Delen via

Naslaginformatie over bewaking van Azure Machine Learning-gegevens

Dit artikel bevat alle informatie over bewakingsreferenties voor deze service.

Zie Machine Learning bewaken voor meer informatie over de gegevens die u kunt verzamelen voor Azure Machine Learning en hoe u deze kunt gebruiken.

Metrische gegevens

In deze sectie vindt u alle automatisch verzamelde platformgegevens voor deze service. Deze metrische gegevens maken ook deel uit van de algemene lijst met alle platformgegevens die worden ondersteund in Azure Monitor.

Zie het overzicht van metrische gegevens in Azure Monitor voor meer informatie over het bewaren van metrische gegevens.

De resourceprovider voor deze metrische gegevens is Microsoft.MachineLearningServices/werkruimten.

De categorieën met metrische gegevens zijn Model, Quota, Resource, Run en Verkeer. Quotumgegevens zijn alleen bedoeld voor Machine Learning-rekenkracht. Uitvoeren biedt informatie over trainingsuitvoeringen voor de werkruimte.

Ondersteunde metrische gegevens voor Microsoft.MachineLearningServices/werkruimten

De volgende tabel bevat de metrische gegevens die beschikbaar zijn voor het resourcetype Microsoft.MachineLearningServices/werkruimten.

  • Alle kolommen zijn mogelijk niet aanwezig in elke tabel.
  • Sommige kolommen kunnen zich buiten het weergavegebied van de pagina bevinden. Selecteer Tabel uitvouwen om alle beschikbare kolommen weer te geven.

Tabelkoppen

  • Categorie : de groep of classificatie van metrische gegevens.
  • Metrische waarde : de weergavenaam van metrische gegevens zoals deze wordt weergegeven in Azure Portal.
  • Naam in REST API : de naam van de metrische waarde die wordt genoemd in de REST API.
  • Eenheid : maateenheid.
  • Aggregatie: het standaardaggregatietype. Geldige waarden: Gemiddelde (Gemiddeld), Minimum (Min), Maximum (Max), Totaal (Som), Aantal.
  • Dimensies die - beschikbaar zijn voor de metrische waarde.
  • Tijdsintervallen - waarmee de metrische gegevens worden bemonsterd. Geeft bijvoorbeeld PT1M aan dat de metrische waarde elke minuut, PT30M om de 30 minuten, PT1H elk uur enzovoort wordt genomen.
  • DS Exporteren: of de metrische waarde kan worden geëxporteerd naar Azure Monitor-logboeken via diagnostische instellingen. Zie Diagnostische instellingen maken in Azure Monitor voor meer informatie over het exporteren van metrische gegevens.

Categorie: Agents

Metrische gegevens Naam in REST API Eenheid Statistische functie Afmetingen Tijdsinterval DS Exporteren
Agenten

Aantal gebeurtenissen voor AI-agents in deze werkruimte		 Agents Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) EventType PT1M Nee
IndexedFiles

Aantal bestanden geïndexeerd voor het zoeken naar bestanden in deze werkruimte		 IndexedFiles Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) ErrorCode, , StatusVectorStoreId PT1M Nee
berichten

Aantal gebeurtenissen voor AI Agent-berichten in deze werkruimte		 Messages Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) EventType, ThreadId PT1M Nee
Loopt

Aantal uitvoeringen door AI-agents in deze werkruimte		 Runs Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) AgentId, , , RunStatusStatusCodeStreamType PT1M Nee
Draden

Aantal gebeurtenissen voor AI Agent-threads in deze werkruimte		 Threads Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) EventType PT1M Nee
Tokens

Aantal tokens per AI-agents in deze werkruimte		 Tokens Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) AgentId, TokenType PT1M Nee
ToolCalls

Aanroepen van hulpprogramma's door AI-agents in deze werkruimte		 ToolCalls Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) AgentId, ToolName PT1M Nee

Categorie: Model

Metrische gegevens Naam in REST API Eenheid Statistische functie Afmetingen Tijdsinterval DS Exporteren
Model implementeren is mislukt

Aantal modelimplementaties dat is mislukt in deze werkruimte		 Model Deploy Failed Tellen Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal Scenario, StatusCode PT1M Ja
Model implementeren gestart

Aantal modelimplementaties gestart in deze werkruimte		 Model Deploy Started Tellen Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal Scenario PT1M Ja
Model implementeren voltooid

Aantal modelimplementaties dat is geslaagd in deze werkruimte		 Model Deploy Succeeded Tellen Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal Scenario PT1M Ja
Modelregister is mislukt

Aantal modelregistraties dat is mislukt in deze werkruimte		 Model Register Failed Tellen Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal Scenario, StatusCode PT1M Ja
Modelregister voltooid

Aantal modelregistraties dat is geslaagd in deze werkruimte		 Model Register Succeeded Tellen Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal Scenario PT1M Ja

Categorie: Quotum

Metrische gegevens Naam in REST API Eenheid Statistische functie Afmetingen Tijdsinterval DS Exporteren
Actieve kernen

Aantal actieve kernen		 Active Cores Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) Scenario, ClusterName PT1M Ja
Actieve knooppunten

Aantal acitve-knooppunten. Dit zijn de knooppunten die een taak actief uitvoeren.		 Active Nodes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) Scenario, ClusterName PT1M Ja
Niet-actieve kernen

Aantal niet-actieve kernen		 Idle Cores Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) Scenario, ClusterName PT1M Ja
Niet-actieve knooppunten

Aantal niet-actieve knooppunten. Niet-actieve knooppunten zijn de knooppunten waarop geen taken worden uitgevoerd, maar kunnen, indien beschikbaar, nieuwe taak accepteren.		 Idle Nodes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) Scenario, ClusterName PT1M Ja
Kernen verlaten

Aantal verlaten kernen		 Leaving Cores Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) Scenario, ClusterName PT1M Ja
Knooppunten verlaten

Aantal verlaten knooppunten. Het verlaten van knooppunten zijn de knooppunten die net klaar zijn met het verwerken van een taak en naar de status Niet-actief gaan.		 Leaving Nodes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) Scenario, ClusterName PT1M Ja
Vooraf geïmplementeerde kernen

Aantal vooraf geïmplementeerde kernen		 Preempted Cores Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) Scenario, ClusterName PT1M Ja
Vooraf geïmplementeerde knooppunten

Aantal vooraf geïmplementeerde knooppunten. Deze knooppunten zijn de knooppunten met lage prioriteit die worden verwijderd uit de beschikbare knooppuntgroep.		 Preempted Nodes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) Scenario, ClusterName PT1M Ja
Percentage quotumgebruik

