Delen via

Azure AI Foundry-hulpprogramma's voor de Azure MCP-server

Met de Azure MCP-server kunt u Azure-resources beheren, waaronder Azure AI Foundry-modellen en -implementaties, met prompts in natuurlijke taal. Met deze mogelijkheid kunt u uw AI-modellen snel beheren zonder dat u complexe syntaxis hoeft te onthouden.

Azure AI Foundry is een platform voor het implementeren en beheren van aangepaste AI-modellen in Azure. Het biedt hulpprogramma's en services voor het trainen, afstemmen, implementeren en bewaken van AI-modellen in productieomgevingen. Met Azure AI Foundry kunt u eenvoudiger AI-mogelijkheden opnemen in uw toepassingen.

Wanneer u verbinding maakt met uw Azure AI Foundry-resource, vereist de Azure MCP-server het eindpunt of de resourcegroep van uw Azure AI Foundry-resource. Voor bewerkingen waarvoor geen specifieke resource is vereist, zoals het weergeven van beschikbare modellen, is het eindpunt of de resourcegroep niet vereist.

Note

Hulpprogrammaparameters: de Hulpprogramma's van Azure MCP Server definiëren parameters voor gegevens die ze nodig hebben om taken uit te voeren. Sommige van deze parameters zijn specifiek voor elk hulpprogramma en worden hieronder beschreven. Andere parameters zijn globaal en worden gedeeld door alle hulpprogramma's. Zie Hulpprogrammaparameters voor meer informatie.

Agents: Verbinding maken en uitvoeren

Maak verbinding met een specifieke Azure AI-agent en voer een query uit. Met deze opdracht wordt het antwoord van de agent samen met thread geretourneerd en worden id's uitgevoerd voor mogelijke evaluatie.

Voorbeelden van prompts zijn:

  • Verbinding maken met agent: 'Verbinding maken met agent 'support-bot' en vragen over de ticketstatus
  • Query's uitvoeren op specifieke agent: 'Vraag agent 'sales-bot' voor het meest recente verkooprapport'
  • Gebruik context: 'Verbinding maken met agent 'hr-bot' met context van het laatste gesprek'
Parameter Verplicht of optioneel Description
Agent Required De id van de agent waarmee moet worden gecommuniceerd.
Vraag Required De query die naar de agent is verzonden.
Eindpunt Required De eindpunt-URL voor het Azure AI Foundry-project of -service.

Agents: Een agent evalueren

Voer agentevaluatie uit op agentgegevens. Vereist JSON-tekenreeksen voor query-, antwoord- en hulpprogrammadefinities.

Voorbeelden van prompts zijn:

  • Naleving van taken evalueren: "Evalueer de volledige query en het antwoord dat ik heb ontvangen van mijn agent voor task_adherence"
  • Oplossing van intentie controleren: 'Evalueer de reactie van mijn agent op intent_resolution met behulp van de query over prijsplannen'
  • Controleer de nauwkeurigheid van het hulpprogramma: "Analyseer de tool_call_accuracy van de reactie van mijn verkoopbot op het klantonderzoek"
  • Prestaties van de agent evalueren: 'Evalueer de reactie van mijn ondersteuningsagent op de query voor technische problemen met behulp van task_adherence'
  • Uitgebreide evaluatie: "Voer een evaluatie uit over de verwerking van de onboardingquery voor werknemers met alle antwoordgegevens van mijn HR-agent"
Parameter Verplicht of optioneel Description
Vraag Required De query die naar de agent is verzonden.
Evaluator Required De naam van de te gebruiken evaluator (intent_resolution, tool_call_accuracy, task_adherence).
Antwoord Optional Het antwoord van de agent.
Hulpprogrammadefinities Optional Optionele hulpprogrammadefinities die zijn gemaakt door de agent in JSON-indeling.
Eindpunt Required De eindpunt-URL voor het Azure AI Foundry-project of -service in de indeling https://<resource>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>.
Azure OpenAI-implementatie Required De implementatienaam voor het Azure OpenAI-model dat moet worden gebruikt tijdens de evaluatie.

Agents: Agents vermelden

Vermeld alle Azure AI-agents in een Azure AI Foundry-project. Toont agents die kunnen worden gebruikt voor AI-werkstromen, evaluaties en interactieve taken.

