldingsspecificaties

Afbeeldingsclassificatie. Afbeeldingsclassificatie met meerdere klassen wordt gebruikt wanneer een afbeelding wordt geclassificeerd met slechts één label uit een reeks klassen, bijvoorbeeld elke afbeelding wordt geclassificeerd als een afbeelding van een 'kat' of 'hond' of een 'eend'.

Abstracte klasse voor AutoML-taken waarmee afbeeldingsmodellen (computer vision)-modellen worden getraind, zoals Afbeeldingsclassificatie/Afbeeldingsclassificatie multilabel/Afbeeldingsobjectdetectie/Segmentatie van afbeeldingsexemplaren.

Afbeeldingsclassificatie met meerdere labels. Afbeeldingsclassificatie met meerdere labels wordt gebruikt wanneer een afbeelding een of meer labels van een set labels kan hebben. Een afbeelding kan bijvoorbeeld worden gelabeld met zowel 'kat' als 'hond'.

Segmentatie van afbeeldingsexemplaren. Instantiesegmentatie wordt gebruikt om objecten in een afbeelding op pixelniveau te identificeren, waarbij een veelhoek rond elk object in de afbeelding wordt getekend.

Instellingen voor de AutoML-taak beperken.

Retourneert metagegevens over de installatiekopieën van het besturingssysteem voor dit rekenproces.

Distributie-expressies om waarden van modelinstellingen te overschrijven. <Voorbeeld> Enkele voorbeelden zijn:

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```</example>
All distributions can be specified as distribution_name(min, max) or choice(val1, val2, ..., valn)
where distribution name can be: uniform, quniform, loguniform, etc
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Distributie-expressies om waarden van modelinstellingen te overschrijven. <Voorbeeld> Enkele voorbeelden zijn:

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```</example>
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Distributie-expressies om waarden van modelinstellingen te overschrijven. <Voorbeeld> Enkele voorbeelden zijn:

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```</example>
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Instellingen die worden gebruikt voor het trainen van het model. Ga voor meer informatie over de beschikbare instellingen naar de officiële documentatie: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Instellingen die worden gebruikt voor het trainen van het model. Ga voor meer informatie over de beschikbare instellingen naar de officiële documentatie: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Instellingen die worden gebruikt voor het trainen van het model. Ga voor meer informatie over de beschikbare instellingen naar de officiële documentatie: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Detectie van afbeeldingsobjecten. Objectdetectie wordt gebruikt om objecten in een afbeelding te identificeren en elk object te zoeken met een begrenzingsvak, bijvoorbeeld om alle honden en katten in een afbeelding te zoeken en een begrenzingsvak rond elk object te tekenen.

Abstracte klasse voor AutoML-taken waarmee afbeeldingsmodellen (computer vision)-modellen worden getraind, zoals Afbeeldingsclassificatie/Afbeeldingsclassificatie multilabel/Afbeeldingsobjectdetectie/Segmentatie van afbeeldingsexemplaren.

Model opruimen en hyperparameter opruimen gerelateerde instellingen.

Abstracte klasse voor AutoML-taken waarmee afbeeldingsmodellen (computer vision)-modellen worden getraind, zoals Afbeeldingsclassificatie/Afbeeldingsclassificatie multilabel/Afbeeldingsobjectdetectie/Segmentatie van afbeeldingsexemplaren.

DTO-object dat de indexkolom vertegenwoordigt

Schema van exemplaartype.

Resourceaanvragen/limieten voor dit exemplaartype

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Basisdefinitie voor een taak.

Een gepagineerde lijst met JobBase-entiteiten.

Opdrachttaakdefinitie.

Containerinformatie over taakuitvoerdefinities over waar u taakuitvoer/logboeken kunt vinden.

Taakeindpuntdefinitie

Interface die een taak vertegenwoordigt.

Definieert headers voor Jobs_cancel bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Definieert headers voor Jobs_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Een Machine Learning-rekenproces op basis van Kubernetes Compute.

Eigenschappen die specifiek zijn voor een KubernetesOnlineDeployment.

Kubernetes-eigenschappen

Kubernetes Compute-schema

Configuratie van OneLake-artefact (gegevensbron).

Het antwoord van de bewerking van de gebruikersfunctie list Aml.

Het antwoord van de bewerking Lijstgebruik.

Het bewerkingsantwoord List WorkspaceQuotasByVMFamily.

Letterlijk invoertype.

Invoertype asset.

Uitvoertype asset.

MLTable-gegevensdefinitie

Invoertype asset.

Uitvoertype asset.

Definitie van beheerde compute-identiteit.

Configuratie van beheerde identiteit.

Referentie voor door de gebruiker beheerde identiteit

Opties voor het inrichten van beheerde netwerken voor een beheerd netwerk van een machine learning-werkruimte.

Status van de inrichting voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte.

Interface die een ManagedNetworkProvisions vertegenwoordigt.

Definieert headers voor ManagedNetworkProvisions_provisionManagedNetwork bewerking.

Optionele parameters.

Beheerde netwerkinstellingen voor een machine learning-werkruimte.

Interface die een ManagedNetworkSettingsRule vertegenwoordigt.

Definieert headers voor ManagedNetworkSettingsRule_createOrUpdate bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor ManagedNetworkSettingsRule_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Eigenschappen die specifiek zijn voor een ManagedOnlineDeployment.

Beheerde service-identiteit (door het systeem toegewezen en/of door de gebruiker toegewezen identiteiten)

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Een gepagineerde lijst met MarketplaceSubscription-entiteiten.

Interface die een MarketplaceSubscriptions vertegenwoordigt.

Definieert headers voor MarketplaceSubscriptions_createOrUpdate bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor MarketplaceSubscriptions_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

DTO-object dat rekenresource vertegenwoordigt

Definieert een beleid voor vroegtijdige beëindiging op basis van de lopende gemiddelden van de primaire metrische gegevens van alle uitvoeringen

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Een gepagineerde lijst met ModelContainer-entiteiten.

Interface die een ModelContainers vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Details van modelassetversie.

Een gepagineerde lijst met ModelVersion-entiteiten.

Interface die een ModelVersions vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Definieert headers voor ModelVersions_publish bewerking.

Optionele parameters.

Bewaak de basisdefinitie van de rekenconfiguratie.

Bewaak de basisdefinitie van de rekenidentiteit.

Serverloze Spark-berekeningsdefinitie bewaken.

Definitie van invoergegevensbasis bewaken.

Doeldefinitie bewaken.

MPI-distributieconfiguratie.

Waarde voor N-kruisvalidaties.

Abstracte klasse voor AAN NLP gerelateerde AutoML-taken. NLP - Natuurlijke taalverwerking.

Featurisatie configuratie.

Beperkingen voor taakuitvoering.

Het aantal verschillende rekenknooppuntstatussen op de amlCompute.

Definitie van abstracte knooppunten

Referenties voor gegevensopslag leeg/geen.

Configuratie voor melding.

Optimalisatiedoelstelling.

Configuratie van OneLake-artefact (gegevensbron).

Configuratie van gegevensarchief van OneLake (Trident).

De definitie van het resourcemodel voor een azure Resource Manager heeft een resource op het hoogste niveau bijgehouden met tags en een locatie

Basisdefinitie voor eindpuntimplementatie.

Een gepagineerde lijst met OnlineDeployment-entiteiten.

Interface die een OnlineDeployments vertegenwoordigt.

Definieert headers voor OnlineDeployments_createOrUpdate bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor OnlineDeployments_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Definieert headers voor OnlineDeployments_update bewerking.

Optionele parameters.

De definitie van het resourcemodel voor een azure Resource Manager heeft een resource op het hoogste niveau bijgehouden met tags en een locatie

Online-eindpuntconfiguratie

Een gepagineerde lijst met OnlineEndpoint-entiteiten.

Interface die een OnlineEndpoints vertegenwoordigt.

Definieert headers voor OnlineEndpoints_createOrUpdate bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor OnlineEndpoints_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Definieert headers voor OnlineEndpoints_regenerateKeys bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor OnlineEndpoints_update bewerking.