Percentage van het gebruikte quotum		 Quota Utilization Percentage Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) Scenario, , , ClusterNameVmFamilyNameVmPriority PT1M Ja
Totaal aantal kernen

Aantal totale kernen		 Total Cores Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) Scenario, ClusterName PT1M Ja
Totaal aantal knooppunten

Aantal totale knooppunten. Dit totaal omvat enkele actieve knooppunten, niet-actieve knooppunten, onbruikbare knooppunten, voorbereide knooppunten, knooppunten verlaten		 Total Nodes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) Scenario, ClusterName PT1M Ja
Onbruikbare kernen

Aantal onbruikbare kernen		 Unusable Cores Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) Scenario, ClusterName PT1M Ja
Onbruikbare knooppunten

Aantal onbruikbare knooppunten. Onbruikbare knooppunten zijn niet functioneel vanwege een onoplosbaar probleem. Azure recyclet deze knooppunten.		 Unusable Nodes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) Scenario, ClusterName PT1M Ja

Categorie: Resource

Metrische gegevens Naam in REST API Eenheid Statistische functie Afmetingen Tijdsinterval DS Exporteren
CpuCapacityMillicores

Maximale capaciteit van een CPU-knooppunt in millicores. De capaciteit wordt geaggregeerd in intervallen van één minuut.		 CpuCapacityMillicores Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
CpuMemoryCapacityMegabytes

Maximaal geheugengebruik van een CPU-knooppunt in megabytes. Het gebruik wordt samengevoegd in intervallen van één minuut.		 CpuMemoryCapacityMegabytes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
CpuMemoryUtilizationMegabytes

Geheugengebruik van een CPU-knooppunt in megabytes. Het gebruik wordt samengevoegd in intervallen van één minuut.		 CpuMemoryUtilizationMegabytes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
CpuMemoryUtilizationPercentage

Percentage geheugengebruik van een CPU-knooppunt. Het gebruik wordt samengevoegd in intervallen van één minuut.		 CpuMemoryUtilizationPercentage Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
CpuU-gebruik

Percentage gebruik op een CPU-knooppunt. Het gebruik wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd.		 CpuUtilization Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) Scenario, , , runIdNodeIdClusterName PT1M Ja
CPU-gebruik in millicores

Gebruik van een CPU-knooppunt in millicores. Het gebruik wordt samengevoegd in intervallen van één minuut.		 CpuUtilizationMillicores Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
CpuUtilizationPercentage

Gebruikspercentage van een CPU-knooppunt. Het gebruik wordt samengevoegd in intervallen van één minuut.		 CpuUtilizationPercentage Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
DiskAvailMegabytes

Beschikbare schijfruimte in megabytes. Metrische gegevens worden samengevoegd in intervallen van één minuut.		 DiskAvailMegabytes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
DiskReadMegabytes

Gegevens die worden gelezen van schijf in megabytes. Metrische gegevens worden samengevoegd in intervallen van één minuut.		 DiskReadMegabytes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
DiskUsedMegabytes

Gebruikte schijfruimte in megabytes. Metrische gegevens worden samengevoegd in intervallen van één minuut.		 DiskUsedMegabytes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
DiskWriteMegabytes

Gegevens die in megabytes naar schijf zijn geschreven. Metrische gegevens worden samengevoegd in intervallen van één minuut.		 DiskWriteMegabytes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
GpuCapacityMilliGPUs

Maximale capaciteit van een GPU-apparaat in milli-GPU's. De capaciteit wordt geaggregeerd in intervallen van één minuut.		 GpuCapacityMilliGPUs Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) RunId, , , InstanceIdDeviceIdComputeName PT1M Ja
GpuEnergyJoules

Interval energie in Joules op een GPU-knooppunt. Energie wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd.		 GpuEnergyJoules Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) Scenario, , runIdrootRunId, InstanceId, , , DeviceIdComputeName PT1M Ja
GpuMemoryCapacityMegabytes

Maximale geheugencapaciteit van een GPU-apparaat in megabytes. De capaciteit is geaggregeerd in intervallen van één minuut.		 GpuMemoryCapacityMegabytes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) RunId, , , InstanceIdDeviceIdComputeName PT1M Ja
GpuMemoryU-gebruik

Percentage geheugengebruik op een GPU-knooppunt. Het gebruik wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd.		 GpuMemoryUtilization Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) Scenario runId, NodeId, DeviceIdClusterName PT1M Ja
GpuMemoryUtilizationMegabytes

Geheugengebruik van een GPU-apparaat in megabytes. Het gebruik is geaggregeerd in intervallen van één minuut.		 GpuMemoryUtilizationMegabytes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) RunId, , , InstanceIdDeviceIdComputeName PT1M Ja
GpuMemoryUtilizationPercentage

Percentage geheugengebruik van een GPU-apparaat. Het gebruik is geaggregeerd in intervallen van één minuut.		 GpuMemoryUtilizationPercentage Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) RunId, , , InstanceIdDeviceIdComputeName PT1M Ja
GpuU-gebruik

Percentage gebruik op een GPU-knooppunt. Het gebruik wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd.		 GpuUtilization Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) Scenario runId, NodeId, DeviceIdClusterName PT1M Ja
GpuUtilizationMilliGPUs

Gebruik van een GPU-apparaat in milli-GPU's. Het gebruik wordt samengevoegd in intervallen van één minuut.		 GpuUtilizationMilliGPUs Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) RunId, , , InstanceIdDeviceIdComputeName PT1M Ja
GpuUtilizationPercentage

Gebruikspercentage van een GPU-apparaat. Het gebruik wordt samengevoegd in intervallen van één minuut.		 GpuUtilizationPercentage Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) RunId, , , InstanceIdDeviceIdComputeName PT1M Ja
IBReceiveMegabytes

Netwerkgegevens ontvangen via InfiniBand in megabytes. Metrische gegevens worden samengevoegd in intervallen van één minuut.		 IBReceiveMegabytes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) RunId, , , InstanceIdComputeNameDeviceId PT1M Ja
IBTransmitMegabytes

Netwerkgegevens die via InfiniBand in megabytes worden verzonden. Metrische gegevens worden samengevoegd in intervallen van één minuut.		 IBTransmitMegabytes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) RunId, , , InstanceIdComputeNameDeviceId PT1M Ja
NetworkInputMegabytes

Netwerkgegevens ontvangen in megabytes. Metrische gegevens worden samengevoegd in intervallen van één minuut.		 NetworkInputMegabytes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) RunId, , , InstanceIdComputeNameDeviceId PT1M Ja
NetworkOutputMegabytes

