Aan de slag: Een GenAI-app traceren

Met MLflow Tracing wordt de uitvoeringsstroom van uw GenAI-app vastgelegd, waardoor u inzicht verleent in elke stap, van gebruikersinvoer tot uiteindelijke uitvoer. Bekijk precies wat er in uw toepassing gebeurt, waaronder prompts, modeloproepen, hulpprogrammagebruik, latentie en tokenaantallen.

In deze quickstart instrumenteert u een eenvoudige GenAI-app om automatisch gedetailleerde traceringen vast te leggen voor foutopsporing en optimalisatie. Kies een van deze twee handleidingen op basis van uw ontwikkelomgeving:

Kies de snelstartgids op basis van uw favoriete ontwikkelomgeving:

• Databricks Notebook - Een gehost notebook gebruiken in uw Databricks-werkruimte
• Lokaal in een IDE of notebook : gebruik een lokale ontwikkelomgeving zoals een IDE (VS Code, PyCharm, Cursor of andere) of een lokaal gehoste notebookomgeving (Jupyter of andere)

Handleidingen en verwijzingen

Zie voor meer informatie over concepten en functies in deze handleiding:

• MLflow Tracing Guide - Begin hier voor meer uitgebreide informatie over MLflow Tracing
• Integraties van MLflow Tracing - 20+ bibliotheken met automatische traceringsintegraties
• Concepten voor tracering : inzicht in de basisprincipes van MLflow Tracing