Optionele parameters.

Configuratie van scoreaanvragen voor onlineimplementatie.

Configuratie van online-implementatieschalen.

Details van een REST API-bewerking, geretourneerd door de Resource Provider Operations-API

Gelokaliseerde weergavegegevens voor deze specifieke bewerking.

Een lijst met REST API-bewerkingen die worden ondersteund door een Azure-resourceprovider. Deze bevat een URL-koppeling om de volgende set resultaten op te halen.

Interface die een bewerking vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Uitgaande regel voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte.

Basisresource voor uitgaande regels voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte.

Lijst met uitgaande regels voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte.

Verwijzing naar een asset via het pad in een taakuitvoer.

Gepagineerde lijst met Machine Learning-rekenobjecten verpakt in arm-resource-envelop.

Veranderlijke instellingen voor batchdeductie per implementatie.

Strikt gebruikt in updateaanvragen.

Beheerde service-identiteit (door het systeem toegewezen en/of door de gebruiker toegewezen identiteiten)

Strikt gebruikt in updateaanvragen.

Strikt gebruikt in updateaanvragen.

Strikt gebruikt in updateaanvragen.

Strikt gebruikt in updateaanvragen.

Strikt gebruikt in updateaanvragen.

Algemene SKU-definitie.

Instellingen voor een persoonlijk rekenproces.

Definitie van pijplijntaak: definieert algemene MFE-kenmerken.

De privé-eindpuntresource.

De privé-eindpuntverbindingsresource.

Lijst met privé-eindpuntverbindingen die zijn gekoppeld aan de opgegeven werkruimte

Interface die een PrivateEndpointConnections vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Privé-eindpuntbestemming voor een uitgaande regel voor privé-eindpunt voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte.

Regel voor uitgaand privé-eindpunt voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte.

De PE-netwerkresource die is gekoppeld aan deze PE-verbinding.

Een private link-resource

Een lijst met private link-resources

Interface die een PrivateLinkResources vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Een verzameling informatie over de status van de verbinding tussen serviceconsumer en provider.

Configuratie van implementatiecontainer liveness/gereedheidstest.

De definitie van het resourcemodel voor een Azure Resource Manager-proxyresource. Het heeft geen tags en een locatie

PyTorch-distributieconfiguratie.

De eigenschappen voor quotumupdate of ophalen.

Parameters voor quotumupdates.

Interface die een quota vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Definieert een sampling-algoritme waarmee willekeurig waarden worden gegenereerd

Het terugkeerpatroon van de werkstroomtrigger voor het schematype ComputeStartStop.

Interface die een register vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Definieert headers voor Registries_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Definieert headers voor Registries_removeRegions bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

De definitie van het resourcemodel voor een azure Resource Manager heeft een resource op het hoogste niveau bijgehouden met tags en een locatie

Interface die een RegistryCodeContainers vertegenwoordigt.

Definieert headers voor RegistryCodeContainers_createOrUpdate bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor RegistryCodeContainers_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een RegistryCodeVersions vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Definieert headers voor RegistryCodeVersions_createOrUpdate bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor RegistryCodeVersions_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een RegistryComponentContainers vertegenwoordigt.

Definieert headers voor RegistryComponentContainers_createOrUpdate bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor RegistryComponentContainers_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een RegistryComponentVersions vertegenwoordigt.

Definieert headers voor RegistryComponentVersions_createOrUpdate bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor RegistryComponentVersions_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een RegistryDataContainers vertegenwoordigt.

Definieert headers voor RegistryDataContainers_createOrUpdate bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor RegistryDataContainers_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een RegistryDataReferences vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Interface die een RegistryDataVersions vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Definieert headers voor RegistryDataVersions_createOrUpdate bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor RegistryDataVersions_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een RegistryEnvironmentContainers vertegenwoordigt.

Definieert headers voor RegistryEnvironmentContainers_createOrUpdate bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor RegistryEnvironmentContainers_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een RegistryEnvironmentVersions vertegenwoordigt.

Definieert headers voor RegistryEnvironmentVersions_createOrUpdate bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor RegistryEnvironmentVersions_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een RegistryModelContainers vertegenwoordigt.

Definieert headers voor RegistryModelContainers_createOrUpdate bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor RegistryModelContainers_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een RegistryModelVersions vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Definieert headers voor RegistryModelVersions_createOrUpdate bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor RegistryModelVersions_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Beheerde service-identiteit (door het systeem toegewezen en/of door de gebruiker toegewezen identiteiten)

Definitie van privé-eindpuntverbinding.

De verbindingsstatus.

Details voor elke regio waarin het register zich bevindt

Een gepagineerde lijst met registerentiteiten.

Regressietaak in autoML-tabel verticaal.

Configuratie met betrekking tot regressietraining.

Algemene velden die worden geretourneerd in het antwoord voor alle Azure Resource Manager-resources

Vertegenwoordigt een resource-id. Voor een subnet is dit bijvoorbeeld de resource-URL voor het subnet.

De resourcenaam.

Het quotum dat is toegewezen aan een resource.

Definitie van rolling invoergegevens.

Toegang met volledige SAS-URI

Het sampling-algoritme dat wordt gebruikt om hyperparameterwaarden te genereren, samen met eigenschappen voor het configureren van het algoritme

Configuratie van SAS-gegevensopslagreferenties.

SAS-geheimen voor gegevensopslag.

schaalinstellingen voor AML Compute

Gewenste schaalinstellingen voor de amlCompute.

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Basisdefinitie van een schema

Een gepagineerde lijst met planningsentiteiten.

Interface voor een planning.

Definieert headers voor Schedules_createOrUpdate bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor Schedules_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Scriptreferentie

Aangepaste installatiescripts

Seizoensgebondenheid voorspellen.

De definitie van het resourcemodel voor een azure Resource Manager heeft een resource op het hoogste niveau bijgehouden met tags en een locatie

Een gepagineerde lijst met ServerlessEndpoint-entiteiten.

Interface die een ServerlessEndpoints vertegenwoordigt.

Definieert headers voor ServerlessEndpoints_createOrUpdate bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor ServerlessEndpoints_delete bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Definieert headers voor ServerlessEndpoints_regenerateKeys bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor ServerlessEndpoints_update bewerking.

Optionele parameters.

Configuratie van referenties voor het gegevensarchief van de service-principal.

Geheimen van service-principal voor gegevensopslag.

Servicetagbestemming voor een uitgaande regel voor servicetags voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte.

Regel voor uitgaande servicetags voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte.

Details van aangepaste scripts die moeten worden uitgevoerd voor het instellen van het cluster.

De definitie van het resourcemodel die de SKU vertegenwoordigt

Informatie over SKU-capaciteit

Voldoet aan de vereisten van het ARM-contract om alle beschikbare SKU's voor een resource weer te geven.

Een gepagineerde lijst met SkuResource-entiteiten.

SkuSetting voldoet aan de behoefte aan gestripte SKU-gegevens in een ARM-contract.

Spark-taakdefinitie.

Definitie van spark-taakinvoerpunt.

Definitie van spark-taakinvoerpunt.

Definitie van spark-taakinvoerpunt.

De SSL-configuratie voor scoren

Geavanceerde instelling voor het aanpassen van StackEnsemble-uitvoering.

Definitie van statische invoergegevens.

Details van het opslagaccount dat moet worden gebruikt voor het register

Taakdefinitie opruimen.

Sweep Taaklimietklasse.

Een SynapseSpark-rekenproces.

Metagegevens met betrekking tot het maken en de laatste wijziging van de resource.

Een systeemservice die wordt uitgevoerd op een rekenproces.

Abstracte klasse voor AutoML-taken die tabelgegevensset als invoer gebruiken, zoals classificatie/regressie/prognose.

Featurisatie configuratie.

Beperkingen voor taakuitvoering.

Het aantal eerdere perioden tot vertraging van de doelkolom.

Grootte van het prognosedoel voor rollend venster.

Configuratie van online-implementatieschalen.

