Zelfstudie: End-to-end Deep Learning-modellen in Azure Databricks

Dit zelfstudienotebook bevat een end-to-end-voorbeeld van het trainen van een Deep Learning-model in Azure Databricks, waaronder het laden van gegevens, het visualiseren van de gegevens, het instellen van een parallelle hyperparameteroptimalisatie en het gebruik van MLflow om de resultaten te bekijken, het model te registreren en deductie uit te voeren op nieuwe gegevens met behulp van het geregistreerde model in een Spark UDF.

Het notebook maakt gebruik van PyTorch, een Python-pakket dat gpu-versnelde tensor-berekening en functionaliteit op hoog niveau biedt voor het bouwen van deep learning-netwerken.

Wanneer u klaar bent, kunt u uw model implementeren met Mosaic AI Model Serving.

Notebook voor MLflow PyTorch-modeltraining

Notebook verkrijgen