Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Gebruik dit artikel voor meer informatie over het berekenen en begrijpen van kosten die zijn gekoppeld aan PTU. Zie Wat is geprovisioneerde doorvoer? voor een overzicht van het geprovisioneerde doorvoeraanbod. Als u klaar bent om u aan te melden voor de geconfigureerde doorvoeraanbieding, lees de introductiehandleiding.
Opmerking
In gebruiksscenario's voor functie-aanroepen en agentgebruik kan het tokengebruik variabel zijn. Je zou je verwachte gebruik van tokens per minuut (TPM) in detail moeten begrijpen voordat je workloads naar PTU migreert.
Toegewezen doorvoereenheden
Ingerichte doorvoereenheden (PTU's) zijn algemene eenheden van modelverwerkingscapaciteit die u kunt gebruiken om de grootte van ingerichte implementaties te bepalen om de vereiste doorvoer te bereiken voor verwerkingsprompts en het genereren van voltooiingen. Voorziene doorvoereenheden worden als quotum aan een abonnement toegekend. Elk quotum is specifiek voor een regio en definieert het maximum aantal PTU's dat kan worden toegewezen aan implementaties in dat abonnement en die regio.
Inzicht in geprovisioneerde doorvoerfacturering
Regionale ingerichte doorvoer van Azure AI Foundry, ingerichte doorvoer van gegevenszone en globale ingerichte doorvoer worden elk uur gefactureerd op basis van het aantal geïmplementeerde PTU's, met aanzienlijke termijnkorting die beschikbaar is via de aankoop van Azure-reserveringen.
Het factureringsmodel per uur is handig voor kortetermijnimplementatiebehoeften, zoals het valideren van nieuwe modellen of het verkrijgen van capaciteit voor een hackathon. De kortingen die worden geboden door de Azure-reservering voor Azure AI Foundry Regional Provisioned, Data Zone Provisioned en Global Provisioned zijn echter aanzienlijk en de meeste klanten met consistent langetermijngebruik zullen een gereserveerd model vinden om een betere waardepropositie te zijn.
Azure-reserveringen zijn een constructie voor financiële korting die wordt toegepast op factureringsmeters, niet op service-interacties (zoals implementatie). Reserveringen en implementaties zijn losjes gekoppeld om flexibiliteit te bieden. U maakt of verwijdert implementaties en reserveringen onafhankelijk van elkaar. Met deze methode kunt u resources, abonnementen of implementaties wijzigen zonder de factureringsconstructie te wijzigen.
Aanbevolen volgorde van bewerkingen om ongewenste kosten te voorkomen:
- Gebruik Azure AI Foundry om uw model te implementeren in een regio met een beschikbaar quotum. Deze stap bevestigt dat de capaciteit bestaat, omdat het quotum niet gelijk is aan capaciteit.
- Deel na de implementatie de implementatiegegevens, inclusief het implementatietype (Globaal ingericht, Gegevenszone ingericht of Regionaal ingericht), regio en abonnement, met uw beheerder.
- De beheerder gebruikt deze gegevens om een nieuwe reservering te kopen die overeenkomt met de implementatiegegevens of om te controleren of een bestaande reservering overeenkomt met het kortingstarief.
Opmerking
Azure AI Foundry voorziene klanten die vóór de selfservice-update van augustus zijn opgenomen, gebruiken een aankoopmodel genaamd het commitmentmodel. Deze klanten kunnen dit oudere aankoopmodel blijven gebruiken naast het aankoopmodel per uur/reservering. Het Commitment-model is niet beschikbaar voor nieuwe klanten of bepaalde nieuwe modellen die na augustus 2024 zijn geïntroduceerd. Zie de azure AI Foundry Provisioned August Update voor meer informatie over het toezeggingsaankoopmodel en de opties voor co-existentie en migratie.
Onafhankelijk quotum modelleren
In tegenstelling tot het TPM-quotum (Tokens Per Minute) dat wordt gebruikt door andere Azure AI Foundry-aanbiedingen, zijn PTU's modelonafhankelijk. De PTU's kunnen worden gebruikt voor het implementeren van ondersteunde modellen die rechtstreeks door Microsoft in de regio worden gehost en verkocht.
Het quotum voor ingerichte implementaties wordt weergegeven in Azure AI Foundry als de volgende implementatietypen: globaal ingericht, ingerichte gegevenszone en regionaal ingericht.