TensorFlow-distributieconfiguratie.

Tekstclassificatietaak in AutoML NLP verticaal. NLP - Natuurlijke taalverwerking.

Taak voor tekstclassificatie met meerdere labels in AutoML NLP verticaal. NLP - Natuurlijke taalverwerking.

Text-NER taak in AutoML NLP verticaal. NER: Herkenning van benoemde entiteiten. NLP - Natuurlijke taalverwerking.

Beschrijft de tmpfs-opties voor de container

De definitie van het resourcemodel voor een azure Resource Manager heeft een resource op het hoogste niveau bijgehouden met tags en een locatie

Training gerelateerde configuratie.

Definitie van proefonderdeel.

Invoertype asset.

Uitvoertype asset.

Definieert een beleid voor vroegtijdige beëindiging dat een bepaald percentage uitvoeringen annuleert bij elk evaluatie-interval.

De eigenschappen voor het bijwerken van het quotum-antwoord.

Het resultaat van het quotum van de werkruimte bijwerken.

Entiteit URI-bestandsgegevensversie

Invoertype asset.

Uitvoertype asset.

Entiteit gegevensversie van URI-map

Invoertype asset.

Uitvoertype asset.

Beschrijft het AML-resourcegebruik.

De gebruiksnamen.

Interface die een gebruik vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Instellingen voor gebruikersaccounts die op elk van de knooppunten van een rekenproces worden gemaakt.

Door de gebruiker toegewezen identiteitseigenschappen

Configuratie van gebruikersidentiteit.

Een Machine Learning-rekenproces op basis van virtuele Azure-machines.

Installatiekopieën van virtuele machines voor Windows AML Compute

Geheimen met betrekking tot een Machine Learning-rekenproces op basis van AKS.

Beschrijft de eigenschappen van een VM-grootte.

Het antwoord van de bewerking Voor de grootte van de virtuele machine weergeven.

Interface die een VirtualMachineSizes vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Beheerdersreferenties voor virtuele machine

Beschrijft de volumeconfiguratie voor de container

Beschrijft de volumeopties voor de container

Webhookbasis

Een object dat een machine learning-werkruimte vertegenwoordigt.

Api-sleutelobject voor werkruimteverbindingsreferenties.

ClientId en ClientSecret zijn vereist. Andere eigenschappen zijn optioneel, afhankelijk van de implementatie van elke OAuth2-provider.

Algemene velden die worden geretourneerd in het antwoord voor alle Azure Resource Manager-resources

Interface die een WorkspaceConnections vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een WorkspaceFeatures vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Het configuratieobject van WorkspaceHub.

Het resultaat van een aanvraag om machine learning-werkruimten weer te geven.

De parameters voor het bijwerken van een machine learning-werkruimte.

Interface die een werkruimte vertegenwoordigt.

Definieert headers voor Workspaces_createOrUpdate bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Definieert headers voor Workspaces_diagnose bewerking.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Definieert headers voor Workspaces_prepareNotebook bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor Workspaces_resyncKeys bewerking.

Optionele parameters.

Definieert headers voor Workspaces_update bewerking.

Optionele parameters.

Definieert waarden voor ActionType.
KnownActionType kan door elkaar worden gebruikt met ActionType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

interne

Definieert waarden voor AllocationState.
KnownAllocationState kan door elkaar worden gebruikt met AllocationState, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

stabiele
formaat van wijzigen

Definieert waarden voor ApplicationSharingPolicy.
KnownApplicationSharingPolicy kan door elkaar worden gebruikt met ApplicationSharingPolicy, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Persoonlijke
gedeelde

Definieert waarden voor AssetProvisioningState.
KnownAssetProvisioningState kan door elkaar worden gebruikt met AssetProvisioningState, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

geslaagde
mislukte
geannuleerde
maken van
bijwerken
verwijderen

Definieert waarden voor AutoRebuildSetting.
KnownAutoRebuildSetting kan door elkaar worden gebruikt met AutoRebuildSetting, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Uitgeschakeld
OnBaseImageUpdate-

Definieert waarden voor Automatisch opslaan.
KnownAutosave kan door elkaar worden gebruikt met Automatisch opslaan, bevat deze opsomming de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Geen
Lokale
Extern

Definieert waarden voor BatchDeploymentConfigurationType.
KnownBatchDeploymentConfigurationType kan door elkaar worden gebruikt met BatchDeploymentConfigurationType, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Model
PipelineComponent-

Bevat antwoordgegevens voor de createOrUpdate-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de get-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de listNext-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de lijstbewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de updatebewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de createOrUpdate-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de get-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de bewerking listKeys.

Bevat antwoordgegevens voor de listNext-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de lijstbewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de updatebewerking.

Definieert waarden voor BatchLoggingLevel.
KnownBatchLoggingLevel kan door elkaar worden gebruikt met BatchLoggingLevel, bevat deze opsomming de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Informatie
Waarschuwing
foutopsporing

Definieert waarden voor BatchOutputAction.
KnownBatchOutputAction- kan door elkaar worden gebruikt met BatchOutputAction, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

SummaryOnly-
AppendRow-

Definieert waarden voor BillingCurrency.
KnownBillingCurrency kan door elkaar worden gebruikt met BillingCurrency, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

USD

Definieert waarden voor BlockedTransformers.
KnownBlockedTransformers kunnen door elkaar worden gebruikt met BlockedTransformers, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

TextTargetEncoder: Doelcodering voor tekstgegevens.
OneHotEncoder: Ohe hot-codering maakt een binaire functietransformatie.
CatTargetEncoder: Doelcodering voor categorische gegevens.
TfIdf-: Tf-Idf staat voor inverse documentfrequentietijden. Dit is een algemene term wegingsschema voor het identificeren van informatie uit documenten.
WoETargetEncoder: Gewicht van bewijscodering is een techniek die wordt gebruikt om categorische variabelen te coderen. Het maakt gebruik van het natuurlijke logboek van de P(1)/P(0) om gewichten te creëren.
LabelEncoder-: labelcodering converteert labels/categorische variabelen in een numerieke vorm.
WordEmbedding-: Word-insluiting helpt woorden of woordgroepen weer te geven als een vector of een reeks getallen.
NaiveBayes: Naive Bayes is een geclassificeerde classificatie die wordt gebruikt voor de classificatie van discrete functies die categorisch worden gedistribueerd.
CountVectorizer: Count Vectorizer converteert een verzameling tekstdocumenten naar een matrix met tokenaantallen.
HashOneHotEncoder: Hashing One Hot Encoder kan categorische variabelen omzetten in een beperkt aantal nieuwe functies. Dit wordt vaak gebruikt voor categorische kenmerken met een hoge kardinaliteit.

Definieert waarden voor opslaan in cache.
KnownCaching- kan door elkaar worden gebruikt met caching, bevat deze opsomming de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Geen
Alleen-lezen
ReadWrite

Definieert waarden voor CategoricalDataDriftMetric.
KnownCategoricalDataDriftMetric kan door elkaar worden gebruikt met CategoricalDataDriftMetric, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

JensenShannonDistance: De metrische gegevens van Jensen Shannon Distance (JSD).
PopulationStabilityIndex: de metric Population Stability Index (PSI).
PearsonsChiSquaredTest: de metric Pearsons Chi Squared Test.

Definieert waarden voor CategoricalDataQualityMetric.
KnownCategoricalDataQualityMetric kan door elkaar worden gebruikt met CategoricalDataQualityMetric, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

NullValueRate: berekent de snelheid van null-waarden.
DataTypeErrorRate: berekent de snelheid van fouten van het gegevenstype.
OutOfBoundsRate-: berekent de snelheidswaarden buiten de grenzen.

Definieert waarden voor CategoricalPredictionDriftMetric.
KnownCategoricalPredictionDriftMetric kan door elkaar worden gebruikt met CategoricalPredictionDriftMetric, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

JensenShannonDistance: De metrische gegevens van Jensen Shannon Distance (JSD).
PopulationStabilityIndex: de metric Population Stability Index (PSI).
PearsonsChiSquaredTest: de metric Pearsons Chi Squared Test.

