TextClassificationMultilabel interface
Taak voor tekstclassificatie met meerdere labels in AutoML NLP verticaal. NLP - Natuurlijke taalverwerking.
- Uitbreiding
Eigenschappen
| primary |
Primaire metrische gegevens voor tekst-Classification-Multilabel taak. Op dit moment wordt alleen nauwkeurigheid ondersteund als primaire metrische gegevens, waardoor de gebruiker deze niet expliciet hoeft in te stellen. OPMERKING: Deze eigenschap wordt niet geserialiseerd. Deze kan alleen worden ingevuld door de server. |
| task |
Polymorf discriminator, waarmee de verschillende typen dit object kunnen worden opgegeven |
Overgenomen eigenschappen
| featurization |
Featurization-invoer die nodig is voor de AutoML-taak. |
| limit |
Uitvoeringsbeperkingen voor AutoMLJob. |
| log |
Logboek uitgebreidheid voor de taak. |
| target |
Naam van doelkolom: dit is de kolom voorspellingswaarden. Ook wel labelkolomnaam genoemd in de context van classificatietaken. |
| training |
[Vereist] Invoer van trainingsgegevens. |
| validation |
Invoer van validatiegegevens. |
Eigenschapdetails
primaryMetric
Primaire metrische gegevens voor tekst-Classification-Multilabel taak. Op dit moment wordt alleen nauwkeurigheid ondersteund als primaire metrische gegevens, waardoor de gebruiker deze niet expliciet hoeft in te stellen. OPMERKING: Deze eigenschap wordt niet geserialiseerd. Deze kan alleen worden ingevuld door de server.
primaryMetric?: string
Waarde van eigenschap
string
taskType
Polymorf discriminator, waarmee de verschillende typen dit object kunnen worden opgegeven
taskType: "TextClassificationMultilabel"
Waarde van eigenschap
"TextClassificationMultilabel"
Details van overgenomen eigenschap
featurizationSettings
Featurization-invoer die nodig is voor de AutoML-taak.
featurizationSettings?: NlpVerticalFeaturizationSettings
Waarde van eigenschap
overgenomen vanNlpVertical.featurizationSettings
limitSettings
Uitvoeringsbeperkingen voor AutoMLJob.
limitSettings?: NlpVerticalLimitSettings
Waarde van eigenschap
overgenomen vanNlpVertical.limitSettings
logVerbosity
Logboek uitgebreidheid voor de taak.
logVerbosity?: string
Waarde van eigenschap
string
overgenomen vanAutoMLVertical.logVerbosity-
targetColumnName
Naam van doelkolom: dit is de kolom voorspellingswaarden. Ook wel labelkolomnaam genoemd in de context van classificatietaken.
targetColumnName?: string
Waarde van eigenschap
string
overgenomen vanAutoMLVertical.targetColumnName
trainingData
[Vereist] Invoer van trainingsgegevens.
trainingData: MLTableJobInput
Waarde van eigenschap
overgenomen vanAutoMLVertical.trainingData-
validationData
Invoer van validatiegegevens.
validationData?: MLTableJobInput
Waarde van eigenschap
overgenomen vanNlpVertical.validationData-