Aangepaste projecten voor Document Intelligence Studio maken

Deze inhoud is van toepassing op:v4.0 (GA) | Vorige versies: v3.1 (GA)v3.0 (GA)

Azure AI Document Intelligence Studio is een onlinehulpprogramma waarmee u functies van Document Intelligence visueel kunt verkennen, begrijpen en integreren in uw toepassingen. In deze quickstart ziet u hoe u een aangepast project instelt in Document Intelligence Studio.

Vereiste voorwaarden

Zie Aan de slag met Document Intelligence Studio voor informatie over het instellen van abonnementen, resources en verificatie.

Vereisten voor nieuwe gebruikers

Naast een Azure-account en de Document Intelligence- of Azure AI Foundry-resource hebt u een Azure Blob Storage-container en Azure-roltoewijzingen nodig.

Azure Blob Storage-container

U hebt een Azure Blob Storage-account met standaardprestaties nodig. U kunt containers maken om uw trainingsdocumenten in uw opslagaccount op te slaan en te organiseren. Als u niet weet hoe u een Azure-opslagaccount maakt met een container, volgt u deze quickstarts:

• Maak een opslagaccount: wanneer u uw opslagaccount maakt, selecteert u de standaardprestaties in het veldPrestaties van exemplaardetails>.
• Een container maken: Wanneer u uw container maakt, stelt u in het deelvenster Nieuwe container het veld Openbaar toegangsniveau in op Container (anonieme leestoegang voor containers en blobs).

Azure-roltoewijzingen

Voor aangepaste projecten zijn de volgende roltoewijzingen vereist voor verschillende scenario's:

• Basic

  • Cognitive Services-gebruiker: u hebt deze rol nodig voor de Resource Document Intelligence of Azure AI Foundry om het aangepaste model te trainen of analyses uit te voeren met getrainde modellen.
  • Inzender voor opslagblobgegevens: u hebt deze rol nodig voor het opslagaccount om een project- en labelgegevens te maken.

• Advanced

  • Inzender voor opslagaccount: u hebt deze rol nodig voor het opslagaccount om CORS-instellingen (Cross-Origin Resource Sharing) in te stellen. (Deze actie is eenmalig als hetzelfde opslagaccount opnieuw wordt gebruikt.)
  • Inzender: u hebt deze rol nodig om een resourcegroep en resources te maken.

  Note

  Als lokale verificatie (op basis van sleutels) is uitgeschakeld voor uw Document Intelligence-serviceresource en -opslagaccount, moet u respectievelijk de rollen Cognitive Services-gebruikers- en opslagblobgegevensbijdrager verkrijgen, zodat u voldoende machtigingen hebt om Document Intelligence Studio te gebruiken. Met de rollen Inzender en Inzender voor opslagaccounts kunt u sleutels vermelden, maar ze geven u geen toestemming om de resources te gebruiken wanneer sleuteltoegang is uitgeschakeld.

CORS configureren

Het delen van cross-origin-resources moet zijn geconfigureerd in uw Azure-opslagaccount, zodat het toegankelijk is vanuit Document Intelligence Studio. Als u CORS wilt configureren in Azure Portal, hebt u toegang nodig tot het CORS-tabblad van uw opslagaccount.

1. Selecteer het CORS-tabblad voor het opslagaccount.

   

2. Begin met het maken van een nieuwe CORS-vermelding op het tabblad Blob Service .

3. Stel toegestane oorsprongen in op https://documentintelligence.ai.azure.com.

   

   U kunt het jokerteken * gebruiken in plaats van een opgegeven domein om alle oorspronkelijke domeinen toe te staan aanvragen te doen via CORS.

4. Selecteer alle beschikbare acht opties voor toegestane methoden.

5. Alle toegestane kopteksten en weergegeven kopteksten goedkeuren door een sterretje (*) in elk veld in te voeren.

6. Stel maximumleeftijd in op 120 seconden of een acceptabele waarde.

7. Als u de wijzigingen wilt opslaan, selecteert u Opslaan boven aan de pagina.

CORS moet nu worden geconfigureerd voor het gebruik van het opslagaccount van Document Intelligence Studio.

Set voorbeelddocumenten

1. Meld u aan bij het Azure-portaal. Ga naar uw opslagaccount en selecteer Data Storage>Containers.

   

2. Selecteer een container in de lijst.

3. Selecteer Uploaden in het menu bovenaan de pagina.

   

4. Selecteer uw bestanden die u wilt uploaden in het deelvenster Blob uploaden .

   

Document Intelligence Studio-functies gebruiken

Documenten automatisch labelen met vooraf samengestelde modellen of een van uw eigen modellen

Op de labelpagina voor het aangepaste extractiemodel kunt u uw documenten nu automatisch labelen met behulp van een van de vooraf samengestelde modellen van Document Intelligent Service of uw getrainde modellen.

Voor sommige documenten zijn dubbele labels na het uitvoeren van autolabel mogelijk. Zorg ervoor dat u de labels wijzigt, zodat er daarna geen dubbele labels op de labelpagina staan.

Tabellen automatisch labelen

Op de labelpagina voor het aangepaste extractiemodel kunt u de tabellen in het document nu automatisch labelen zonder dat u de tabellen handmatig hoeft te labelen.

Testbestanden rechtstreeks toevoegen aan uw trainingsgegevensset

Nadat u een aangepast extractiemodel hebt getraind, gebruikt u de testpagina om de kwaliteit van uw model te verbeteren door, indien nodig, testdocumenten te uploaden naar de trainingsgegevensset.

Als er een lage betrouwbaarheidsscore wordt geretourneerd voor sommige labels, moet u ervoor zorgen dat u de inhoud correct labelt. Zo niet, voeg ze toe aan de trainingsgegevensset en label deze opnieuw om de kwaliteit van het model te verbeteren.

Gebruik maken van de documentlijstopties en filters in aangepaste projecten

Gebruik de labelpagina voor het aangepaste extractiemodel om uw trainingsdocumenten eenvoudig te doorlopen door gebruik te maken van de functies zoeken, filteren en sorteren op.

Gebruik de rasterweergave om een voorbeeld van documenten te bekijken of gebruik de lijstweergave om gemakkelijker door documenten te bladeren.

Project delen

Deel eenvoudig aangepaste extractieprojecten. Zie Project delen met aangepaste modellen voor meer informatie.

Verwante inhoud

• Volg de migratiehandleiding voor Document Intelligence v3.1 voor meer informatie over de verschillen in de vorige versie van de REST API.
• Verken de quickstarts voor de v4.0 SDK om de v3.0-functies in uw toepassingen uit te proberen met behulp van de nieuwe clientbibliotheken.
• Raadpleeg de quickstarts voor v4.0 REST API om de v3.0-functies uit te proberen met behulp van de nieuwe REST API.
• Aan de slag met Document Intelligence Studio.