Definieert waarden voor ClassificationModels.
KnownClassificationModels kan door elkaar worden gebruikt met ClassificationModels, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

LogisticRegression: Logistieke regressie is een fundamentele classificatietechniek. Het behoort tot de groep lineaire classificaties en is enigszins vergelijkbaar met polynomiale en lineaire regressie. Logistieke regressie is snel en relatief ongecompliceerd en het is handig voor u om de resultaten te interpreteren. Hoewel het in wezen een methode voor binaire classificatie is, kan het ook worden toegepast op problemen met meerdere klassen.
SGD-: SGD: Stochastische gradiëntafname is een optimalisatie-algoritme dat vaak wordt gebruikt in machine learning-toepassingen om de modelparameters te vinden die overeenkomen met de beste pasvorm tussen voorspelde en werkelijke uitvoer.
MultinomialNaiveBayes: De multinomiale Naive Bayes-classificatie is geschikt voor classificatie met discrete functies (bijvoorbeeld woorden tellen voor tekstclassificatie). Voor de multinomiale verdeling zijn normaal gesproken gehele getallen vereist. In de praktijk kunnen fractionele aantallen zoals tf-idf echter ook werken.
BernoulliNaiveBayes: Naive Bayes-classificatie voor multivariate Bernoulli-modellen.
SVM-: A support vector machine (SVM) is een machine learning-model onder supervisie dat classificatiealgoritmen gebruikt voor classificatieproblemen met twee groepen. Nadat een SVM-modelsets met gelabelde trainingsgegevens voor elke categorie zijn opgegeven, kunnen ze nieuwe tekst categoriseren.
LinearSVM: A support vector machine (SVM) is een machine learning-model onder supervisie dat classificatiealgoritmen gebruikt voor classificatieproblemen met twee groepen. Nadat een SVM-modelsets met gelabelde trainingsgegevens voor elke categorie zijn opgegeven, kunnen ze nieuwe tekst categoriseren. Lineaire SVM presteert het beste wanneer invoergegevens lineair zijn, d.w. gegevens kunnen eenvoudig worden geclassificeerd door de rechte lijn tussen geclassificeerde waarden in een getekende grafiek te tekenen.
KNN-: K-dichtstbijzijnde buren (KNN)-algoritme maakt gebruik van 'functie-gelijkenis' om de waarden van nieuwe gegevenspunten te voorspellen. Dit betekent verder dat aan het nieuwe gegevenspunt een waarde wordt toegewezen op basis van de mate waarin het overeenkomt met de punten in de trainingsset.
DecisionTree: Beslissingsstructuren zijn een niet-parametrische leermethode die wordt gebruikt voor zowel classificatie- als regressietaken. Het doel is om een model te maken dat de waarde van een doelvariabele voorspelt door eenvoudige beslissingsregels te leren die zijn afgeleid van de gegevensfuncties.
RandomForest: random forest is een leeralgoritme onder supervisie. Het "forest" dat het bouwt, is een ensemble van beslissingsstructuren, meestal getraind met de 'bagging'-methode. Het algemene idee van de baggingmethode is dat een combinatie van leermodellen het algehele resultaat verhoogt.
ExtremeRandomTrees: Extreme Trees is een ensemble machine learning-algoritme dat de voorspellingen van veel beslissingsstructuren combineert. Het is gerelateerd aan het veelgebruikte willekeurige forestalgoritme.
LightGBM-: LightGBM is een framework voor gradiëntverhoging dat gebruikmaakt van op structuur gebaseerde leeralgoritmen.
GradientBoosting: de techniek van het doorvoeren van weekleerders naar een sterke cursist wordt Boost genoemd. Het proces voor het verhogen van de kleurovergang werkt aan deze uitvoeringstheorie.
XGBoostClassifier: XGBoost: Algoritme voor het versterken van extreme gradiënten. Dit algoritme wordt gebruikt voor gestructureerde gegevens, waarbij doelkolomwaarden kunnen worden onderverdeeld in afzonderlijke klassewaarden.

Definieert waarden voor ClassificationMultilabelPrimaryMetrics.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics kan door elkaar worden gebruikt met ClassificationMultilabelPrimaryMetrics, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

AUCWeighted: AUC is het gebied onder de curve. Deze metrische waarde vertegenwoordigt het rekenkundige gemiddelde van de score voor elke klasse, gewogen door het aantal werkelijke exemplaren in elke klasse.
Nauwkeurigheid: Nauwkeurigheid is de verhouding tussen voorspellingen die exact overeenkomen met de werkelijke klasselabels.
NormMacroRecall: Genormaliseerde macroherhaling is het intrekken van macrogemiddelde en genormaliseerde macro's, zodat willekeurige prestaties een score van 0 hebben en de perfecte prestaties een score van 1 hebben.
AveragePrecisionScoreWeighted: het rekenkundige gemiddelde van de gemiddelde precisiescore voor elke klasse, gewogen door het aantal werkelijke exemplaren in elke klasse.
PrecisionScoreWeighted: het rekenkundige gemiddelde van precisie voor elke klasse, gewogen met het aantal werkelijke exemplaren in elke klasse.
OPGEGEVEN: Intersection Over Union. Snijpunt van voorspellingen gedeeld door samenvoeging van voorspellingen.

Definieert waarden voor ClassificationPrimaryMetrics.
KnownClassificationPrimaryMetrics kan door elkaar worden gebruikt met ClassificationPrimaryMetrics, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

AUCWeighted: AUC is het gebied onder de curve. Deze metrische waarde vertegenwoordigt het rekenkundige gemiddelde van de score voor elke klasse, gewogen door het aantal werkelijke exemplaren in elke klasse.
Nauwkeurigheid: Nauwkeurigheid is de verhouding tussen voorspellingen die exact overeenkomen met de werkelijke klasselabels.
NormMacroRecall: Genormaliseerde macroherhaling is het intrekken van macrogemiddelde en genormaliseerde macro's, zodat willekeurige prestaties een score van 0 hebben en de perfecte prestaties een score van 1 hebben.
AveragePrecisionScoreWeighted: het rekenkundige gemiddelde van de gemiddelde precisiescore voor elke klasse, gewogen door het aantal werkelijke exemplaren in elke klasse.
PrecisionScoreWeighted: het rekenkundige gemiddelde van precisie voor elke klasse, gewogen met het aantal werkelijke exemplaren in elke klasse.

Definieert waarden voor ClusterPurpose.
KnownClusterPurpose- kan door elkaar worden gebruikt met ClusterPurpose, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

FastProd-
DenseProd-
DevTest-

Bevat antwoordgegevens voor de createOrUpdate-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de get-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de listNext-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de lijstbewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de createOrGetStartPendingUpload-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de createOrUpdate-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de get-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de listNext-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de lijstbewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de createOrUpdate-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de get-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de listNext-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de lijstbewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de createOrUpdate-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de get-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de listNext-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de lijstbewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de createOrUpdate-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de get-bewerking.

Definieert waarden voor ComputeInstanceAuthorizationType.
KnownComputeInstanceAuthorizationType kan door elkaar worden gebruikt met ComputeInstanceAuthorizationType, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

persoonlijke

Definieert waarden voor ComputeInstanceState.
KnownComputeInstanceState kan door elkaar worden gebruikt met ComputeInstanceState, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

maken van
CreateFailed-
verwijderen
uitvoeren
opnieuw starten
JobRunning-
instellen
SetupFailed-
starten
gestopt
stoppen
UserSettingUp-
UserSetupFailed-
Onbekende
Onbruikbare

Bevat antwoordgegevens voor de bewerking listKeys.

Bevat antwoordgegevens voor de listNext-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de bewerking listNodesNext.

Bevat antwoordgegevens voor de bewerking listNodes.

Bevat antwoordgegevens voor de lijstbewerking.