Voorbeelden van prompts zijn:

  • Alle agents weergeven: 'Alle agents weergeven in Azure AI Foundry'
  • Lijst per project: 'Alle AI-agents weergeven in mijn project 'customer-service'
  • Controleer de beschikbare agents: 'Welke agents heb ik geconfigureerd in mijn Azure AI Foundry-account?'
  • Agentinventaris: "Ik heb een volledige lijst met alle agents in mijn Azure AI-omgeving nodig"
  • Zoek specifieke agents: 'Toon alle chatbotagents die beschikbaar zijn in mijn Azure AI Foundry-resource'
Parameter Verplicht of optioneel Description
Eindpunt Required De eindpunt-URL voor het Azure AI Foundry-project of -service in de indeling https://<resource>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>.

Agents: Een agent opvragen en uitvoeren

Voer een query uit op een agent en evalueer de reactie ervan in één bewerking. Met deze opdracht worden zowel het antwoord als de evaluatieresultaten van de agent geretourneerd.

Voorbeelden van prompts zijn:

  • Query uitvoeren en evalueren: 'Queryagent 'support-bot' over ticketstatus en naleving van taken evalueren
  • Eén bewerking: 'Vraag agent 'sales-bot' voor het meest recente verkooprapport en controleer de intentieoplossing'
  • Gecombineerde actie: 'Verbinding maken met agent 'hr-bot', vragen over onboarding en de nauwkeurigheid van de tool-aanroep evalueren'
  • Volledige cyclus: 'Query's 'marketing-bot' voor campagneideeën en evalueren van het antwoord op naleving van taken
  • End-to-end-controle: "Vraag 'devops-bot' over de implementatiestatus en evalueer intentieomzetting"
Parameter Verplicht of optioneel Description
Agent-ID Required De id van de agent waarmee moet worden gecommuniceerd.
Vraag Required De query die naar de agent is verzonden.
Eindpunt Required De eindpunt-URL voor het Azure AI Foundry-project of -service in de indeling https://<resource>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>
Beoordelaars Optional De lijst met evaluators die moeten worden gebruikt voor evaluatie, gescheiden door komma's. Als dit niet is opgegeven, worden alle evaluators gebruikt.
Azure OpenAI-eindpunt Required De eindpunt-URL voor de Azure OpenAI-service die moet worden gebruikt tijdens de evaluatie.
Azure OpenAI-implementatie Required De implementatienaam voor het Azure OpenAI-model.

Kennis: Kennisindexen vermelden

Een lijst met kennisindexen ophalen uit Azure AI Foundry:

  • Zoek kennisindexen die zijn gemaakt in Azure AI Foundry-projecten.
  • Gebruik deze indexen met AI-agents voor het ophalen van kennis en RAG-toepassingen.
  • De lijst wordt bijgewerkt wanneer u nieuwe indexen maakt of bestaande indexen bijwerkt.

Voorbeelden van prompts zijn:

  • Alle indexen weergeven: 'Toon alle kennisindexen in Azure AI Foundry'
  • Filteren op project: 'Kennisindexen vermelden in het project 'support-bot'
  • Zoeken op naam: "Zoek de kennisindex met de naam 'product-faqs''
  • Filteren op tag: 'Kennisindexen vermelden die zijn getagd met 'beveiliging' of 'onboarding'.
  • Indexdetails weergeven: 'Details weergeven voor de kennisindex 'customer-service', inclusief het aantal documenten en de laatst bijgewerkte datum'
Parameter Verplicht of optioneel Description
Eindpunt Required De eindpunt-URL voor het Azure AI Foundry-project of -service in de indeling https://<resource>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>

Kennis: Indexschema ophalen

Haal de gedetailleerde schemaconfiguratie op van een specifieke kennisindex van Azure AI Foundry.

Deze bewerking bevat uitgebreide informatie over de structuur en configuratie van een kennisindex, waaronder velddefinities, gegevenstypen, doorzoekbare kenmerken en andere schema-eigenschappen. Gebruik deze schema-informatie om te begrijpen hoe de indexstructuren en indexen uw gegevens structureert om te zoeken.

Voorbeelden van prompts zijn:

  • Indexschema weergeven: 'Toon het schema voor de kennisindex 'product-feiten''
Parameter Verplicht of optioneel Description
Eindpunt Required De eindpunt-URL voor het Azure AI Foundry-project of -service in de indeling https://<resource>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>
Index Required De naam van de kennisindex.

