Delen via


Visualisaties maken met Databricks Assistant

Bij het opstellen van een AI/BI-dashboard kunnen gebruikers de Databricks Assistant vragen om grafieken te maken vanuit een eerder gedefinieerde dashboardgegevensset. Als u een nieuwe grafiek wilt maken, vraagt u eerst wat u wilt leren van de gegevens. U kunt de assistent ook gebruiken om een grafiek te bewerken. Nadat u een grafiek hebt gegenereerd, kunt u de gegenereerde visualisatie gebruiken en bewerken met behulp van het configuratievenster. Gebruikers moeten altijd visualisaties controleren die door de assistent zijn gegenereerd om de juistheid te controleren.

Voorbeeld van het maken van grafieken met behulp van Databricks Assistant.

Hoe gebruik ik een prompt om een visualisatie te genereren?

Hieronder wordt uitgelegd hoe u visualisaties maakt met behulp van een bestaand dashboard waarin al een dashboardgegevensset is gedefinieerd. Zie Een dashboard maken voor meer informatie over het maken van een nieuw dashboard.

  1. Klik op Pictogram DashboardsDashboards om de pagina met dashboards te openen.

  2. Klik op een dashboardtitel om te beginnen met bewerken.

  3. Klik op het tabblad Gegevens om te zien welke gegevensset is gedefinieerd of gebruikt in het dashboard.

    De gegevensset die in dit voorbeeld wordt gebruikt, wordt gedefinieerd door een SQL-query in de voorbeeldencatalogus

    • Als u grafieken wilt genereren, moet ten minste één gegevensset worden geïdentificeerd in deze sectie.
    • Als er meer dan één gegevensset is opgegeven, probeert Databricks Assistant de beste gegevensset te vinden om te reageren op de invoer van de gebruiker.
  4. Klik op het tabblad Canvas om terug te gaan naar het dashboardcanvas.

  5. Maak een visualisatiewidget.

    • Klik op Pictogram MakenEen visualisatie maken om een visualisatiewidget te maken en gebruik de muis om deze in het canvas te plaatsen.
  6. Typ een prompt in de visualisatiewidget en druk op Enter.

    • Het kan even duren voordat de assistent een antwoord genereert. Nadat u een grafiek hebt gegenereerd, kunt u ervoor kiezen deze te accepteren of te negeren .
    • Als de grafiek niet is wat u wilt, voert u de invoer opnieuw uit met behulp van het pictogram Grafiek opnieuw genereren, knop Opnieuw genereren.
    • U kunt ook de invoer bewerken en het vervolgens opnieuw proberen. De bijgewerkte prompt wijzigt de eerder gegenereerde grafiek.

    Notitie

    Als u een gewijzigde grafiek weigert, worden de grafiek en invoer gewist. U kunt niet teruggaan naar de oorspronkelijke suggestie.

  7. U kunt de grafiek bewerken met behulp van Databricks Assistant of het configuratiepaneel. Selecteer uw visualisatiewidget:

    • Klik op het sparkle-pictogram.Assistentpictogram om de promptinvoer te openen. Voer een nieuwe prompt in om de grafiek bij te werken.
    • Gebruik het configuratiepaneel aan de rechterkant van het scherm om grafiekinstellingen bij te werken zoals u dat zou doen voor dashboardvisualisatie.

Aantal velden en invoer

U kunt maximaal drie velden vergelijken en antwoordinvoer zoals:

  • Wat was de gemiddelde verkoop van mijn product?
  • Wat was de gemiddelde verkoop van mijn product per week?
  • Wat was de gemiddelde verkoop van mijn product per week per regio?

Visualisatietypen

Ondersteunde visualisatietypen zijn onder andere vlak-, staaf-, teller-, lijn-, cirkel-, spreidings- en tabeltypen.

Tips voor het verkrijgen van betere resultaten

  • Wees specifiek. Geef het grafiektype en de benodigde velden zo gedetailleerd mogelijk op.
  • Databricks Assistant heeft alleen toegang tot metagegevens van tabellen en kolommen en heeft geen toegang tot gegevens op rijniveau. Het is dus mogelijk dat er geen visualisaties correct worden gemaakt als een vraag afhankelijk is van de specifieke waarden in de gegevens.

Wat is Databricks Assistant?

Databricks Assistant is een AI-assistent waarmee gebruikers efficiënter kunnen werken op het Databricks-platform. Het maken van visualisaties met Databricks Assistant is bedoeld om snel vragen over dashboardgegevenssets te beantwoorden. De antwoorden zijn gebaseerd op metagegevens van tabellen en kolommen. Het antwoord wordt geweigerd als er geen metagegevens met betrekking tot de gebruikersvraag kunnen worden gevonden. AI-modellen kunnen fouten maken. Gebruik de visualisatie-editor om te controleren of de juiste velden juist zijn geselecteerd.

Voor het maken van visualisaties met de Databricks Assistant zijn ondersteunende functies van Azure AI vereist. Zie Databricks AI-functies die worden aangedreven door Databricks AI voor meer informatie. Zie Databricks AI-functies vertrouwen en veiligheid voor vragen over privacy en beveiliging.