De Image Analysis SDK installeren

De Image Analysis SDK voor C# kan worden geïnstalleerd vanuit de .NET CLI. Als u een pakketreferentie wilt toevoegen aan uw projectbestand, voert u deze opdracht uit in de map waarin het .csproj bestand zich bevindt:

dotnet add package  Azure.AI.Vision.ImageAnalysis --prerelease

De Image Analysis SDK voor C# kan worden geïnstalleerd vanuit de .NET CLI. Als u een pakketreferentie wilt toevoegen aan uw projectbestand, voert u deze opdracht uit in de map waarin het .csproj bestand zich bevindt:

Install-Package Azure.AI.Vision.ImageAnalysis --prerelease

Open Visual Studio en maak een nieuw toepassingsproject. Installeer vervolgens de client-SDK door met de rechtermuisknop op de projectoplossing in Solution Explorer te klikken en NuGet-pakketten beheren te selecteren. Selecteer in de package manager die wordt geopend de optie Bladeren, schakel Include prerelease in en zoek naar Azure.AI.Vision.ImageAnalysis. Selecteer Installeren.

Installeren vanaf terminal

Als u de Image Analysis SDK voor Python wilt installeren, voert u deze opdracht uit in een terminal.

pip install azure-ai-vision-imageanalysis

Upgrade uitvoeren naar de nieuwste Image Analysis SDK

Als u een upgrade wilt uitvoeren naar de nieuwste Image Analysis SDK, voert u deze opdracht uit in een terminal:

pip install --upgrade azure-ai-vision-imageanalysis

U kunt controleren welke Image Analysis SDK voor Python-versie momenteel is geïnstalleerd door deze opdracht uit te voeren in een terminal:

pip list

De Image Analysis SDK installeren met behulp van Visual Studio Code

De Image Analysis SDK voor Python installeren:

1. Download en installeer Visual Studio Code.

2. Voer Visual Studio Code uit en installeer de Python-extensie:

   1. Selecteer Bestand>Voorkeuren>Extensies.
   2. Zoek naar Python, zoek de Python-extensie voor Visual Studio Code die is gepubliceerd door Microsoft en selecteer Vervolgens Installeren.

   

3. Selecteer Terminal>New Terminal om een terminal te openen in Visual Studio Code.

4. Voer bij de terminalprompt de volgende opdracht uit om de Image Analysis SDK voor Python-pakket te installeren.

   pip install azure-ai-vision-imageanalysis
   

5. Als u een upgrade wilt uitvoeren naar de nieuwste Image Analysis SDK, voert u deze opdracht uit in een terminal:

   pip install --upgrade azure-ai-vision-imageanalysis
   

6. U kunt controleren welke Image Analysis SDK voor Python-versie momenteel is geïnstalleerd door deze opdracht uit te voeren:

   pip list
   

Zie de Visual Studio Code-documentatie en de Python-zelfstudie voor Visual Studio Code voor meer informatie over Visual Studio Code en Python.

In Windows moet u de 64-bits doelarchitectuur gebruiken. Windows 10 of hoger is vereist.

De Java SDK maakt gebruik van systeemeigen binaire bestanden. U moet Microsoft Visual C++ Redistributable installeren voor Visual Studio 2015, 2017, 2019 en 2022 voor uw platform. Als u dit pakket voor de eerste keer installeert, moet u mogelijk opnieuw opstarten.

De Image Analysis SDK voor Java ondersteunt alleen Ubuntu 18.04/20.04/22.04 en Debian 9/10/11 op de x64-architectuur wanneer deze wordt gebruikt met Linux.