Modellen: Beschikbare modellen weergeven

Vermeld alle beschikbare Azure OpenAI-modellen en -implementaties in een AI Foundry-resource. Met dit hulpprogramma wordt informatie opgehaald over Azure OpenAI-modellen die zijn geïmplementeerd in uw AI Foundry-resource, waaronder modelnamen, versies, mogelijkheden en implementatiestatus.

Voorbeelden van prompts zijn:

  • Alle modellen weergeven: 'Toon alle beschikbare AI-modellen in Azure AI Foundry'
  • Filter op gratis gebruik: "Geef alle gratis modellen weer die beschikbaar zijn voor prototypen in Azure AI Foundry die ik in de speeltuin kan gebruiken"
  • Filteren op gratis gebruik: 'Geef alle gratis modellen weer die beschikbaar zijn voor prototypen in Azure AI Foundry'
  • Filteren op uitgever: 'Laat me modellen zien die zijn gepubliceerd door Microsoft in Azure AI Foundry'
  • Filteren op licentie: 'Welke modellen met Apache-licentie zijn beschikbaar in Azure AI Foundry?'
  • Zoeken op naam: "Zoek het llama-model in Azure AI Foundry"
Parameter Verplicht of optioneel Description
Zoeken naar gratis speeltuin Optional Als deze optie is ingesteld op waar, wordt een lijst met modellen uit Azure AI Foundry geretourneerd die u ook kunt gebruiken met het GitHub-deductie-eindpunt en het GitHub PAT-token. Als dit onwaar is, retourneert u een lijst met modellen van Azure AI Foundry, ongeacht gitHub-ondersteuning. Zie GitHub-modellen voor meer informatie.
Publisher Optional Een filter om de uitgever van de modellen op te geven die moeten worden opgehaald.
Licentie Optional Een filter om het licentietype op te geven van de modellen die moeten worden opgehaald.
Model Optional De naam van het model dat moet worden gezocht.

Modellen: Een model implementeren

Implementeer een AI-model in uw Azure-omgeving. Gebruik deze opdracht om geselecteerde modellen te implementeren vanuit Azure AI Foundry en deze beschikbaar te maken voor gebruik in uw toepassingen.

Voorbeelden van prompts zijn:

  • Implementeren met vereiste parameters: 'GPT-4-model implementeren in OpenAI-indeling naar mijn ai-services-account in ai-projects-resourcegroep met abonnement dev-subscription'
  • Geef de implementatienaam op: 'Stel een implementatie in met de naam text-embedding voor het Ada-insluitmodel in mijn AI-servicesaccount met standard-SKU'
  • Modelversie opnemen: 'Implementeer versie 2 van Llama-model van Meta naar mijn Azure AI-servicesaccount met schaalcapaciteit van 3'
  • Implementeren naar specifieke resourcegroep: 'Maak een implementatie met de naam content-generation met GPT-4-model in mijn ai-central-service in resourcegroep ml-experimenten'
  • Schaalaanpassing configureren: "Claude-model implementeren in mijn Azure AI-service met automatisch schalen ingeschakeld en maximale capaciteit van 5"
Parameter Verplicht of optioneel Description
Deployment Required De naam van de azure AI Foundry-modelimplementatie.
Model Required De naam van het model dat moet worden geïmplementeerd.
Modelindeling Required De indeling van het model (bijvoorbeeld OpenAI, Meta). Microsoft
Azure AI-diensten Required De naam van het Azure AI-servicesaccount voor implementatie.
Resourcegroep Required De naam van de Azure-resourcegroep waar het model wordt geïmplementeerd.
Modelversie Optional De versie van het model dat moet worden geïmplementeerd.
Modelbron Optional De bron van het model.
Schaaltype Optional Het schaaltype voor de implementatie.
Capaciteit schalen Optional De schaalcapaciteit voor de implementatie.
SKU Optional De SKU-naam voor de implementatie.
SKU-capaciteit Optional De SKU-capaciteit voor de implementatie.

Modellen: Modelimplementaties vermelden

Modelimplementaties weergeven in een Azure AI Foundry-project (Cognitive Services). Toont momenteel geïmplementeerde AI-modellen op projectniveau.

