Delen via

Onderhoudsbeleid voor Databricks Runtime ML

Databricks Runtime ML bevat diverse populaire ML- en DL-bibliotheken. De bibliotheken worden bijgewerkt met elke release om nieuwe functies en oplossingen op te nemen. In dit artikel worden de ondersteunde bibliotheken met de hoogste laag, hun updatefrequentie en de scenario's beschreven voor wanneer bibliotheken worden afgeschaft.

Ondersteuningsbeleid voor bibliotheken

Databricks heeft een subset van de ondersteunde bibliotheken aangewezen als bibliotheken met de hoogste laag. Voor deze bibliotheken biedt Databricks een snellere updatefrequentie, waarbij naar de nieuwste pakketreleases wordt bijgewerkt met elke runtimerelease, zolang er geen afhankelijkheidsconflicten zijn. Databricks biedt ook geavanceerde ondersteuning, tests en ingebedde optimalisaties voor topklasse bibliotheken. Topbibliotheken worden alleen toegevoegd of verwijderd bij belangrijke releases.

De volledige lijst met bibliotheken in de bovenste laag is:

Zie de releaseopmerkingen voor Databricks Runtime ML voor een lijst met alle bibliotheken die zijn opgenomen in elke runtimeversie.

Beleid voor afkeuring van bibliotheek

Databricks kan in de volgende situaties een bibliotheek verwijderen uit de lijst met hoogste lagen:

  • Als de bibliotheek in de komende twee maanden geen nieuwe doorvoeringen heeft en er in meer dan zes maanden geen nieuwe releases zijn. Databricks kan de verwijderde bibliotheek weer toevoegen wanneer actief onderhoud wordt hervat.
  • Als het gebruik van de bibliotheek aanzienlijk afneemt.
  • Bibliotheken worden vervangen als er nieuwe pakketten zijn toegevoegd om grote hiaten te vullen.

Databricks verwijdert een vooraf geïnstalleerde bibliotheek wanneer de bibliotheek een van de volgende voorwaarden bereikt:

  • De bibliotheek wordt niet meer actief onderhouden. Een bibliotheek wordt beschouwd als niet actief onderhouden wanneer aan een van de volgende voorwaarden wordt voldaan:
    • Al drie maanden geen nieuwe commits en al meer dan negen maanden geen nieuwe releases.
    • De opslagplaats van de bibliotheek wordt gearchiveerd.
    • Een aangekondigde stop in onderhoud voor die bibliotheek.
  • Er is geen stabiele release gevonden die functioneel is voor de nieuwe runtime.

Wanneer een bibliotheek is gepland voor verwijdering, voert Databricks de volgende stappen uit om klanten op de hoogte te stellen:

  • Er wordt een verouderingswaarschuwing toegevoegd in de release-opmerkingen, waarmee wordt aangegeven dat de bibliotheek zal worden verwijderd in de volgende grote Databricks Runtime ML-release.
  • Er wordt een melding weergegeven bij het importeren van de bibliotheek, waarmee wordt aangegeven dat de bibliotheek wordt verwijderd in de volgende primaire Databricks Runtime ML-release.
  • Databricks-documentatie die naar de bibliotheek verwijst, wordt bijgewerkt om aan te geven dat de bibliotheek is gepland voor verwijdering.

Als u een bibliotheek wilt blijven gebruiken nadat deze is verwijderd, kunt u de bibliotheek handmatig installeren of een eerdere versie van Databricks Runtime ML gebruiken.