Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
In deze quickstart implementeert u een eenvoudige Azure Cosmos DB for Table-toepassing met behulp van de Azure SDK voor Python. Azure Cosmos DB for Table is een schemaloos gegevensarchief waarmee toepassingen gestructureerde tabelgegevens in de cloud kunnen opslaan. U leert hoe u tabellen, rijen maakt en basistaken uitvoert in uw Azure Cosmos DB-resource met behulp van de Azure SDK voor Python.
API-referentiedocumentatie | Bibliotheek broncode | Pakket (PyPI) | Azure Developer CLI
Vereisten
- Azure Developer CLI
- Docker Desktop
- Python 3.12
Als u geen Azure-account hebt, maak dan een gratis account aan voordat u begint.
Het project initialiseren
Gebruik de Azure Developer CLI (azd) om een Azure Cosmos DB for Table-account te maken en een in een container geplaatste voorbeeldtoepassing te implementeren. De voorbeeldtoepassing maakt gebruik van de clientbibliotheek voor het beheren, maken, lezen en opvragen van voorbeeldgegevens.
Open een terminal in een lege map.
Als u nog niet bent geverifieerd, moet u zich verifiëren bij de Azure Developer CLI met behulp van
azd auth login. Volg de stappen die door het hulpprogramma zijn opgegeven om te verifiëren bij de CLI met behulp van uw favoriete Azure-referenties.azd auth loginGebruik
azd initdit om het project te initialiseren.azd init --template cosmos-db-table-python-quickstartConfigureer tijdens de initialisatie een unieke omgevingsnaam.
Implementeer het Azure Cosmos DB-account met behulp van
azd up. De Bicep-sjablonen implementeren ook een voorbeeldwebtoepassing.azd upSelecteer tijdens het inrichtingsproces uw abonnement, gewenste locatie en doelresourcegroep. Wacht tot het inrichtingsproces is voltooid. Het proces kan ongeveer vijf minuten duren.
Zodra het inrichten van uw Azure-resources is voltooid, wordt er een URL naar de actieve webtoepassing opgenomen in de uitvoer.
Deploying services (azd deploy) (✓) Done: Deploying service web - Endpoint: <https://[container-app-sub-domain].azurecontainerapps.io> SUCCESS: Your application was provisioned and deployed to Azure in 5 minutes 0 seconds.Gebruik de URL in de console om naar uw webtoepassing in de browser te navigeren. Bekijk de uitvoer van de actieve app.
De clientbibliotheek installeren
De clientbibliotheek is beschikbaar via PyPi, als pakket azure-data-tables .
Open een terminal en navigeer naar de
/srcmap.cd ./srcAls dit nog niet is geïnstalleerd, installeert u het
azure-data-tablespakket met behulp vanpip install.pip install azure-data-tablesOpen het src/requirements.txt-bestand en controleer het om te controleren of de
azure-data-tablesvermelding bestaat.
Bibliotheken importeren
Importeer de DefaultAzureCredential en TableServiceClient typen in uw toepassingscode.
from azure.data.tables import TableServiceClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential
Objectmodel
| Name | Beschrijving |
|---|---|
TableServiceClient |
Dit type is het primaire clienttype en wordt gebruikt voor het beheren van metagegevens of databases voor het hele account. |
TableClient |
Dit type vertegenwoordigt de client voor een tabel in het account. |
Codevoorbeelden
De voorbeeldcode in de sjabloon maakt gebruik van een tabel met de naam cosmicworks-products. De cosmicworks-products tabel bevat details zoals naam, categorie, hoeveelheid, prijs, een unieke id en een verkoopvlag voor elk product. De container gebruikt een unieke id als rijsleutel en categorie als partitiesleutel.
De client verifiëren
In dit voorbeeld wordt een nieuw exemplaar van het TableServiceClient type gemaakt.
credential = DefaultAzureCredential()
client = TableServiceClient(endpoint="<azure-cosmos-db-table-account-endpoint>", credential=credential)
Een tabel ophalen
In dit voorbeeld wordt een exemplaar van het TableClient type gemaakt met behulp van de GetTableClient functie van het TableServiceClient type.
table = client.get_table_client("<azure-cosmos-db-table-name>")
Een entiteit maken
De eenvoudigste manier om een nieuwe entiteit in een tabel te maken, is door een nieuw object te maken, zodat u de verplichte RowKey eigenschappen en PartitionKey eigenschappen opgeeft.
new_entity = {
"RowKey": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
"PartitionKey": "gear-surf-surfboards",
"Name": "Yamba Surfboard",
"Quantity": 12,
"Sale": False,
}
Maak een entiteit in de tabel met behulp van upsert_entity.
created_entity = table.upsert_entity(new_entity)
Een entiteit ophalen
U kunt een specifieke entiteit ophalen uit een tabel met behulp van get_entity.
existing_entity = table.get_entity(
row_key="aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
partition_key="gear-surf-surfboards",
)
Query uitvoeren op entiteiten
Nadat u een entiteit hebt ingevoegd, kunt u ook een query uitvoeren om alle entiteiten op te halen die overeenkomen met een specifiek filter met behulp van query_entities een OData-filter voor tekenreeksen.
category = "gear-surf-surfboards"
# Ensure the value is OData-compliant by escaping single quotes
safe_category = category.replace("'", "''")
filter = f"PartitionKey eq '{safe_category}'"
entities = table.query_entities(query_filter=filter)
Gebruik een for-lus om de gepagineerde resultaten van de query te parseren.
for entity in entities:
# Do something
Hulpbronnen opschonen
Wanneer u de voorbeeldtoepassing of resources niet meer nodig hebt, verwijdert u de bijbehorende implementatie en alle resources.
azd down