Voorbeelden van prompts zijn:

  • Implementaties weergeven in productie: 'Toon alle modelimplementaties op mijn https://my-example-resource.openai.azure.com eindpunt'
  • Controleer het specifieke eindpunt: 'Welke modellen zijn momenteel geïmplementeerd op het https://my-example-resource.openai.azure.com eindpunt?'
  • Regionale implementaties weergeven: 'Alle implementaties in mijn https://my-example-resource.openai.azure.com eindpunt weergeven'
  • Controleer de implementatiestatus: 'Toon de status van alle modellen die zijn geïmplementeerd op ons https://my-example-resource.openai.azure.com eindpunt'
  • Bekijk actieve modellen: 'Welke AI-modellen worden momenteel uitgevoerd op ons https://my-example-resource.openai.azure.com eindpunt?'
Parameter Verplicht of optioneel Description
Eindpunt Required De eindpunt-URL voor het Azure AI Foundry-project of -service in de indeling https://<resource>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>

OpenAI: Chatvoltooiingen maken

Maak chatvoltooiingen met behulp van Azure OpenAI in AI Foundry. Verzend berichten naar Azure OpenAI-chatmodellen die zijn geïmplementeerd in uw AI Foundry-resource en ontvang door AI gegenereerde gespreksreacties. Ondersteunt gesprekken met meerdere paden met berichtgeschiedenis, systeeminstructies en reactieaanpassing.

Voorbeelden van prompts zijn:

  • Eenvoudige begroeting: "Maak een chatvoltooiing met het bericht 'Hallo, hoe ben je vandaag?'"
  • Met systeembericht: "Maak een chatvoltooiing met systeembericht 'U bent een nuttige assistent' en gebruikersbericht 'Quantum computing uitleggen' met behulp van implementatie 'gpt-35-turbo' op resource 'openai-west''
  • Beheer creativiteit: "Genereer een chatvoltooiing voor 'Schrijf een creatief verhaal' met behulp van implementatie 'gpt-4' met temperatuur 0,8 en maximaal 150 tokens op resource 'ai-central'"
  • Deterministisch antwoord: "Chatvoltooiing maken met bericht 'Lijst 5 feiten over Mars' met behulp van implementatie 'gpt-35-turbo' met temperatuur 0.1 en seed 12345 op resource 'ai-services-prod'"
  • Gesprek met de geschiedenis: "Doorgaan met chatten met berichten: systeem 'You are a coding assistant', user 'How do I create a function in Python?', assistent 'Here's how...', user 'Can you show an example?' implementatie 'gpt-4' gebruiken voor resource 'dev-openai''
  • Met sancties voor herhaling: "Maak voltooiing voor 'Beschrijf de voordelen van cloud-computing' met behulp van implementatie 'gpt-35-turbo' met frequentiestraf 0,5 en aanwezigheidsstraf 0.3 op resource 'ai-services-main'"
  • Streamingantwoord: 'Genereer voltooiing van streamingchat voor 'Leg machine learning stap voor stap uit' met behulp van implementatie 'gpt-4' met stream true op resource 'openai-research'.
  • Met stopreeksen: 'Voltooiing maken voor 'Aantal van 1 tot 10' met behulp van implementatie 'gpt-35-turbo' met stopreeksen ['5', 'STOP'] op resource 'ai-test''
  • Tracering van gebruikers: 'Voltooiing genereren voor 'Wat is Azure AI?' met behulp van implementatie 'gpt-4' met gebruikers-id 'user-123' op resource 'prod-openai''
  • Nauwkeurig afgestemd besturingselement: "Chatvoltooiing maken voor 'Dit artikel samenvatten' met behulp van implementatie 'gpt-35-turbo' met temperatuur 0.2, top_p 0,9, maximumtokens 200 en AAD-verificatie op resource 'secure-ai''
Parameter Verplicht of optioneel Description
Naam van bron Required De naam van de Azure OpenAI-resource.
Deployment Required De naam van de azure AI Foundry-modelimplementatie.
Berichtmatrix Required Matrix van berichten in de gespreksindeling (JSON). Elk bericht moet over role eigenschappen beschikken.content
Maximum aantal tokens Optional Het maximum aantal tokens dat moet worden gegenereerd tijdens de voltooiing.
Temperatuur Optional Bepaalt willekeurigheid in de uitvoer. Lagere waarden maken het deterministischer.
Bovenste p Optional Controleert diversiteit via kernsampling (0,0 tot 1.0). De standaardinstelling is 1.0.
Frequentiestraf Optional Bestraft nieuwe tokens op basis van hun frequentie (-2.0 tot 2.0). De standaardinstelling is 0.
Aanwezigheidsstraf Optional Bestraft nieuwe tokens op basis van aanwezigheid (-2.0 tot 2.0). De standaardinstelling is 0.
Stoppen Optional Maximaal vier reeksen waarbij de API stopt met het genereren van verdere tokens.
Stroom Optional Of gedeeltelijke voortgang moet worden gestreamd. De standaardinstelling is false.
Zaad Optional Indien opgegeven, zal het systeem een best effort doen om deterministisch te samplen.
User Optional Optionele gebruikers-id voor het bijhouden en misbruik bewaken.
Verificatietype Optional Het type verificatie dat moet worden gebruikt. Opties zijn key (standaard) of aad.