Definieert waarden voor ComputePowerAction.
KnownComputePowerAction kan door elkaar worden gebruikt met ComputePowerAction, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

starten
stoppen

Definieert waarden voor ComputeRecurrenceFrequency.
KnownComputeRecurrenceFrequency kan door elkaar worden gebruikt met ComputeRecurrenceFrequency, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

minuut: minuutfrequentie
Uur: Uurfrequentie
Dag: Dagfrequentie
Week: Weekfrequentie
maand: maandfrequentie

Definieert waarden voor ComputeTriggerType.
KnownComputeTriggerType kan door elkaar worden gebruikt met ComputeTriggerType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

terugkeerpatroon
Cron-

Definieert waarden voor ComputeType.
KnownComputeType kan door elkaar worden gebruikt met ComputeType, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

AKS
Kubernetes
AmlCompute-
ComputeInstance-
DataFactory-
VirtualMachine
HDInsight
Databricks-
DataLakeAnalytics-
SynapseSpark

Bevat antwoordgegevens voor de updatebewerking.

Definieert waarden voor ComputeWeekDay.
KnownComputeWeekDay kan door elkaar worden gebruikt met ComputeWeekDay, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

maandag: maandagdag
dinsdag: dinsdag weekdag
woensdag: woensdagdag
donderdag: donderdag weekdag
vrijdag: vrijdag weekdag
zaterdag: zaterdag weekdag
zondag: zondag weekdag

Definieert waarden voor ConnectionAuthType.
KnownConnectionAuthType kan door elkaar worden gebruikt met ConnectionAuthType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

TIKKEN
ManagedIdentity-
UsernamePassword-
Geen
SAS
AccountKey-
ServicePrincipal-
AccessKey-
ApiKey
CustomKeys-
OAuth2-
AAD-

Definieert waarden voor ConnectionCategory.
KnownConnectionCategory kan door elkaar worden gebruikt met ConnectionCategory, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

PythonFeed-
ContainerRegistry-
Git
S3
Snowflake
AzureSqlDb-
AzureSynapseAnalytics-
AzureMySqlDb-
AzurePostgresDb-
ADLSGen2-
Redis-
ApiKey
AzureOpenAI-
CognitiveSearch-
CognitiveService-
CustomKeys-
AzureBlob-
AzureOneLake-
CosmosDb-
CosmosDbMongoDbApi-
AzureDataExplorer-
AzureMariaDb-
AzureDatabricksDeltaLake
AzureSqlMi-
AzureTableStorage-
AmazonRdsForOracle-
AmazonRdsForSqlServer
AmazonRedshift-
Db2-
Drill
GoogleBigQuery-
Greenplum
Hbase-
Hive
Impala-
Informix
MariaDb-
MicrosoftAccess-
MySql-
Netezza
Oracle
Phoenix
PostgreSql-
Presto
SapOpenHub-
SapBw-
SapHana-
SapTable-
Spark
SqlServer-
Sybase
Teradata
Vertica
Cassandra
Couchbase
MongoDbV2-
MongoDbAtlas-
AmazonS3Compatible-
FileServer-
ftpServer-
GoogleCloudStorage-
Hdfs-
OracleCloudStorage-
Sftp-
GenericHttp-
ODataRest-
Odbc-
GenericRest-
AmazonMws
Concur-
Dynamics
DynamicsAx-
DynamicsCrm-
GoogleAdWords-
Hubspot-
Jira

Marketo-
Office365
Eloqua
Responsys-
OracleServiceCloud-
PayPal
QuickBooks
Salesforce
SalesforceServiceCloud
SalesforceMarketingCloud-
SapCloudForCustomer-
SapEcc-
ServiceNow
SharePointOnlineList-
Shopify
Vierkante
WebTable-
Xero
Zoho
GenericContainerRegistry-
OpenAI
Serp-
BingLLMSearch-
Serverloos
AIServices-

Definieert waarden voor ConnectionGroup.
KnownConnectionGroup kan door elkaar worden gebruikt met ConnectionGroup, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Azure
AzureAI-
Database
NoSQL
bestand
GenericProtocol-
ServicesAndApps-

Definieert waarden voor ContainerType.
KnownContainerType kan door elkaar worden gebruikt met ContainerType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

StorageInitializer-
Deductieserver

Definieert waarden voor ContentSafetyStatus.
KnownContentSafetyStatus kan door elkaar worden gebruikt met ContentSafetyStatus, bevat deze opsomming de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Ingeschakeld
Uitgeschakeld

Definieert waarden voor CreatedByType.
KnownCreatedByType kan door elkaar worden gebruikt met CreatedByType, bevat deze enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

gebruiker
toepassing
ManagedIdentity-
Sleutel

Definieert waarden voor CredentialsType.
KnownCredentialsType kan door elkaar worden gebruikt met CredentialsType, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

AccountKey-
certificaat
Geen
Sas-
ServicePrincipal-

Definieert waarden voor DataAvailabilityStatus.
KnownDataAvailabilityStatus kan door elkaar worden gebruikt met DataAvailabilityStatus, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Geen
in behandeling
onvolledige
Voltooien

Definieert waarden voor DataCollectionMode.
KnownDataCollectionMode kan door elkaar worden gebruikt met DataCollectionMode, bevat deze opsomming de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Ingeschakeld
Uitgeschakeld

Bevat antwoordgegevens voor de createOrUpdate-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de get-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de listNext-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de lijstbewerking.

Definieert waarden voor DataReferenceCredentialType.
KnownDataReferenceCredentialType kan door elkaar worden gebruikt met DataReferenceCredentialType. Deze opsomming bevat de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

SAS
DockerCredentials
ManagedIdentity-
NoCredentials

Definieert waarden voor DataType.
KnownDataType- kan door elkaar worden gebruikt met DataType, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

uri_file
uri_folder
mltable

Bevat antwoordgegevens voor de createOrUpdate-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de get-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de listNext-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de lijstbewerking.

Definieert waarden voor DatastoreType.
KnownDatastoreType kan door elkaar worden gebruikt met DatastoreType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

AzureBlob-
AzureDataLakeGen1-
AzureDataLakeGen2-
AzureFile-
OneLake

Bevat antwoordgegevens voor de createOrUpdate-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de get-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de listNext-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de lijstbewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de listSecrets-bewerking.

Definieert waarden voor DeploymentProvisioningState.
KnownDeploymentProvisioningState kan door elkaar worden gebruikt met DeploymentProvisioningState, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

maken van
verwijderen
schaalvergroting
bijwerken
geslaagde
mislukte
geannuleerde

Definieert waarden voor DiagnoseResultLevel.
KnownDiagnoseResultLevel kan door elkaar worden gebruikt met DiagnoseResultLevel, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Waarschuwing
Fout
Informatie

Definieert waarden voor DistributionType.
KnownDistributionType kan door elkaar worden gebruikt met DistributionType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

PyTorch
TensorFlow
Mpi-

Definieert waarden voor EarlyTerminationPolicyType.
KnownEarlyTerminationPolicyType kan door elkaar worden gebruikt met EarlyTerminationPolicyType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Bandiet
MedianStopping-
TruncationSelection

Definieert waarden voor EgressPublicNetworkAccessType.
KnownEgressPublicNetworkAccessType kan door elkaar worden gebruikt met EgressPublicNetworkAccessType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Ingeschakeld
Uitgeschakeld

Definieert waarden voor EmailNotificationEnableType.
KnownEmailNotificationEnableType kan door elkaar worden gebruikt met EmailNotificationEnableType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

JobCompleted
JobFailed-
JobCancelled

Definieert waarden voor EncryptionStatus.
KnownEncryptionStatus kan door elkaar worden gebruikt met EncryptionStatus, bevat deze opsomming de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Ingeschakeld
Uitgeschakeld

Definieert waarden voor EndpointAuthMode.
KnownEndpointAuthMode kan door elkaar worden gebruikt met EndpointAuthMode, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

AMLToken-
Sleutel
AADToken-

Definieert waarden voor EndpointComputeType.
KnownEndpointComputeType kan door elkaar worden gebruikt met EndpointComputeType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

beheerde
Kubernetes
AzureMLCompute-

Definieert waarden voor EndpointProvisioningState.
KnownEndpointProvisioningState kan door elkaar worden gebruikt met EndpointProvisioningState, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

maken van
verwijderen
geslaagde
mislukte
bijwerken
geannuleerde

Definieert waarden voor EndpointServiceConnectionStatus.
KnownEndpointServiceConnectionStatus kan door elkaar worden gebruikt met EndpointServiceConnectionStatus, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

goedgekeurd
in behandeling
Geweigerd
verbroken

Bevat antwoordgegevens voor de createOrUpdate-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de get-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de listNext-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de lijstbewerking.