Netwerkgegevens die in megabytes worden verzonden. Metrische gegevens worden samengevoegd in intervallen van één minuut.		 NetworkOutputMegabytes Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) RunId, , , InstanceIdComputeNameDeviceId PT1M Ja
StorageAPIFailureCount

Aantal mislukte azure Blob Storage-API-aanroepen.		 StorageAPIFailureCount Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
StorageAPISuccessCount

Het aantal geslaagde aanroepen van de Azure Blob Storage-API.		 StorageAPISuccessCount Tellen Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja

Categorie: Uitvoeren

Metrische gegevens Naam in REST API Eenheid Statistische functie Afmetingen Tijdsinterval DS Exporteren
Aangevraagde uitvoeringen annuleren

Aantal uitvoeringen waarvoor annuleren is aangevraagd voor deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer de annuleringsaanvraag is ontvangen voor een uitvoering.		 Cancel Requested Runs Tellen Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Geannuleerde uitvoeringen

Het aantal uitvoeringen dat is geannuleerd voor deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering is geannuleerd.		 Cancelled Runs Tellen Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Voltooide uitvoeringen

Het aantal uitvoeringen is voltooid voor deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering is voltooid en de uitvoer is verzameld.		 Completed Runs Tellen Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Fouten

Aantal uitvoeringsfouten in deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer er een fout optreedt in de uitvoering.		 Errors Tellen Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal Scenario PT1M Ja
Mislukte uitvoeringen

Aantal uitvoeringen is mislukt voor deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering mislukt.		 Failed Runs Tellen Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Uitvoeringen voltooien

Het aantal uitvoeringen dat de status voltooien voor deze werkruimte heeft ingevoerd. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering is voltooid, maar de uitvoerverzameling wordt nog steeds uitgevoerd.		 Finalizing Runs Tellen Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Uitvoeringen die niet reageren

Het aantal uitvoeringen reageert niet voor deze werkruimte. Aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering de status Reageert niet.		 Not Responding Runs Tellen Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Uitvoeringen niet gestart

Aantal uitvoeringen met de status Niet gestart voor deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een aanvraag wordt ontvangen om een uitvoering te maken, maar uitvoeringsgegevens nog niet zijn ingevuld.		 Not Started Runs Tellen Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Uitvoeringen voorbereiden

Aantal uitvoeringen dat is voorbereid op deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering de status Voorbereiden invoert terwijl de uitvoeringsomgeving wordt voorbereid.		 Preparing Runs Tellen Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Inrichtingsuitvoeringen

Aantal uitvoeringen dat wordt ingericht voor deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering wacht op het maken of inrichten van het rekendoel.		 Provisioning Runs Tellen Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Uitvoeringen in wachtrij

Aantal uitvoeringen in de wachtrij voor deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering in de wachtrij wordt geplaatst in het rekendoel. Kan optreden wanneer wordt gewacht tot de vereiste rekenknooppunten gereed zijn.		 Queued Runs Tellen Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Uitvoeringen gestart

Het aantal uitvoeringen dat wordt uitgevoerd voor deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer de uitvoering wordt uitgevoerd op de vereiste resources.		 Started Runs Tellen Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Uitvoeringen starten

Het aantal uitvoeringen dat is gestart voor deze werkruimte. Aantal wordt bijgewerkt nadat de aanvraag voor het maken van uitvoerings- en uitvoeringsgegevens, zoals de run-id, is ingevuld		 Starting Runs Tellen Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Waarschuwingen

Aantal uitvoeringswaarschuwingen in deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering een waarschuwing tegenkomt.		 Warnings Tellen Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal Scenario PT1M Ja

Ondersteunde metrische gegevens voor Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints

De volgende tabel bevat de metrische gegevens die beschikbaar zijn voor het resourcetype Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints.

  • Alle kolommen zijn mogelijk niet aanwezig in elke tabel.
  • Sommige kolommen kunnen zich buiten het weergavegebied van de pagina bevinden. Selecteer Tabel uitvouwen om alle beschikbare kolommen weer te geven.

Tabelkoppen

  • Categorie : de groep of classificatie van metrische gegevens.
  • Metrische waarde : de weergavenaam van metrische gegevens zoals deze wordt weergegeven in Azure Portal.
  • Naam in REST API : de naam van de metrische waarde die wordt genoemd in de REST API.
  • Eenheid : maateenheid.
  • Aggregatie: het standaardaggregatietype. Geldige waarden: Gemiddelde (Gemiddeld), Minimum (Min), Maximum (Max), Totaal (Som), Aantal.
  • Dimensies die - beschikbaar zijn voor de metrische waarde.
  • Tijdsintervallen - waarmee de metrische gegevens worden bemonsterd. Geeft bijvoorbeeld PT1M aan dat de metrische waarde elke minuut, PT30M om de 30 minuten, PT1H elk uur enzovoort wordt genomen.
  • DS Exporteren: of de metrische waarde kan worden geëxporteerd naar Azure Monitor-logboeken via diagnostische instellingen. Zie Diagnostische instellingen maken in Azure Monitor voor meer informatie over het exporteren van metrische gegevens.

Categorie: Verkeer

Metrische gegevens Naam in REST API Eenheid Statistische functie Afmetingen Tijdsinterval DS Exporteren
Actieve verbindingen

Het totale aantal gelijktijdige TCP-verbindingen dat actief is vanaf clients.		 ConnectionsActive Tellen Gemiddeld <geen> PT1M Nee
Fouten bij het verzamelen van gegevens per minuut

Het aantal gegevensverzamelingsgebeurtenissen is per minuut verwijderd.		 DataCollectionErrorsPerMinute Tellen Minimum, Maximum, Gemiddelde deployment, , reasontype PT1M Nee
Gebeurtenissen voor gegevensverzameling per minuut

Het aantal gegevensverzamelingsgebeurtenissen dat per minuut wordt verwerkt.		 DataCollectionEventsPerMinute Tellen Minimum, Maximum, Gemiddelde deployment, type PT1M Nee
Netwerkbytes

De bytes per seconde die voor het eindpunt worden geleverd.		 NetworkBytes Bytes per seconde Gemiddeld <geen> PT1M Nee
Nieuwe verbindingen per seconde

Het gemiddelde aantal nieuwe TCP-verbindingen per seconde dat vanaf clients tot stand is gebracht.		 NewConnectionsPerSecond AantalPerSeconde Gemiddeld <geen> PT1M Nee
Latentie van aanvraag

Het gemiddelde volledige tijdsinterval dat nodig is om een aanvraag in milliseconden te beantwoorden		 RequestLatency Milliseconden Gemiddeld deployment PT1M Ja
Aanvraaglatentie P50

