Delen via

Query's uitvoeren op gegevens met behulp van Azure Cosmos DB voor MongoDB

VAN TOEPASSING OP: MongoDB

Azure Cosmos DB voor MongoDB ondersteunt MongoDB-query's.

Dit artikel behandelt de volgende taken:

  • Query's uitvoeren op gegevens die zijn opgeslagen in uw Azure Cosmos DB-database met behulp van MongoDB-shell

U kunt aan de slag met behulp van de voorbeelden in dit artikel.

Voorbeelddocument

In de query's in dit artikel wordt het volgende voorbeelddocument gebruikt.

{
  "id": "WakefieldFamily",
  "parents": [
      { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" },
      { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" }
  ],
  "children": [
      {
        "familyName": "Merriam", 
        "givenName": "Jesse", 
        "gender": "female", "grade": 1,
        "pets": [
            { "givenName": "Goofy" },
            { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      { 
        "familyName": "Miller", 
         "givenName": "Lisa", 
         "gender": "female", 
         "grade": 8 }
  ],
  "address": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" },
  "creationDate": 1431620462,
  "isRegistered": false
}

Voorbeeldquery 1

Gezien het voorbeeldfamiliedocument retourneert de volgende query de documenten waarin het id veld overeenkomt WakefieldFamily.

Query:

db.families.find({ id: "WakefieldFamily"})

Resultaten:

{
    "_id": "ObjectId(\"58f65e1198f3a12c7090e68c\")",
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [
      {
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
      }
    ],
    "children": [
      {
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [
          { "givenName": "Goofy" },
          { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
      }
    ],
    "address": {
      "state": "NY",
      "county": "Manhattan",
      "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Voorbeeldquery 2

De volgende query retourneert alle kinderen in het gezin.

Query:

db.families.find( { id: "WakefieldFamily" }, { children: true } )

Resultaten:

{
    "_id": "ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c")",
    "children": [
      {
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [
          { "givenName": "Goofy" },
          { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
      }
    ]
}

Voorbeeldquery 3

De volgende query retourneert alle geregistreerde gezinnen.

Query:

db.families.find( { "isRegistered" : true })

Resultaten:

Er wordt geen document geretourneerd.

Voorbeeldquery 4

De volgende query retourneert alle families die niet zijn geregistreerd.

Query:

db.families.find( { "isRegistered" : false })

Resultaten:

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Voorbeeldquery 5

De volgende query retourneert alle families die niet zijn geregistreerd en de status NY is.

Query:

db.families.find( { "isRegistered" : false, "address.state" : "NY" })

Resultaten:

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Voorbeeldquery 6

De volgende query retourneert alle gezinnen met kinderen in grade 8 (2e klas van de middelbare school).

Query:

db.families.find( { children : { $elemMatch: { grade : 8 }} } )

Resultaten:

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Voorbeeldquery 7

De volgende query retourneert alle gezinnen waar de grootte van de array children (kinderen) 3 is.

Query:

db.Family.find( {children: { $size:3} } )

Resultaten:

Er worden geen resultaten geretourneerd omdat er geen gezinnen met meer dan twee kinderen zijn. Alleen wanneer de parameterwaarde deze 2 query slaagt en het volledige document retourneert.

Volgende stappen

In deze zelfstudie hebt u het volgende gedaan:

  • Geleerd hoe u query's uitvoert met behulp van Azure Cosmos DB voor MongoDB

U kunt nu doorgaan met de volgende zelfstudie, waarin u leert hoe u uw gegevens globaal distribueert.

Uw gegevens globaal distribueren