Definieert waarden voor EnvironmentType.
KnownEnvironmentType kan door elkaar worden gebruikt met EnvironmentType, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Gecureerd
UserCreated-

Definieert waarden voor EnvironmentVariableType.
KnownEnvironmentVariableType kan door elkaar worden gebruikt met EnvironmentVariableType, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

lokale

Bevat antwoordgegevens voor de createOrUpdate-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de get-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de listNext-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de lijstbewerking.

Definieert waarden voor FeatureAttributionMetric.
KnownFeatureAttributionMetric kan door elkaar worden gebruikt met FeatureAttributionMetric, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

NormalizedDiscountedCumulativeGain: the Normalized Discounted Cumulative Gain metric.

Definieert waarden voor FeatureDataType.
KnownFeatureDataType kan door elkaar worden gebruikt met FeatureDataType, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

tekenreeks
Geheel getal
Long
float-
Dubbel
Binair
Datum/tijd
Booleaanse

Definieert waarden voor FeatureImportanceMode.
KnownFeatureImportanceMode kan door elkaar worden gebruikt met FeatureImportanceMode, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

uitgeschakelde: hiermee wordt het belang van computingfuncties in een signaal uitgeschakeld.
Ingeschakeld: hiermee schakelt u het belang van computingfuncties in een signaal in.

Definieert waarden voor FeatureLags.
KnownFeatureLags kan door elkaar worden gebruikt met FeatureLags, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Geen: er zijn geen functievertragingen gegenereerd.
Automatisch: systeem genereert functievertragingen automatisch.

Bevat antwoordgegevens voor de get-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de listNext-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de lijstbewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de createOrUpdate-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de getEntity-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de listNext-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de lijstbewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de backfill-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de createOrUpdate-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de get-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de listNext-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de lijstbewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de createOrUpdate-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de getEntity-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de listNext-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de lijstbewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de createOrUpdate-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de get-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de listNext-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de lijstbewerking.

Definieert waarden voor FeaturizationMode.
KnownFeaturizationMode kan door elkaar worden gebruikt met FeaturizationMode, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Auto-: De automatische modus voert het systeem featurization uit zonder aangepaste featurization-invoer.
Aangepaste: Aangepaste featurization.
Uit: Featurization off. De taak 'Prognose' kan deze waarde niet gebruiken.

Hiermee definieert u waarden voor ForecastHorizonMode.
KnownForecastHorizonMode kan door elkaar worden gebruikt met ForecastHorizonMode, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Automatisch: Prognose-horizon die automatisch moet worden bepaald.
Aangepaste: gebruik de aangepaste prognose horizon.

Definieert waarden voor ForecastingModels.
KnownForecastingModels kan door elkaar worden gebruikt met ForecastingModels, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

AutoArima-: het ARIMA-model (Auto-AutoRegressive Integrated Moving Average) maakt gebruik van tijdreeksgegevens en statistische analyse om de gegevens te interpreteren en toekomstige voorspellingen te doen. Dit model is bedoeld om gegevens uit te leggen met behulp van tijdreeksgegevens op de eerdere waarden en maakt gebruik van lineaire regressie om voorspellingen te doen.
Prophet: Prophet is een procedure voor het voorspellen van tijdreeksgegevens op basis van een additief model waarbij niet-lineaire trends passen bij jaarlijkse, wekelijkse en dagelijkse seizoensgebondenheid, plus vakantie-effecten. Het werkt het beste met tijdreeksen met sterke seizoenseffecten en verschillende seizoenen van historische gegevens. Prophet is robuust om gegevens en verschuivingen in de trend te missen en verwerkt meestal uitbijters goed.
Naïve: het Naïve voorspellingsmodel doet voorspellingen door de meest recente doelwaarde voor elke tijdreeks in de trainingsgegevens door te sturen.
SeasonalNaive-: het seizoensgebonden naïeve voorspellingsmodel doet voorspellingen door het laatste seizoen met doelwaarden voor elke tijdreeks in de trainingsgegevens vooruit te brengen.
Gemiddelde: het gemiddelde voorspellende model doet voorspellingen door het gemiddelde van de doelwaarden voor elke tijdreeks in de trainingsgegevens vooruit te brengen.
SeasonalAverage: het voorspellingsmodel Seizoensgebonden gemiddelde doet voorspellingen door de gemiddelde waarde van het laatste seizoen met gegevens voor elke tijdreeks in de trainingsgegevens vooruit te brengen.
ExponentialSmoothing: Exponentieel gladmaken is een tijdreeksprognosemethode voor univariate gegevens die kunnen worden uitgebreid ter ondersteuning van gegevens met een systematische trend of seizoenscomponent.
Arimax: een AriMAX-model (Autoregressive Integrated Moving Average with Explanatory Variable) kan worden weergegeven als een meervoudig regressiemodel met een of meer termen voor autoregressieve (AR) en/of een of meer termen voor zwevend gemiddelde (MA). Deze methode is geschikt voor prognose wanneer gegevens stationair/niet-stationair zijn en multivariant zijn met elk type gegevenspatroon, bijvoorbeeld niveau/trend/seizoensgebondenheid/cycliciteit.
TCNForecaster: TCNForecaster: Tijdelijke prognose voor convolutionele netwerken. TODO: Vraag het prognoseteam voor korte inleiding.
ElasticNet: Elastic Net is een populair type ge regulariseerde lineaire regressie die twee populaire sancties combineert, met name de L1- en L2-boetefuncties.
GradientBoosting: de techniek van het doorvoeren van weekleerders naar een sterke cursist wordt Boost genoemd. Het proces voor het verhogen van de kleurovergang werkt aan deze uitvoeringstheorie.
DecisionTree: Beslissingsstructuren zijn een niet-parametrische leermethode die wordt gebruikt voor zowel classificatie- als regressietaken. Het doel is om een model te maken dat de waarde van een doelvariabele voorspelt door eenvoudige beslissingsregels te leren die zijn afgeleid van de gegevensfuncties.
KNN-: K-dichtstbijzijnde buren (KNN)-algoritme maakt gebruik van 'functie-gelijkenis' om de waarden van nieuwe gegevenspunten te voorspellen. Dit betekent verder dat aan het nieuwe gegevenspunt een waarde wordt toegewezen op basis van de mate waarin het overeenkomt met de punten in de trainingsset.
LassoLars: Lasso-model past bij Least Angle Regression a.k.a. Lars. Het is een lineair model dat is getraind met een L1 eerder als regularizer.
SGD-: SGD: Stochastische gradiëntafname is een optimalisatie-algoritme dat vaak wordt gebruikt in machine learning-toepassingen om de modelparameters te vinden die overeenkomen met de beste pasvorm tussen voorspelde en werkelijke uitvoer. Het is een onuitstaanbare maar krachtige techniek.
RandomForest: random forest is een leeralgoritme onder supervisie. Het "forest" dat het bouwt, is een ensemble van beslissingsstructuren, meestal getraind met de 'bagging'-methode. Het algemene idee van de baggingmethode is dat een combinatie van leermodellen het algehele resultaat verhoogt.
ExtremeRandomTrees: Extreme Trees is een ensemble machine learning-algoritme dat de voorspellingen van veel beslissingsstructuren combineert. Het is gerelateerd aan het veelgebruikte willekeurige forestalgoritme.
LightGBM-: LightGBM is een framework voor gradiëntverhoging dat gebruikmaakt van op structuur gebaseerde leeralgoritmen.
XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Extreme Gradient Boosting Regressor is een machine learning-model onder supervisie met behulp van ensemble van basisleerders.