De gemiddelde P50-aanvraaglatentie geaggregeerd door alle latentiewaarden voor aanvragen die zijn verzameld over de geselecteerde periode		 RequestLatency_P50 Milliseconden Gemiddeld deployment PT1M Ja
Aanvraaglatentie P90

De gemiddelde P90-aanvraaglatentie geaggregeerd door alle latentiewaarden voor aanvragen die zijn verzameld over de geselecteerde periode		 RequestLatency_P90 Milliseconden Gemiddeld deployment PT1M Ja
Aanvraaglatentie P95

De gemiddelde P95-aanvraaglatentie geaggregeerd door alle latentiewaarden voor aanvragen die zijn verzameld over de geselecteerde periode		 RequestLatency_P95 Milliseconden Gemiddeld deployment PT1M Ja
Aanvraaglatentie P99

De gemiddelde P99-aanvraaglatentie geaggregeerd door alle aangevraagde latentiewaarden die zijn verzameld over de geselecteerde periode		 RequestLatency_P99 Milliseconden Gemiddeld deployment PT1M Ja
Aanvragen per minuut

Het aantal aanvragen dat binnen een minuut naar het online-eindpunt wordt verzonden		 RequestsPerMinute Tellen Gemiddeld deployment, , , statusCodestatusCodeClassmodelStatusCode PT1M Nee

Ondersteunde metrische gegevens voor Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments

De volgende tabel bevat de metrische gegevens die beschikbaar zijn voor het resourcetype Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments.

  • Alle kolommen zijn mogelijk niet aanwezig in elke tabel.
  • Sommige kolommen kunnen zich buiten het weergavegebied van de pagina bevinden. Selecteer Tabel uitvouwen om alle beschikbare kolommen weer te geven.

Tabelkoppen

  • Categorie : de groep of classificatie van metrische gegevens.
  • Metrische waarde : de weergavenaam van metrische gegevens zoals deze wordt weergegeven in Azure Portal.
  • Naam in REST API : de naam van de metrische waarde die wordt genoemd in de REST API.
  • Eenheid : maateenheid.
  • Aggregatie: het standaardaggregatietype. Geldige waarden: Gemiddelde (Gemiddeld), Minimum (Min), Maximum (Max), Totaal (Som), Aantal.
  • Dimensies die - beschikbaar zijn voor de metrische waarde.
  • Tijdsintervallen - waarmee de metrische gegevens worden bemonsterd. Geeft bijvoorbeeld PT1M aan dat de metrische waarde elke minuut, PT30M om de 30 minuten, PT1H elk uur enzovoort wordt genomen.
  • DS Exporteren: of de metrische waarde kan worden geëxporteerd naar Azure Monitor-logboeken via diagnostische instellingen. Zie Diagnostische instellingen maken in Azure Monitor voor meer informatie over het exporteren van metrische gegevens.

Categorie: Resource

Metrische gegevens Naam in REST API Eenheid Statistische functie Afmetingen Tijdsinterval DS Exporteren
Percentage CPU-geheugengebruik

Percentage geheugengebruik op een exemplaar. Het gebruik wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd.		 CpuMemoryUtilizationPercentage Procent Minimum, Maximum, Gemiddelde instanceId PT1M Ja
PERCENTAGE CPU-gebruik

Percentage CPU-gebruik op een exemplaar. Het gebruik wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd.		 CpuUtilizationPercentage Procent Minimum, Maximum, Gemiddelde instanceId PT1M Ja
Fouten bij het verzamelen van gegevens per minuut

Het aantal gegevensverzamelingsgebeurtenissen is per minuut verwijderd.		 DataCollectionErrorsPerMinute Tellen Minimum, Maximum, Gemiddelde instanceId, , reasontype PT1M Nee
Gebeurtenissen voor gegevensverzameling per minuut

Het aantal gegevensverzamelingsgebeurtenissen dat per minuut wordt verwerkt.		 DataCollectionEventsPerMinute Tellen Minimum, Maximum, Gemiddelde instanceId, type PT1M Nee
Implementatiecapaciteit

Het aantal exemplaren in de implementatie.		 DeploymentCapacity Tellen Minimum, Maximum, Gemiddelde instanceId, State PT1M Nee
Schijfgebruik

Percentage schijfgebruik op een exemplaar. Het gebruik wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd.		 DiskUtilization Procent Minimum, Maximum, Gemiddelde instanceId, disk PT1M Ja
GPU Energy in Joules

Interval energie in Joules op een GPU-knooppunt. Energie wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd.		 GpuEnergyJoules Tellen Minimum, Maximum, Gemiddelde instanceId PT1M Nee
PERCENTAGE GPU-geheugengebruik

Percentage gpu-geheugengebruik op een exemplaar. Het gebruik wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd.		 GpuMemoryUtilizationPercentage Procent Minimum, Maximum, Gemiddelde instanceId PT1M Ja
PERCENTAGE GPU-gebruik

Percentage GPU-gebruik op een exemplaar. Het gebruik wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd.		 GpuUtilizationPercentage Procent Minimum, Maximum, Gemiddelde instanceId PT1M Ja

Categorie: Verkeer

Metrische gegevens Naam in REST API Eenheid Statistische functie Afmetingen Tijdsinterval DS Exporteren
Aanvraaglatentie P50

De gemiddelde P50-aanvraaglatentie geaggregeerd door alle latentiewaarden voor aanvragen die zijn verzameld over de geselecteerde periode		 RequestLatency_P50 Milliseconden Gemiddeld <geen> PT1M Ja
Aanvraaglatentie P90

De gemiddelde P90-aanvraaglatentie geaggregeerd door alle latentiewaarden voor aanvragen die zijn verzameld over de geselecteerde periode		 RequestLatency_P90 Milliseconden Gemiddeld <geen> PT1M Ja
Aanvraaglatentie P95

De gemiddelde P95-aanvraaglatentie geaggregeerd door alle latentiewaarden voor aanvragen die zijn verzameld over de geselecteerde periode		 RequestLatency_P95 Milliseconden Gemiddeld <geen> PT1M Ja
Aanvraaglatentie P99

De gemiddelde P99-aanvraaglatentie geaggregeerd door alle aangevraagde latentiewaarden die zijn verzameld over de geselecteerde periode		 RequestLatency_P99 Milliseconden Gemiddeld <geen> PT1M Ja
Aanvragen per minuut

Het aantal aanvragen dat binnen een minuut naar de online-implementatie wordt verzonden		 RequestsPerMinute Tellen Gemiddeld envoy_response_code PT1M Nee

Metrische dimensies

Zie Multidimensionale metrische gegevens voor informatie over wat metrische dimensies zijn.