OpenAI: insluitingen maken

Maak insluitingen met behulp van Azure OpenAI in AI Foundry. Genereer vector-insluitingen van tekst met behulp van Azure OpenAI-implementaties in uw AI Foundry-resource voor semantische zoekopdrachten, overeenkomsten, clustering of machine learning.

Voorbeelden van prompts zijn:

  • Basistekst insluiten: 'Insluitingen genereren voor de tekst 'Azure OpenAI Service' met behulp van mijn implementatie 'text-embedding-ada-002'
  • Vector embeddings maken: "Vector embeddings maken voor mijn tekst met behulp van Azure OpenAI met implementatie 'text-embedding-3-large' op resource 'ai-services-prod'"
  • Document insluiten: 'Genereer insluitingen voor 'Machine learning revolutionizes data analysis' met behulp van de implementatie 'ada-002' in de resource 'embedding-service'.
  • Meerdere zinnen: "Maak insluitingen voor de tekst 'Cloud-computing biedt schaalbare infrastructuur. Het maakt globale toegankelijkheid mogelijk.". mijn insluitingsimplementatie gebruiken"
  • Met het bijhouden van gebruikers: 'Insluitingen genereren voor 'Toepassingen voor natuurlijke taalverwerking' met behulp van implementatie 'text-embedding-3-small' met gebruikers-id 'analytics-team''
  • Specifieke dimensies: "Insluitingen maken voor 'Kunstmatige intelligentie transformeert bedrijfsactiviteiten' met behulp van implementatie 'text-embedding-3-large' met 1536 dimensies op resource 'ai-central''
  • Base64-indeling: 'Embeddings genereren voor neurale deep learning-netwerken' met behulp van implementatie 'ada-002' met base64-coderingsindeling voor resource ml-services'
  • Onderzoekstekst: "Create vector embeddings for 'Quantum computing demonstreert rekenvoordelen in specifieke algoritmen' met behulp van mijn implementatie voor het insluiten van tekst"
  • Productbeschrijving: "Genereer insluitingen voor 'High-performance laptop met geavanceerde grafische verwerkingseenheid' met behulp van implementatie 'text-embedding-3-small' op resource 'product-ai''
  • Technische documentatie: 'Insluitingen maken voor API-verificatie vereist geldige referenties en de juiste autorisatieheaders' met behulp van implementatie 'ada-002' met floatcodering voor resource 'docs-embedding'.
Parameter Verplicht of optioneel Description
Naam van bron Required De naam van de Azure OpenAI-resource.
Deployment Required De naam van de azure AI Foundry-modelimplementatie.
Invoertekst Required De invoertekst voor het genereren van insluitingen voor.
User Optional Optionele gebruikers-id voor het bijhouden en misbruik bewaken.
Coderingsindeling Optional De indeling voor het retourneren van insluitingen in (float of base64).
dimensies Optional Het aantal dimensies voor de uitvoer van het insluiten. Alleen ondersteund in sommige modellen.

OpenAI: Voltooiingen maken

Tekstvoltooiingen maken met Behulp van Azure OpenAI in AI Foundry. Verzend een prompt of vraag naar Azure OpenAI-modellen die zijn geïmplementeerd in uw AI Foundry-resource en ontvang gegenereerde tekstantwoorden. Gebruik dit wanneer u voltooiingen moet maken, AI-gegenereerde inhoud wilt ophalen, antwoorden op vragen wilt genereren of tekstvoltooiingen wilt produceren vanuit Azure OpenAI op basis van een invoerprompt. Ondersteunt aanpassingen met temperatuur- en maximumtokens.