De Image Analysis SDK is afhankelijk van de volgende Linux-systeembibliotheken:

• De gedeelde bibliotheken van de GNU C-bibliotheek, waaronder de POSIX Threads Programming-bibliotheek, libpthreads
• De OpenSSL-bibliotheek (libssl) versie 1.x

Ga als volgt te werk om OpenSSL 1.x te installeren vanuit bronnen op Debian/Ubuntu-systemen die deze niet hebben:

wget -O - https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1u.tar.gz | tar zxf -
cd openssl-1.1.1u
./config --prefix=/usr/local
make -j $(nproc)
sudo make install_sw install_ssldirs
sudo ldconfig -v
export SSL_CERT_DIR=/etc/ssl/certs

Opmerkingen bij de installatie:

• Controleer https://www.openssl.org/source/ voor de nieuwste versie van OpenSSL 1.x om te gebruiken.
• De instelling van SSL_CERT_DIR moet systeemwijd van kracht zijn of ten minste op de console waar applicaties die gebruikmaken van de Image Analysis SDK worden gestart, anders kan OpenSSL 1.x, dat is geïnstalleerd in /usr/local, certificaten mogelijk niet vinden.
• Zorg ervoor dat de uitvoer van ldconfig -v standaard /usr/local/lib bevat, zoals het op moderne systemen hoort. Als dit niet het geval is, stelt u LD_LIBRARY_PATH in (met hetzelfde bereik als SSL_CERT_DIR) om /usr/local/lib aan het bibliotheekpad toe te voegen.

  export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
  

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential libssl-dev wget

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential libssl-dev wget

Volg deze stappen om de Image Analysis SDK voor Java te installeren met behulp van Apache Maven:

1. Installeer Apache Maven. Installeer in Linux vanuit de distributieopslagplaatsen, indien beschikbaar.

2. Open een opdrachtprompt en voer deze uit mvn -v om de installatie te bevestigen.

3. Open een opdrachtprompt waar u het nieuwe project wilt plaatsen en maak een nieuw pom.xml bestand.

4. Kopieer de volgende XML-inhoud naar uw pom.xml-bestand:

   <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
     <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
     <groupId>azure.ai.vision.imageanalysis.samples</groupId>
     <artifactId>image-analysis-quickstart</artifactId>
     <version>0.0</version>
     <dependencies>
       <dependency>
         <groupId>com.azure</groupId>
         <artifactId>azure-ai-vision-imageanalysis</artifactId>
         <version>1.0.0-beta.1</version>
       </dependency>
       <dependency>
         <groupId>org.slf4j</groupId>
         <artifactId>slf4j-nop</artifactId>
         <version>1.7.36</version> 
       </dependency>
     </dependencies>
   </project>
   

5. Werk de versiewaarde bij in <version>1.0.0-beta.1</version> op basis van de nieuwste versie die je vindt in de Maven-repository voor het azure-ai-vision-imageanalysis pakket.

6. Voer de volgende Maven-opdracht uit om de Image Analysis SDK en afhankelijkheden te installeren.

   mvn clean dependency:copy-dependencies
   

7. Controleer of het pad naar de lokale map target\dependency werd aangemaakt en het bestanden bevat .jar, inclusief drie bestanden genaamd azure-ai-vision-*.jar.

1. Installeer Gradle.
2. Voer in een opdrachtprompt uit gradle -v om de installatie te bevestigen.
3. Maak uw Java-toepassing met Gradle. Zie bijvoorbeeld Voorbeeld van het bouwen van Java-toepassingen.
4. Werk uw build.gradle bestand bij door vier nieuwe afhankelijkheden in te voegen:

   dependencies {
       implementation 'com.azure:azure-ai-vision-imageanalysis:1.0.0-beta.1'
       implementation 'org.slf4j:slf4j-nop:1.7.36'
   }
   

5. Werk de versiewaarde bij in com.azure:azure-ai-vision-imageanalysis:1.0.0-beta.1 op basis van de nieuwste versie die je vindt in de Maven-repository voor het azure-ai-vision-imageanalysis pakket.
6. Werk uw Java-toepassing bij om afbeeldingsanalyse uit te voeren met behulp van de Image Analysis SDK, uw toepassing te compileren en uit te voeren.