Deze service heeft de volgende dimensies die zijn gekoppeld aan de metrische gegevens.

Dimensie Beschrijving
Clusternaam De naam van de rekenclusterresource. Beschikbaar voor alle metrische quotumgegevens.
Familienaam van vm De naam van de VM-familie die door het cluster wordt gebruikt. Beschikbaar voor quotumgebruikspercentage.
Vm-prioriteit De prioriteit van de virtuele machine. Beschikbaar voor quotumgebruikspercentage.
Aanmaaktijd Alleen beschikbaar voor CpuU-gebruik en GpuU-gebruik.
DeviceId Id van het apparaat (GPU). Alleen beschikbaar voor GpuU-gebruik.
Knooppunt-ID Id van het knooppunt dat is gemaakt waar de taak wordt uitgevoerd. Alleen beschikbaar voor CpuU-gebruik en GpuU-gebruik.
Uitvoerings-ID Id van de uitvoering/taak. Alleen beschikbaar voor CpuU-gebruik en GpuU-gebruik.
ComputeType Het rekentype dat door de uitvoering wordt gebruikt. Alleen beschikbaar voor voltooide uitvoeringen, mislukte uitvoeringen en gestarte uitvoeringen.
PipelineStepType Het type PipelineStep dat in de uitvoering wordt gebruikt. Alleen beschikbaar voor voltooide uitvoeringen, mislukte uitvoeringen en gestarte uitvoeringen.
PublishedPipelineId De id van de gepubliceerde pijplijn die in de uitvoering wordt gebruikt. Alleen beschikbaar voor voltooide uitvoeringen, mislukte uitvoeringen en gestarte uitvoeringen.
RunType Het type uitvoering. Alleen beschikbaar voor voltooide uitvoeringen, mislukte uitvoeringen en gestarte uitvoeringen.

De geldige waarden voor de RunType-dimensie zijn:

Weergegeven als Beschrijving
Experiment Niet-pijplijnuitvoeringen.
PipelineRun Een pijplijnuitvoering, het bovenliggende element van een StepRun.
StepRun Een uitvoering voor een pijplijnstap.
ReusedStepRun Een uitvoering voor een pijplijnstap die een vorige uitvoering opnieuw gebruikt.

Resourcelogboeken

Deze sectie bevat de typen resourcelogboeken die u voor deze service kunt verzamelen. De sectie wordt opgehaald uit de lijst met alle typen resourcelogboeken die worden ondersteund in Azure Monitor.

Ondersteunde resourcelogboeken voor Microsoft.MachineLearningServices/registers

Categorie Weergavenaam van categorie Logboektabel Biedt ondersteuning voor basislogboekabonnement Ondersteunt opnametijdtransformatie Voorbeeldquery's Kosten voor export
RegistryAssetReadEvent Gebeurtenis voor lezen van registerasset AmlRegistryReadEventsLog

Logboek met leesbewerkingen in Azure ML Registry. Er worden records bijgehouden van leesbewerkingen met gegevenstoegang voor registers (gegevenslaag), inclusief gebruikersidentiteit, assetnaam en versie voor elke toegangs gebeurtenis.

 Nee Ja Ja
RegistryAssetWriteEvent Write-gebeurtenis registerasset AmlRegistryWriteEventsLog

Azure ML Registry Write-gebeurtenissenlogboek. Er worden records bijgehouden van schrijfbewerkingen met gegevenstoegang voor registers (gegevenslaag), inclusief gebruikersidentiteit, assetnaam en versie voor elke toegangs gebeurtenis.

 Nee Ja Query's Ja

Ondersteunde resourcelogboeken voor Microsoft.MachineLearningServices/werkruimten

Categorie Weergavenaam van categorie Logboektabel Biedt ondersteuning voor basislogboekabonnement Ondersteunt opnametijdtransformatie Voorbeeldquery's Kosten voor export
AmlComputeClusterEvent AmlComputeClusterEvent AmlComputeClusterEvent

AmlCompute-cluster-gebeurtenissen

 Nee Ja Query's Nee
AmlComputeClusterNodeEvent Gebeurtenis van AmlComputeClusterNode Nee Nee Ja
AmlComputeCpuGpuUtilization Gebruik van AmlComputeCpuGpuU Gebruik van AmlComputeCpuGpuU

Azure Machine Learning-services CPU- en GPU-gebruikslogboeken.

 Nee Ja Query's Nee
AmlComputeJobEvent AmlComputeJobEvent AmlComputeJobEvent

AmlCompute-taakevenementen

 Nee Ja Query's Nee
AmlRunStatusChangedEvent AmlRunStatusVeranderdEvenement AmlRunStatusChangedEvent

Gebeurtenislogboeken van de status van Azure Machine Learning-services worden uitgevoerd.

 Nee Ja Nee
ComputeInstanceEvent Bereken Instantiegebeurtenis AmlComputeInstanceEvent

Gebeurtenissen wanneer ML Compute Instance wordt geopend (lezen/schrijven).

 Nee Ja Ja
DataLabelChangeEvent DataLabelWijzigingsEvent AmlDataLabelEvent

Gebeurtenissen wanneer een of meer gegevenslabels of de bijbehorende projecten worden geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd).

 Nee Ja Ja
DataLabelReadEvent DataLabelReadEvent AmlDataLabelEvent

Gebeurtenissen wanneer een of meer gegevenslabels of de bijbehorende projecten worden geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd).

 Nee Ja Ja
DataSetChangeEvent DataSetChangeEvent AmlDataSetEvent

Gebeurtenissen wanneer een geregistreerd of niet-geregistreerd ML-gegevensarchief wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd).

 Nee Ja Query's Ja
DataSetReadEvent DataSetReadEvent AmlDataSetEvent

Gebeurtenissen wanneer een geregistreerd of niet-geregistreerd ML-gegevensarchief wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd).

 Nee Ja Query's Ja
DataStoreChangeEvent DataStoreChangeEvent AmlDataStoreEvent

Gebeurtenissen wanneer ml-gegevensarchief wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd).

 Nee Ja Ja
DataStoreReadEvent DataStoreReadEvent AmlDataStoreEvent

Gebeurtenissen wanneer ml-gegevensarchief wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd).

 Nee Ja Ja
DeploymentEventACI DeploymentEventACI AmlDeploymentEvent

Gebeurtenissen wanneer een modelimplementatie plaatsvindt op ACI of AKS.

 Nee Ja Ja
DeploymentEventAKS DeploymentEventAKS AmlDeploymentEvent

Gebeurtenissen wanneer een modelimplementatie plaatsvindt op ACI of AKS.

