Serverloze rekenkracht voor notebooks

In dit artikel wordt uitgelegd hoe u serverloze berekeningen gebruikt voor notebooks. Zie Uw Lakeflow-taken uitvoeren met serverloze berekeningen voor werkstromen voor informatie over het gebruik van serverloze berekeningen voor taken.

Voor prijsinformatie, zie Databricks pricing.

Vereisten

• Uw werkruimte moet zijn ingeschakeld voor Unity Catalog.
• Uw werkruimte moet zich in een ondersteunde regio bevinden voor serverloze berekeningen. Zie Azure Databricks-regio's.

Een notebook koppelen aan serverloze berekeningen

Als uw werkruimte is ingeschakeld voor serverloze interactieve berekeningen, hebben alle gebruikers in de werkruimte toegang tot serverloze berekeningen voor notebooks. Er zijn geen extra machtigingen vereist.

Als u wilt koppelen aan de serverloze berekening, klikt u op de vervolgkeuzelijst Verbinden in het notitieblok en selecteert u serverloze. Voor nieuwe notebooks wordt de gekoppelde rekenkracht automatisch automatisch op serverloos ingesteld bij het uitvoeren van code als er geen andere resource is geselecteerd.

Queryinzichten weergeven

Serverloze rekenkracht voor notebooks en taken maakt gebruik van query-inzichten om de prestaties van spark-uitvoering te beoordelen. Nadat u een cel in een notebook hebt uitgevoerd, kunt u inzichten weergeven die betrekking hebben op SQL- en Python-query's door te klikken op de koppeling Prestatie weergeven.

U kunt op een van de Spark-instructies klikken om de querystatistieken weer te geven. Hier kunt u op Queryprofiel weergeven klikken om een visualisatie van de queryuitvoering te bekijken. Zie Queryprofiel voor meer informatie over queryprofielen.

Querygeschiedenis

Alle query's die worden uitgevoerd op serverloze berekeningen, worden ook vastgelegd op de pagina querygeschiedenis van uw werkruimte. Zie Querygeschiedenis voor informatie over de querygeschiedenis.

Beperkingen voor query-inzicht

• Het queryprofiel is alleen beschikbaar nadat de uitvoering van de query is beëindigd.
• Metrische gegevens worden live bijgewerkt, hoewel het queryprofiel niet wordt weergegeven tijdens de uitvoering.
• Alleen de volgende querystatussen worden behandeld: ACTIEF, GEANNULEERD, MISLUKT, VOLTOOID.
• Het uitvoeren van query's kan niet worden geannuleerd vanaf de pagina querygeschiedenis. Ze kunnen in notitieboeken of werkopdrachten worden geannuleerd.
• Uitgebreide statistieken zijn niet beschikbaar.
• Het downloaden van het queryprofiel is niet beschikbaar.
• Toegang tot de Spark-gebruikersinterface is niet beschikbaar.
• De instructietekst bevat alleen de laatste regel die is uitgevoerd. Er kunnen echter meerdere regels vóór deze regel staan die zijn uitgevoerd als onderdeel van dezelfde instructie.

Serverloze uitgavenbescherming

Voor het beheren van langlopende query's hebben serverloze notebooks een standaard time-out voor uitvoering van 2,5 uur. U kunt de time-outlengte handmatig instellen door spark.databricks.execution.timeout in het notebook te configureren. Zie Spark-eigenschappen configureren voor serverloze notebooks en taken.