Delen via

ai_analyze_sentiment-functie

Van toepassing op:ja aangekruist Databricks SQL ja aangekruist Databricks Runtime

Belangrijk

Deze functie is beschikbaar als openbare preview.

Tijdens de preview kan het onderliggende taalmodel verschillende talen verwerken, maar deze AI-functie is afgestemd op Engels.

Met ai_analyze_sentiment() de functie kunt u een state-of-the-art AI-model aanroepen om sentimentanalyses uit te voeren op invoertekst met behulp van SQL.

Vereisten

Belangrijk

De onderliggende modellen die op dit moment kunnen worden gebruikt, hebben een licentie onder de Apache 2.0 License, Copyright © The Apache Software Foundation of de LLAMA 3.3 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc. Alle rechten voorbehouden. Klanten zijn verantwoordelijk voor het garanderen van naleving van toepasselijke modellicenties.

Databricks raadt aan deze licenties te controleren om ervoor te zorgen dat alle toepasselijke voorwaarden worden nageleefd. Als modellen in de toekomst beter presteren volgens de interne benchmarks van Databricks, kan Databricks het model (en de lijst met toepasselijke licenties op deze pagina) wijzigen.

  • Deze functie is alleen beschikbaar voor werkruimten in regio's die ai-functies ondersteunen die zijn geoptimaliseerd voor batchdeductie.
  • Deze functie is niet beschikbaar in Azure Databricks SQL Classic.
  • Controleer de pagina met prijzen voor Databricks SQL.
  • In Databricks Runtime 15.1 en hoger wordt deze functie ondersteund in Databricks-notebooks, waaronder notebooks die worden uitgevoerd als een taak in een Databricks-werkstroom.
  • Batch-inference workloads vereisen Databricks Runtime 15.4 ML LTS voor betere prestaties.

Syntaxis

ai_analyze_sentiment(content)

Argumenten

  • content: Een STRING expressie, de tekst die moet worden geanalyseerd.

Retouren

A STRING. De waarde wordt gekozen uit 'positive', 'negative', 'neutral'of 'mixed'. Retourneert null als het sentiment niet kan worden gedetecteerd.

Voorbeelden

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
  positive

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
  negative