 Nee Ja Ja
DeploymentReadEvent DeploymentReadEvent AmlDeploymentEvent

Gebeurtenissen wanneer een modelimplementatie plaatsvindt op ACI of AKS.

 Nee Ja Ja
EnvironmentChangeEvent OmgevingsWijzigingsEvenement AmlEnvironmentEvent

Gebeurtenissen wanneer ML-omgevingen worden geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd).

 Nee Ja Query's Ja
EnvironmentReadEvent EnvironmentReadEvent AmlEnvironmentEvent

Gebeurtenissen wanneer ML-omgevingen worden geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd).

 Nee Ja Query's Ja
InferencingOperationACI InferentieoperatieACI AmlInferencingEvent

Gebeurtenissen voor deductie of gerelateerde bewerking op AKS- of ACI-rekentype.

 Nee Ja Ja
InferencingOperationAKS InferentieOperatieAKS AmlInferencingEvent

Gebeurtenissen voor deductie of gerelateerde bewerking op AKS- of ACI-rekentype.

 Nee Ja Ja
ModelsActionEvent ModelsActionEvent AmlModelsEvent

Gebeurtenissen wanneer het ML-model wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd). Incudes gebeurtenissen wanneer het verpakken van modellen en assets plaatsvindt in een kant-en-klare pakketten.

 Nee Ja Query's Ja
ModelsChangeEvent ModelsChangeEvent AmlModelsEvent

Gebeurtenissen wanneer het ML-model wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd). Incudes gebeurtenissen wanneer het verpakken van modellen en assets plaatsvindt in een kant-en-klare pakketten.

 Nee Ja Query's Ja
ModelsReadEvent ModelsReadEvent AmlModelsEvent

Gebeurtenissen wanneer het ML-model wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd). Incudes gebeurtenissen wanneer het verpakken van modellen en assets plaatsvindt in een kant-en-klare pakketten.

 Nee Ja Query's Ja
PipelineChangeEvent PijplijnWijzigingsGebeurtenis AmlPipelineEvent

Gebeurtenissen wanneer een ML-pijplijn concept of eindpunt of module wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd).

 Nee Ja Ja
PipelineReadEvent PipelineReadEvent AmlPipelineEvent

Gebeurtenissen wanneer een ML-pijplijn concept of eindpunt of module wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd).

 Nee Ja Ja
RunEvent RunEvent AmlRunEvent

Gebeurtenissen wanneer ML-experimenten worden geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd).

 Nee Ja Ja
RunReadEvent RunReadEvent AmlRunEvent

Gebeurtenissen wanneer ML-experimenten worden geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd).

 Nee Ja Ja

Ondersteunde resourcelogboeken voor Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints

Categorie Weergavenaam van categorie Logboektabel Biedt ondersteuning voor basislogboekabonnement Ondersteunt opnametijdtransformatie Voorbeeldquery's Kosten voor export
AmlOnlineEndpointConsoleLog AmlOnlineEindpuntConsoleLog AmlOnlineEndpointConsoleLog

Consolelogboeken van Azure ML Online-eindpunten. Het biedt consolelogboekenuitvoer van gebruikerscontainers.

 Nee Ja Query's Ja
AmlOnlineEndpointEventLog AmlOnline Eindpunt Evenementenlogboek AmlOnlineEndpointEventLog

Gebeurtenislogboeken van Azure ML Online-eindpunten. Het biedt gebeurtenislogboeken met betrekking tot de levenscyclus van de container deductieserver.

 Nee Ja Query's Ja
AmlOnlineEndpointTrafficLog AmlOnlineEindpuntVerkeerLogboek AmlOnlineEndpointTrafficLog

Verkeerslogboeken voor online-eindpunten van AzureML (machine learning). De tabel kan worden gebruikt om de gedetailleerde informatie van de aanvraag naar een online-eindpunt te controleren. U kunt deze bijvoorbeeld gebruiken om de duur van de aanvraag, de reden van de aanvraagfout, enzovoort te controleren.

 Nee Ja Query's Ja

Azure Monitor-logboekentabellen

In deze sectie vindt u de Tabellen van Azure Monitor-logboeken die relevant zijn voor deze service, die beschikbaar zijn voor query's door Log Analytics met behulp van Kusto-query's. De tabellen bevatten resourcelogboekgegevens en mogelijk meer, afhankelijk van wat er wordt verzameld en doorgestuurd naar deze tabellen.

Machine Learning

Microsoft.MachineLearningServices/werkruimten

Microsoft.MachineLearningServices/registers

Activiteitenlogboek

De gekoppelde tabel bevat de bewerkingen die kunnen worden vastgelegd in het activiteitenlogboek voor deze service. Deze bewerkingen zijn een subset van alle mogelijke bewerkingen van de resourceprovider in het activiteitenlogboek.

Zie het schema voor activiteitenlogboeken voor meer informatie over het schema van vermeldingen in het activiteitenlogboek.

De volgende tabel bevat enkele bewerkingen met betrekking tot Machine Learning die kunnen worden gemaakt in het activiteitenlogboek. Zie Bewerkingen van de resourceprovider Microsoft.MachineLearningServices voor een volledige lijst met bewerkingen van Microsoft.MachineLearningServices.

Operatie Beschrijving
Een Machine Learning-werkruimte maken of bijwerken Er is een werkruimte gemaakt of bijgewerkt
CheckComputeNameAvailability Controleer of er al een rekennaam in gebruik is
De rekenresources maken of bijwerken Er is een rekenresource gemaakt of bijgewerkt
Hiermee verwijdert u de rekenresources Er is een rekenresource verwijderd
Geheimen vermelden Bij bewerking vermelde geheimen voor een Machine Learning-werkruimte

Logboekschema's

Azure Machine Learning maakt gebruik van de volgende schema's.