Voorbeelden van prompts zijn:

  • Basisvoltooiing: 'Een voltooiing maken met de prompt 'Wat is Azure?' gebruik van mijn implementatie 'gpt-35-turbo'
  • Met temperatuurregeling: 'Tekstvoltooiing genereren voor 'Machine Learning uitleggen' met behulp van implementatie 'text-davinci-003' met temperatuur 0.3'
  • Beperkte tokens: "Maak een voltooiing met de prompt 'Een samenvatting schrijven' met behulp van mijn 'gpt-4'-implementatie met maximaal 100 tokens'
  • Creatief schrijven: "Genereer voltooiing voor "Vertel me een verhaal over AI" met behulp van implementatie 'gpt-35-turbo' met temperatuur 0,8 en 200 max tokens"
  • Technische uitleg: "Voltooiing maken met prompt 'Hoe werkt cloud-computing?' gebruik van mijn OpenAI-resource 'ai-services-east' en implementatie 'gpt-4'"
Parameter Verplicht of optioneel Description
Resourcegroep Required De naam van de Azure-resourcegroep waar de AI-resource wordt gehost.
Naam van bron Required De naam van de Azure OpenAI-resource.
Deployment Required De naam van de implementatie.
Prompttekst Required De prompttekst die naar het voltooiingsmodel moet worden verzonden.
Maximum aantal tokens Optional Het maximum aantal tokens dat moet worden gegenereerd tijdens de voltooiing.
Temperatuur Optional Bepaalt willekeurigheid in de uitvoer. Lagere waarden maken het deterministischer.

OpenAI: modellen en implementaties vermelden

Vermeld alle beschikbare OpenAI-modellen en -implementaties in een Azure-resource. Met dit hulpprogramma wordt informatie opgehaald over geïmplementeerde modellen, waaronder modelnamen, versies, mogelijkheden en implementatiestatus.

Voorbeelden van prompts zijn:

  • Alle modellen weergeven: 'Alle OpenAI-modellen weergeven in mijn resource ai-services-prod'
  • Controleer de implementaties: 'Toon alle geïmplementeerde modellen en hun status in resource 'openai-east'.
  • Productie-inventaris: "Welke modellen zijn beschikbaar in mijn resource productie-openai?"
  • Ontwikkelingscontrole: 'Alle modellen en implementaties weergeven in mijn resource dev-ai-services'
  • Modelmogelijkheden: 'Toon alle beschikbare OpenAI-modellen met hun mogelijkheden in resource 'ai-central'.
  • Implementatiestatus: 'Wat is de huidige status van alle implementaties in mijn 'openai-west'-resource?'
  • Regionale modellen: "Geef alle modellen weer die beschikbaar zijn in mijn 'europe-openai'-resource"
  • Serviceoverzicht: "Geef me een volledig overzicht van modellen en implementaties in resource 'customer-ai''
  • Modelversies: 'Toon alle modelversies die beschikbaar zijn in mijn resource ai-services-main'
  • Resourcecontrole: "Ik moet alle OpenAI-modellen en implementaties in resource 'enterprise-ai' controleren"
Parameter Verplicht of optioneel Description
Naam van bron Required De naam van de Azure OpenAI-resource.

Resources: Foundry-resource ophalen

Krijg gedetailleerde informatie over Azure AI Foundry-resources, waaronder eindpunt-URL, locatie, SKU en alle geïmplementeerde modellen met hun configuratie. Als er een specifieke resourcenaam wordt opgegeven, worden alleen details voor die resource geretourneerd. Als er geen resourcenaam is opgegeven, worden alle AI Foundry-resources in het abonnement of de resourcegroep vermeld.

Voorbeelden van prompts zijn:

  • Specifieke resource ophalen: 'Details weergeven voor de Azure AI Foundry-resource met ai-foundry-prod, inclusief alle geïmplementeerde modellen'
  • Geef alle resources weer: 'Welke Azure AI Foundry-resources heb ik in mijn abonnement?'
  • Resource met configuratie: 'Haal de eindpunt-URL, locatie en SKU-informatie op voor mijn 'customer-ai-foundry' foundry-resource'
Parameter Verplicht of optioneel Description
Naam van bron Optional De naam van de Azure OpenAI-resource.

Verwante inhoud