Definieert waarden voor ForecastingPrimaryMetrics.
KnownForecastingPrimaryMetrics kan door elkaar worden gebruikt met ForecastingPrimaryMetrics, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

SpearmanCorrelation: de rangcoëfficiënt van Spearman van correlatie is een niet-parametrische meting van rangcorrelatie.
NormalizedRootMeanSquaredError: De genormaliseerde wortel gemiddelde kwadratische fout (NRMSE) maakt de RMSE de vergelijking tussen modellen met verschillende schalen mogelijk.
R2Score: de R2-score is een van de prestatieevaluatiemetingen voor machine learning-modellen op basis van prognoses.
NormalizedMeanAbsoluteError: The Normalized Mean Absolute Error (NMAE) is een validatiemetriek om de Mean Absolute Error (MAE) van (tijd) reeksen te vergelijken met verschillende schalen.

Definieert waarden voor Doel.
KnownGoal- kan door elkaar worden gebruikt met Doel, bevat deze opsomming de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

minimaliseren
maximaliseren

Definieert waarden voor IdentityConfigurationType.
KnownIdentityConfigurationType kan door elkaar worden gebruikt met IdentityConfigurationType, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

beheerde
AMLToken-
UserIdentity-

Definieert waarden voor ImageType.
KnownImageType- kan door elkaar worden gebruikt met ImageType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

docker-
azureml-

Definieert waarden voor InputDeliveryMode.
KnownInputDeliveryMode kan door elkaar worden gebruikt met InputDeliveryMode, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

ReadOnlyMount-
ReadWriteMount-
Downloaden
Direct-
EvalMount-
EvalDownload-

Definieert waarden voor InstanceSegmentationPrimaryMetrics.
KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics kan door elkaar worden gebruikt met InstanceSegmentationPrimaryMetrics, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

MeanAveragePrecision: Gemiddelde precisie (MAP) is het gemiddelde van AP (Gemiddelde precisie). AP wordt berekend voor elke klasse en gemiddeld voor het ophalen van de MAP.

Definieert waarden voor IsolationMode.
KnownIsolationMode kan door elkaar worden gebruikt met IsolationMode, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Uitgeschakeld
AllowInternetOutbound
AllowOnlyApprovedOutbound

Definieert waarden voor JobInputType.
KnownJobInputType kan door elkaar worden gebruikt met JobInputType, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

letterlijk
uri_file
uri_folder
mltable
custom_model
mlflow_model
triton_model

Definieert waarden voor JobLimitsType.
KnownJobLimitsType kan door elkaar worden gebruikt met JobLimitsType, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Opdracht
Vegen

Definieert waarden voor JobOutputType.
KnownJobOutputType kan door elkaar worden gebruikt met JobOutputType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

uri_file
uri_folder
mltable
custom_model
mlflow_model
triton_model

Definieert waarden voor JobStatus.
KnownJobStatus kan door elkaar worden gebruikt met JobStatus, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

NotStarted: Uitvoeren is nog niet gestart.
starten: Uitvoeren is gestart. De gebruiker heeft een uitvoerings-id.
inrichten: (momenteel niet gebruikt) Deze wordt gebruikt als ES het rekendoel maakt.
Voorbereiden van: de uitvoeringsomgeving wordt voorbereid.
in wachtrij geplaatste: de taak wordt in de wachtrij geplaatst in het rekendoel. In BatchAI heeft de taak bijvoorbeeld de status In de wachtrij, terwijl wordt gewacht tot alle vereiste knooppunten gereed zijn.
Wordt uitgevoerd: de taak is gestart in het rekendoel.
Voltooien van: De taak wordt voltooid in het doel. Deze heeft nu de status van de uitvoerverzameling.
CancelRequested: Annulering is aangevraagd voor de taak.
voltooide: de taak is voltooid. Dit geeft aan dat zowel de taak zelf als de status van de uitvoerverzameling zijn voltooid
mislukt: taak is mislukt.
Geannuleerde: Na annuleringsaanvraag is de taak nu geannuleerd.
Reageert niet: wanneer heartbeat is ingeschakeld en de uitvoering geen gegevens naar RunHistory bijwerkt, krijgt de uitvoering de status Niet reageren. Not Respond is de enige status die is uitgesloten van strikte overgangsorders. Een uitvoering kan van Niet reageren op een van de vorige statussen gaan.
onderbroken: de taak wordt onderbroken door gebruikers. Sommige aanpassingen aan labeltaken kunnen alleen in onderbroken status worden uitgevoerd.
Onbekende: standaardtaakstatus als deze niet is toegewezen aan alle andere statussen

Definieert waarden voor JobTier.
KnownJobTier- kan door elkaar worden gebruikt met JobTier, bevat deze opsomming de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Null
spot-
Basis-
Standaard
Premium

Definieert waarden voor JobType.
KnownJobType kan door elkaar worden gebruikt met JobType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

AutoML
Opdracht
Vegen
Pijplijn
Spark

Bevat antwoordgegevens voor de createOrUpdate-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de get-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de listNext-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de lijstbewerking.

Definieert waarden voor KeyType.
KnownKeyType- kan door elkaar worden gebruikt met KeyType, bevat deze opsomming de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

primaire
Secundaire

Definieert waarden voor LearningRateScheduler.
KnownLearningRateScheduler kan door elkaar worden gebruikt met LearningRateScheduler, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Geen: Geen leerfrequentieplanner geselecteerd.
WarmupCosine: Cosinus gloeien met warming-up.
Step: Step Learning Rate Scheduler.

Definieert waarden voor ListViewType.
KnownListViewType kan door elkaar worden gebruikt met ListViewType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

ActiveOnly-
ArchivedOnly-
Alle

Definieert waarden voor LoadBalancerType.
KnownLoadBalancerType kan door elkaar worden gebruikt met LoadBalancerType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

PublicIp-
InternalLoadBalancer-

Definieert waarden voor LogVerbosity.
KnownLogVerbosity kan door elkaar worden gebruikt met LogVerbosity, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

NotSet-: er worden geen logboeken verzonden.
Foutopsporing: fouten opsporen en bovenstaande logboekinstructies vastgelegd.
Info: Informatie en bovenstaande logboekinstructies die zijn vastgelegd.
Waarschuwing: Waarschuwings- en bovenstaande logboekinstructies die zijn vastgelegd.
Fout: Fouten en bovenstaande logboekinstructies die zijn vastgelegd.
Kritieke: alleen kritieke instructies die zijn vastgelegd.

Bevat antwoordgegevens voor de bewerking provisionManagedNetwork.

Bevat antwoordgegevens voor de createOrUpdate-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de get-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de listNext-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de lijstbewerking.

Definieert waarden voor ManagedNetworkStatus.
KnownManagedNetworkStatus kan door elkaar worden gebruikt met ManagedNetworkStatus, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

inactieve
Actieve

Definieert waarden voor ManagedServiceIdentityType.
KnownManagedServiceIdentityType kan door elkaar worden gebruikt met ManagedServiceIdentityType, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Geen
SystemAssigned
UserAssigned
SystemAssigned, UserAssigned

Definieert waarden voor MarketplaceSubscriptionProvisioningState.
KnownMarketplaceSubscriptionProvisioningState kan door elkaar worden gebruikt met MarketplaceSubscriptionProvisioningState, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

maken: MarketplaceSubscription wordt gemaakt.
verwijderen: MarketplaceSubscription wordt verwijderd.
geslaagde: MarketplaceSubscription is ingericht.
Mislukte: Inrichting van MarketplaceSubscription is mislukt.
bijwerken: MarketplaceSubscription wordt bijgewerkt.
geannuleerde

Definieert waarden voor MarketplaceSubscriptionStatus.
KnownMarketplaceSubscriptionStatus kan door elkaar worden gebruikt met MarketplaceSubscriptionStatus, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Geabonneerd: de klant kan nu het model van het Marketplace-abonnement gebruiken en wordt gefactureerd.
opgeschorte: de klant kan niet worden gefactureerd voor het Marketplace-abonnement. De klant heeft geen toegang tot het model.
Afgemelde: Marketplace-abonnementen bereiken deze status als reactie op een expliciete klant- of CSP-actie. Een Marketplace-abonnement kan ook impliciet worden geannuleerd, als gevolg van niet-betaling van verschuldigde betalingen, na enige tijd in de status Onderbroken te zijn.