Tabel AmlComputeJobEvent

Eigenschappen Beschrijving
TijdstipGenereerd Tijdstip waarop de logboekvermelding is gegenereerd
NaamVanOperatie Naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboek gebeurtenis
Categorie Naam van de logboek gebeurtenis
JobId Id van de verzonden taak
ExperimentId Id van het experiment
ExperimentName Naam van het experiment
KlantAbonnementId SubscriptionId waarbij experiment en taak zijn verzonden
WerkruimteNaam Naam van de machine learning-werkruimte
Clusternaam Naam van het cluster
Voorzieningstoestand Status van de taak inzending
Naam van Resourcegroep Naam van de resourcegroep
Functienaam Naam van de taak
ClusterId Id van het cluster
Type van evenement Type van de taak-gebeurtenis. Bijvoorbeeld JobSubmitted, JobRunning, JobFailed, JobSucceeded.
Uitvoeringstoestand Status van de taak (de uitvoering). Bijvoorbeeld: In de wachtrij, Actief, Geslaagd, Mislukt
Foutdetails Details van taakfout
Creation API-versie Api-versie die wordt gebruikt om de taak te maken
ClusterResourceGroupName Resourcegroepnaam van het cluster
TFWorkerCount Aantal TF-werkrollen
TFParameterServerCount Aantal TF-parameterservers
Gereedschapstype Type hulpprogramma dat wordt gebruikt
RunInContainer Vlag die beschrijft of de taak moet worden uitgevoerd in een container
JobErrorMessage gedetailleerd bericht van taakfout
Knooppunt-ID Id van het knooppunt dat is gemaakt waar de taak wordt uitgevoerd

Tabel AmlComputeClusterEvent

Eigenschappen Beschrijving
TijdstipGenereerd Tijdstip waarop de logboekvermelding is gegenereerd
NaamVanOperatie Naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboek gebeurtenis
Categorie Naam van de logboek gebeurtenis
Voorzieningstoestand Inrichtingsstatus van het cluster
Clusternaam Naam van het cluster
ClusterType Type van het cluster
Gemaakt door Gebruiker die het cluster heeft gemaakt
Kernenaantal Aantal kernen in het cluster
VmSize Vm-grootte van het cluster
VmPrioriteit Prioriteit van de knooppunten die zijn gemaakt in een cluster Dedicated/LowPriority
Schaaltype Type clusterschaal handmatig/automatisch
InitialNodeCount Eerste aantal knooppunten van het cluster
MinimumNodeCount Minimumaantal knooppunten van het cluster
MaximumAantalKnooppunten Maximumaantal knooppunten van het cluster
Optie voor Knooppuntvrijgave De toewijzing van het knooppunt ongedaan moet worden gemaakt
Uitgever Uitgever van het clustertype
Aanbieden Aanbieding waarmee het cluster wordt gemaakt
Sku SKU van het knooppunt/de VM die in het cluster is gemaakt
Versie Versie van de installatiekopieën die worden gebruikt tijdens het maken van Node/VM
Subnet-id SubnetId van het cluster
ToewijzingStatus Clustertoewijzingsstatus
Aantal Huidige Knooppunten Huidig aantal knooppunten van het cluster
TargetNodeCount Aantal doelknooppunten van het cluster tijdens omhoog/omlaag schalen
Type van evenement Type gebeurtenis tijdens het maken van het cluster.
TijdInSecondenVoorNodeInactiviteitVoorAfschaling Niet-actieve tijd in seconden voordat het cluster omlaag wordt geschaald
AantalVoorgesteldeKnopen Aantal vooraf geïmplementeerde knooppunten van het cluster
IsResizeGrow Vlag die aangeeft dat het cluster omhoog wordt geschaald
VmFamilienaam Naam van de VM-familie van de knooppunten die in het cluster kunnen worden gemaakt
AantalVerlatendeKnooppunten Het aantal knooppunten van het cluster verlaten
OnbruikbareNodeAantal Onbruikbaar aantal knooppunten van het cluster
IdleNodeCount Aantal niet-actieve knooppunten van het cluster
RunningNodeCount Het aantal knooppunten van het cluster uitvoeren
PrepareNodeCount Het aantal knooppunten van het cluster voorbereiden
Toegewezen Quota Toegewezen quotum voor het cluster
Verbruikte Quota Benut quotum van het cluster
Toewijzingstoestandovergangstijd Overgangstijd van de ene status naar de andere
ClusterErrorCodes Foutcode ontvangen tijdens het maken of schalen van clusters
Creation API-versie Api-versie die wordt gebruikt tijdens het maken van het cluster

Tabel AmlComputeInstanceEvent

Eigenschappen Beschrijving
Typologie Naam van de logboek gebeurtenis, AmlComputeInstanceEvent
TijdstipGenereerd Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd
Niveau De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn.
Resultaattype De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost.
CorrelationId Een GUID die wordt gebruikt om een set gerelateerde gebeurtenissen te groeperen, indien van toepassing.
NaamVanOperatie De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding
Identiteit De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd.
AadTenantId De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden.
AmlComputeInstanceName "De naam van het rekenproces dat is gekoppeld aan de logboekvermelding.

Tabel AmlDataLabelEvent

Eigenschappen Beschrijving
Typologie Naam van de logboekgebeurtenis, AmlDataLabelEvent
TijdstipGenereerd Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd
Niveau De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn.
Resultaattype De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost.
CorrelationId Een GUID die wordt gebruikt om een set gerelateerde gebeurtenissen te groeperen, indien van toepassing.
NaamVanOperatie De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding
Identiteit De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd.
AadTenantId De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden.
AmlProjectId De unieke id van het Azure Machine Learning-project.
AmlProjectName De naam van het Azure Machine Learning-project.
AmlLabelNames De labelklassenamen die voor het project worden gemaakt.
AmlDataStoreName De naam van het gegevensarchief waarin de gegevens van het project worden opgeslagen.

Tabel AmlDataSetEvent

Eigenschappen Beschrijving
Typologie Naam van de logboek gebeurtenis, AmlDataSetEvent
TijdstipGenereerd Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd
Niveau De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn.
Resultaattype De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost.
AmlWorkspaceId Een GUID en een unieke id van de Azure Machine Learning-werkruimte.
NaamVanOperatie De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding
Identiteit De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd.
AadTenantId De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden.
AmlDatasetId De id van de Azure Machine Learning-gegevensset.
AmlDatasetNaam De naam van de Azure Machine Learning-gegevensset.

Tabel AmlDataStoreEvent

Eigenschappen Beschrijving
Typologie Naam van de logboek gebeurtenis, AmlDataStoreEvent
TijdstipGenereerd Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd
Niveau De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn.
Resultaattype De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost.
AmlWorkspaceId Een GUID en een unieke id van de Azure Machine Learning-werkruimte.
NaamVanOperatie De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding
Identiteit De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd.
AadTenantId De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden.
AmlDatastoreName De naam van het Azure Machine Learning-gegevensarchief.

Tabel AmlDeploymentEvent

Eigenschappen Beschrijving
Typologie Naam van de logboekgebeurtenis, AmlDeploymentEvent
TijdstipGenereerd Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd
Niveau De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn.
Resultaattype De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost.
NaamVanOperatie De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding
Identiteit De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd.
AadTenantId De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden.
AmlServiceName De naam van de Azure Machine Learning Service.

