Data types

Applies to: Databricks SQL Databricks Runtime

Zie SQL-gegevenstyperegels voor regels die bepalen hoe conflicten tussen gegevenstypen worden opgelost.

Ondersteunde gegevenstypen

Azure Databricks ondersteunt de volgende gegevenstypen:

Classificatie van gegevenstypen

Gegevenstypen worden gegroepeerd in de volgende klassen:

Integrale numerieke typen

Integrale numerieke typen vertegenwoordigen gehele getallen:

• TINYINT
• SMALLINT
• INT
• BIGINT

Exacte numerieke typen

Exacte numerieke typen vertegenwoordigen grondtal-10 getallen:

• Integral numeric
• DECIMAL

Binaire typen drijvende komma

Binaire drijvendekommatypen maken gebruik van exponenten en een binaire weergave om een groot aantal getallen te dekken:

• FLOAT
• DOUBLE

Numeric types

Numerieke typen vertegenwoordigen alle numerieke gegevenstypen:

• Exact numeric
• Binair drijvende komma

Date-time types

Datum- en tijdtypen vertegenwoordigen datum- en tijdonderdelen:

• DATE
• TIMESTAMP
• TIMESTAMP_NTZ

Geospatial types

Georuimtelijke typen vertegenwoordigen geometrische of geografische objecten:

• GEOGRAPHY
• GEOMETRY

Simple types

Eenvoudige typen zijn typen die worden gedefinieerd door singleton-waarden vast te houden:

• Numeric
• Date-time
• Geospatial
• BINARY
• BOOLEAN
• INTERVAL
• STRING

Complex types

Complex types are composed of multiple components of complex or simple types:

• ARRAY
• MAP
• STRUCT
• VARIANT
• OBJECT

Language mappings

Applies to: Databricks Runtime

Scala

Spark SQL-gegevenstypen worden gedefinieerd in het pakket org.apache.spark.sql.types. U opent deze door het pakket te importeren:

import org.apache.spark.sql.types._

Java

Spark SQL-gegevenstypen worden gedefinieerd in het pakket org.apache.spark.sql.types. Als u toegang wilt krijgen tot of een gegevenstype wilt maken, gebruikt u fabrieksmethoden die zijn opgegeven in org.apache.spark.sql.types.DataTypes.

Python

Spark SQL-gegevenstypen worden gedefinieerd in het pakket pyspark.sql.types. U opent deze door het pakket te importeren:

from pyspark.sql.types import *

R

(1) Numbers are converted to the domain at runtime. Zorg ervoor dat getallen binnen het bereik vallen.

(2) The optional value defaults to TRUE.

(3) Interval types

• YearMonthIntervalType([startField,] endField): Vertegenwoordigt een jaarmaandinterval dat bestaat uit een aaneengesloten subset van de volgende velden:

  startField is het meest linkse veld en endField is het meest rechtse veld van het type. Geldige waarden van startField en endField zijn 0(MONTH) en 1(YEAR).

• DayTimeIntervalType([startField,] endField): Vertegenwoordigt een dag-tijdsinterval dat bestaat uit een aaneengesloten subset van de volgende velden:

  startField is het meest linkse veld en endField is het meest rechtse veld van het type. Geldige waarden van startField en endField zijn 0(DAY), 1(HOUR), 2(MINUTE), 3(SECOND).

(4)StructType

• StructType(fields) Vertegenwoordigt waarden met de structuur die wordt beschreven door een reeks, lijst of matrix van StructFields (velden). Twee velden met dezelfde naam zijn niet toegestaan.
• StructField(name, dataType, nullable) Vertegenwoordigt een veld in een StructType. De naam van een veld wordt aangegeven door name. Het gegevenstype van een veld wordt aangegeven door dataType. nullable geeft aan of waarden van deze velden null waarden kunnen hebben. Dit is de standaardinstelling.

Related articles

• Bijzondere zwevendekommapuntwaarden