Bevat antwoordgegevens voor de createOrUpdate-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de verwijderbewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de get-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de listNext-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de lijstbewerking.

Definieert waarden voor MaterializationStoreType.
KnownMaterializationStoreType kan door elkaar worden gebruikt met MaterializationStoreType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Geen
Online
offline
OnlineAndOffline-

Bevat antwoordgegevens voor de createOrUpdate-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de get-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de listNext-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de lijstbewerking.

Definieert waarden voor ModelSize.
KnownModelSize- kan door elkaar worden gebruikt met ModelSize, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Geen: Geen waarde geselecteerd.
Klein: Klein formaat.
Middelgroot: Gemiddelde grootte.
Groot: Groot formaat.
ExtraLarge: Extra groot formaat.

Definieert waarden voor ModelTaskType.
KnownModelTaskType- kan door elkaar worden gebruikt met ModelTaskType, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Classificatie
Regressie

Bevat antwoordgegevens voor de createOrUpdate-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de get-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de listNext-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de lijstbewerking.

Definieert waarden voor MonitorComputeIdentityType.
KnownMonitorComputeIdentityType kan door elkaar worden gebruikt met MonitorComputeIdentityType, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

AmlToken: verifieert via het AML-token van de gebruiker.
ManagedIdentity-: verifieert via een door de gebruiker geleverde beheerde identiteit.

Definieert waarden voor MonitorComputeType.
KnownMonitorComputeType kan door elkaar worden gebruikt met MonitorComputeType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

ServerlessSpark: Serverloze Spark-rekenkracht.

Definieert waarden voor MonitoringFeatureDataType.
KnownMonitoringFeatureDataType kan door elkaar worden gebruikt met MonitoringFeatureDataType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Numerieke: wordt gebruikt voor functies van het numerieke gegevenstype.
Categorische: wordt gebruikt voor functies van het categorische gegevenstype.

Definieert waarden voor MonitoringFeatureFilterType.
KnownMonitoringFeatureFilterType kan door elkaar worden gebruikt met MonitoringFeatureFilterType, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

AllFeatures: bevat alle functies.
TopNByAttribution-: alleen de belangrijkste bijdragende functies, gemeten op kenmerktoewijzing.
FeatureSubset: bevat een door de gebruiker gedefinieerde subset van functies.

Definieert waarden voor MonitoringInputDataType.
KnownMonitoringInputDataType kan door elkaar worden gebruikt met MonitoringInputDataType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Statische: invoergegevens met een vaste venstergrootte.
Rolling: invoergegevens die relatief worden gerold naar de huidige uitvoeringstijd van de monitor.
Vaste: een invoergegevens met tabelindeling waarvoor geen voorverwerking is vereist.

Definieert waarden voor MonitoringNotificationType.
KnownMonitoringNotificationType kan door elkaar worden gebruikt met MonitoringNotificationType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

AmlNotification-: hiermee schakelt u e-mailmeldingen via AML-meldingen in.

Definieert waarden voor MonitoringSignalType.
KnownMonitoringSignalType kan door elkaar worden gebruikt met MonitoringSignalType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

DataDrift-: houdt modelinvoergegevensdistributiewijziging bij, vergeleken met trainingsgegevens of eerdere productiegegevens.
PredictionDrift: houdt de wijziging van de distributie van voorspellingsresultaten bij, vergeleken met validatie-/testlabelgegevens of eerdere productiegegevens.
DataQuality-: houdt modelinvoergegevensintegriteit bij.
FeatureAttributionDrift: houdt wijziging van functiebelang bij in productie, vergeleken met het belang van functies tijdens de training.
Aangepaste: houdt een aangepast signaal bij dat door gebruikers wordt geleverd.

Definieert waarden voor MountAction.
KnownMountAction- kan door elkaar worden gebruikt met MountAction, bevat deze opsomming de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

koppelen
ontkoppelen van

Definieert waarden voor MountState.
KnownMountState kan door elkaar worden gebruikt met MountState, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

MountRequested
gekoppelde
MountFailed-
UnmountRequested
UnmountFailed
niet-gekoppelde

Definieert waarden voor NCrossValidationsMode.
KnownNCrossValidationsMode kan door elkaar worden gebruikt met NCrossValidationsMode, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

automatisch: waarde voor N-kruisvalidaties automatisch bepalen. Alleen ondersteund voor autoML-taak 'Voorspellen'.
Aangepaste: gebruik de waarde voor aangepaste N-Kruisvalidaties.

Definieert waarden voor Netwerk.
KnownNetwork- kunnen door elkaar worden gebruikt met Network, bevat deze opsomming de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Bridge
Gastheer

Definieert waarden voor NodeState.
KnownNodeState kan door elkaar worden gebruikt met NodeState, bevat deze opsomming de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

niet-actieve
uitvoeren
voorbereiden
onbruikbare
verlaten

Definieert waarden voor NodesValueType.
KnownNodesValueType kan door elkaar worden gebruikt met NodesValueType, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Alle

Definieert waarden voor NumericalDataDriftMetric.
KnownNumericalDataDriftMetric kan door elkaar worden gebruikt met NumericalDataDriftMetric, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

JensenShannonDistance: De metrische gegevens van Jensen Shannon Distance (JSD).
PopulationStabilityIndex: de metric Population Stability Index (PSI).
NormalizedWassersteinDistance: De metrische gegevens genormaliseerde Wasserstein-afstand.
TwoSampleKolmogorovSmirnovTest: De meetwaarde Two Sample Kolmogorov-Smirnov Test (twee-steekproef K-S).

Definieert waarden voor NumericalDataQualityMetric.
KnownNumericalDataQualityMetric kan door elkaar worden gebruikt met NumericalDataQualityMetric, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

NullValueRate: berekent de snelheid van null-waarden.
DataTypeErrorRate: berekent de snelheid van fouten van het gegevenstype.
OutOfBoundsRate-: berekent de snelheidswaarden buiten de grenzen.

Definieert waarden voor NumericalPredictionDriftMetric.
KnownNumericalPredictionDriftMetric kan door elkaar worden gebruikt met NumericalPredictionDriftMetric, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

JensenShannonDistance: De metrische gegevens van Jensen Shannon Distance (JSD).
PopulationStabilityIndex: de metric Population Stability Index (PSI).
NormalizedWassersteinDistance: De metrische gegevens genormaliseerde Wasserstein-afstand.
TwoSampleKolmogorovSmirnovTest: De meetwaarde Two Sample Kolmogorov-Smirnov Test (twee-steekproef K-S).

Definieert waarden voor ObjectDetectionPrimaryMetrics.
KnownObjectDetectionPrimaryMetrics kan door elkaar worden gebruikt met ObjectDetectionPrimaryMetrics, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

MeanAveragePrecision: Gemiddelde precisie (MAP) is het gemiddelde van AP (Gemiddelde precisie). AP wordt berekend voor elke klasse en gemiddeld voor het ophalen van de MAP.

Definieert waarden voor OneLakeArtifactType.
KnownOneLakeArtifactType kan door elkaar worden gebruikt met OneLakeArtifactType, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

LakeHouse-

Bevat antwoordgegevens voor de createOrUpdate-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de getLogs-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de get-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de listNext-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de lijstbewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de bewerking listSkusNext.

Bevat antwoordgegevens voor de listSkus-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de updatebewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de createOrUpdate-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de get-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de getToken-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de bewerking listKeys.

Bevat antwoordgegevens voor de listNext-bewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de lijstbewerking.

Bevat antwoordgegevens voor de updatebewerking.

Definieert waarden voor OperatingSystemType.
KnownOperatingSystemType kan door elkaar worden gebruikt met OperatingSystemType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Linux
Windows