Tabel AmlInferencingEvent

Eigenschappen Beschrijving
Typologie Naam van de logboek gebeurtenis, AmlInferencingEvent
TijdstipGenereerd Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd
Niveau De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn.
Resultaattype De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost.
NaamVanOperatie De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding
Identiteit De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd.
AadTenantId De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden.
AmlServiceName De naam van de Azure Machine Learning Service.

Tabel AmlModelsEvent

Eigenschappen Beschrijving
Typologie Naam van de logboekgebeurtenis, AmlModelsEvent
TijdstipGenereerd Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd
Niveau De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn.
Resultaattype De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost.
NaamVanOperatie De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding
Identiteit De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd.
AadTenantId De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden.
Resultaathandtekening De HTTP-statuscode van de gebeurtenis. Typische waarden zijn 200, 201, 202 enzovoort.
AmlModelName De naam van het Azure Machine Learning-model.

Tabel AmlPipelineEvent

Eigenschappen Beschrijving
Typologie Naam van de logboek gebeurtenis, AmlPipelineEvent
TijdstipGenereerd Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd
Niveau De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn.
Resultaattype De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost.
AmlWorkspaceId Een GUID en een unieke id van de Azure Machine Learning-werkruimte.
AmlWorkspaceId De naam van de Azure Machine Learning-werkruimte.
NaamVanOperatie De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding
Identiteit De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd.
AadTenantId De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden.
AmlModuleId Een GUID en een unieke id van de module.
AmlModelName De naam van het Azure Machine Learning-model.
AmlPipelineId De id van de Azure Machine Learning-pijplijn.
AmlParentPipelineId De id van de bovenliggende Azure Machine Learning-pijplijn (in het geval van klonen).
AmlPipelineDraftId De id van het azure Machine Learning-pijplijnconcept.
AML-pijplijnconceptnaam De naam van het azure Machine Learning-pijplijnconcept.
AmlPipelineEndpointId De id van het Azure Machine Learning-pijplijneindpunt.
AmlPijplijnEindpuntNaam De naam van het Azure Machine Learning-pijplijneindpunt.

AmlRunEvent-tabel

Eigenschappen Beschrijving
Typologie Naam van de logboek gebeurtenis, AmlRunEvent
TijdstipGenereerd Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd
Niveau De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn.
Resultaattype De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost.
NaamVanOperatie De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding
AmlWorkspaceId Een GUID en een unieke id van de Azure Machine Learning-werkruimte.
Identiteit De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd.
AadTenantId De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden.
Uitvoerings-ID De unieke id van de uitvoering.

Tabel AmlEnvironmentEvent

Eigenschappen Beschrijving
Typologie Naam van de logboekgebeurtenis, AmlEnvironmentEvent
TijdstipGenereerd Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd
Niveau De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn.
NaamVanOperatie De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding
Identiteit De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd.
AadTenantId De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden.
AmlEnvironmentName De naam van de configuratie van de Azure Machine Learning-omgeving.
AmlEnvironmentVersion De naam van de configuratieversie van de Azure Machine Learning-omgeving.

AMLOnlineEndpointTrafficLog-tabel (preview)

Eigenschappen Beschrijving
methode De methode die de client aanvraagt.
Pad Het pad dat de client aanvraagt.
Abonnement-ID De id van het machine learning-abonnement van het online-eindpunt.
AzureMLWorkspaceId De machine learning-werkruimte-id van het online-eindpunt.
AzureMLWorkspaceName De naam van de machine learning-werkruimte van het online-eindpunt.
NaamVanHetEindpunt De naam van het online-eindpunt.
ImplementatieNaam De naam van de online-implementatie.
protocol Het protocol van de aanvraag.
Antwoordcode De uiteindelijke antwoordcode die wordt geretourneerd naar de client.
AntwoordcodeReden De laatste reden van de antwoordcode die wordt geretourneerd naar de client.
Modelstatuscode De antwoordstatuscode van het model.
Modelstatusreden De reden van de reactiestatus van het model.
Aanvraagladinggrootte Het totale aantal bytes dat van de client is ontvangen.
Responsbelastingsgrootte Het totale aantal bytes dat naar de client is verzonden.
UserAgent (Gebruikersagent) De header van de gebruiker-agent van de aanvraag, inclusief opmerkingen, maar wordt afgekapt tot maximaal 70 tekens.
XRequestId De aanvraag-id die Azure Machine Learning genereert voor interne tracering.
XMSClientRequestId De tracerings-id die de client genereert.
TotaleDuurMs De duur in milliseconden van de begintijd van de aanvraag tot de tijd dat de laatste reactie-byte naar de client wordt verzonden. Als de client de verbinding verbreekt, wordt de duur van de begintijd naar de client verbroken.
VerzoekDuurMs De duur in milliseconden van de begintijd van de aanvraag tot de tijd dat de laatste byte van de aanvraag van de client wordt ontvangen.
ResponseDurationMs (Reactieduur in ms) De duur in milliseconden van de begintijd van de aanvraag tot de tijd dat de eerste reactie-byte wordt gelezen uit het model.
RequestThrottlingDelayMs (Vertragingstijd bij verzoekbeperking in milliseconden) De vertraging in milliseconden in de aanvraaggegevensoverdracht vanwege netwerkbeperking.
ResponseThrottlingDelayMs De vertraging in milliseconden in de reactiegegevensoverdracht vanwege netwerkbeperking.

Zie Online-eindpunten bewaken voor meer informatie over dit logboek.

AMLOnlineEndpointConsoleLog

Eigenschappen Beschrijving
TijdstipGenereerd Het UTC-tijdstempel van het tijdstip waarop het logboek wordt gegenereerd
NaamVanOperatie De bewerking die is gekoppeld aan de logboekrecord
Instantie-ID De id van het exemplaar dat de logboekrecord genereert
ImplementatieNaam De naam van de implementatie die is gekoppeld aan de logboekrecord
NaamVanDeContainer De naam van de container waarin het logboek wordt gegenereerd
Bericht De inhoud van het logboek

Zie Online-eindpunten bewaken voor meer informatie over dit logboek.

AMLOnlineEndpointEventLog (preview)

Eigenschappen Beschrijving
TijdstipGenereerd Het UTC-tijdstempel van het tijdstip waarop het logboek wordt gegenereerd
NaamVanOperatie De bewerking die is gekoppeld aan de logboekrecord
Instantie-ID De id van het exemplaar dat de logboekrecord genereert
ImplementatieNaam De naam van de implementatie die is gekoppeld aan de logboekrecord
Naam De naam van de gebeurtenis
Bericht De inhoud van de gebeurtenis

Zie Online-eindpunten bewaken voor meer informatie over dit logboek.

Gerelateerde inhoud