Detecteerbare typen knelpunten in queryprestaties

Van toepassing op:SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL Managed Instance

Deze inhoud wordt gesplitst in twee artikelen:

• Typen van detecteerbare knelpunten in queryprestaties in Azure SQL Database
• Detecteerbare typen knelpunten voor queryprestaties in SQL Server en Azure SQL Managed Instance

Verwante inhoud

Meer resources voor Azure SQL Database:

• de maximale mate van parallelle uitvoering (MAXDOP) configureren in Azure SQL Database
• Blokkerende problemen begrijpen en oplossen
• problemen met een hoog CPU-gebruik in Azure SQL Database en SQL Database vaststellen en oplossen in Microsoft Fabric
• Monitoren en prestaties optimaliseren in Azure SQL Database en Azure SQL Managed Instance
• Prestaties bewaken met dynamische beheerweergaven
• Niet-geclusterde indexen afstemmen met behulp van suggesties voor ontbrekende indexen
• Resourcebeheer in Azure SQL Database
• resourcelimieten voor individuele databases met behulp van het vCore-aankoopmodel
• Resourcelimieten voor elastische pools met behulp van het vCore-aankoopmodel
• Resourcelimieten voor individuele databases met behulp van het DTU-aankoopmodel
• Resourcelimieten voor elastische pools met behulp van het DTU-aankoopmodel

Meer resources voor SQL Server en Azure SQL Managed Instance:

• De maximale mate van parallellismeserverconfiguratie configureren
• Problemen met blokkerende SQL Server begrijpen en oplossen
• Prestaties van Microsoft Azure SQL Managed Instance bewaken met behulp van dynamische beheerweergaven
• sys.server_resource_stats (Azure SQL Managed Instance)
• Overzicht van resourcelimieten van Azure SQL Managed Instance