Opmerking
Quotum garandeert geen capaciteit. Implementeer uw model in Azure AI Foundry voordat u een overeenkomende reservering koopt in Azure Portal.
| implementatietype | Quotumnaam |
|---|---|
| Regionaal voorzien | Regionale vooraf geconfigureerde datadoorvoereenheid |
| Globaal ingesteld | Globale ingestelde doorvoereenheid |
| Gegevenszone ingesteld | Ingerichte doorvoereenheid voor datazone |
Gebruik per uur
Gedeelten met regionale provisie, gegevenszones met provisie en globale provisies worden per uur belast ($/PTU/uur) op basis van het aantal geïmplementeerde PTU's. Een implementatie van 300 PTU wordt bijvoorbeeld in rekening gebracht tegen het uurtarief vermenigvuldigd met 300. Alle prijzen voor Azure AI Foundry-modellen zijn beschikbaar in de Azure-prijscalculator.
Als er een implementatie voor een gedeeltelijk uur bestaat, ontvangt deze een pro rato kosten op basis van het aantal minuten dat deze tijdens het uur is geïmplementeerd. Een uitrol die 15 minuten binnen een uur actief is, wordt bijvoorbeeld een kwart van de uurtarieven in rekening gebracht.
Als de implementatiegrootte wordt gewijzigd, worden de kosten van de implementatie aangepast aan het nieuwe aantal PTU's.
Betalen per uur voor regionaal ingerichte, gegevenszone-ingerichte en wereldwijd ingerichte implementaties is ideaal voor scenario's van korte duur. Bijvoorbeeld: Kwaliteits- en prestatiebenchmarking van nieuwe modellen, of het tijdelijk verhogen van de PTU-capaciteit om een evenement zoals een hackathon te dekken.
Klanten die langdurig gebruik moeten maken van regionaal ingerichte, gegevenszone ingerichte en wereldwijd ingerichte implementaties, kunnen echter aanzienlijk minder per maand betalen door een termijnkorting aan te schaffen via Azure Reservations, zoals verderop in het artikel besproken wordt.
Belangrijk
Het wordt niet aanbevolen om productie-implementaties te schalen op basis van inkomend verkeer en deze uitsluitend per uur te betalen. Er zijn twee redenen hiervoor:
- De kostenbesparingen die worden bereikt door azure-reserveringen te kopen voor Azure AI Foundry Provisioned Throughput, Data Zone Provisioned en Global Provisioned, zijn aanzienlijk. In veel gevallen is het minder duur om een implementatiegrootte te behouden voor het volledige productievolume dat via een reservering wordt betaald dan het schalen van de implementatie met binnenkomend verkeer.
- Niet-gebruikte voorziene quota (PTU's) garanderen niet dat er capaciteit beschikbaar is om een toename van de omvang van de implementatie te ondersteunen wanneer dat nodig is. Quotum beperkt het maximum aantal PTU's dat kan worden geïmplementeerd, maar het is geen capaciteitsgarantie. De ingerichte capaciteit voor elke regio en elk model wordt de hele dag dynamisch gewijzigd en is mogelijk niet beschikbaar wanneer dat nodig is. Als gevolg hiervan wordt aanbevolen om een permanente uitrol te onderhouden om uw verkeersbehoeften te dekken (betaald met een reservering).
PTU-implementaties verwijderen
Belangrijk
De kosten voor implementaties op een verwijderde resource worden voortgezet totdat de resource is opgeschoond. Als u ongewenste kosten wilt voorkomen, verwijdert u de implementatie van een resource voordat u de resource verwijdert. Als u de resource echter al hebt verwijderd, kunt u deze herstellen of opschonen. Zie Azure OpenAI-resources herstellen of opschonen voor meer informatie.
Het verwijderen van een implementatie annuleert of wijzigt geen PTU-reservering. Reserveringen bieden geen ondersteuning voor verwijdering. U kunt Azure Portal gebruiken om reserveringen handmatig te annuleren of in te wisselen. Deze opties kunnen extra kosten in rekening worden gebracht.
Gebruik deze stappen om een ingerichte implementatie te verwijderen om ongewenste kosten te voorkomen.
- Verwijder de implementatie in de Azure AI Foundry-portal.
- Als u van plan bent om de Azure AI-resource te verwijderen, verwijdert u eerst implementaties en verwijdert u vervolgens de resource. Maak de resource leeg om de kosten te stoppen.
- Ga naar de pagina Reserveringen in Azure Portal om reserveringen te beheren. In Azure Portal kunt u reserveringen kopen, annuleren of inwisselen om te voldoen aan de huidige implementaties.
Hoeveel doorvoer per PTU u krijgt voor elk model
De hoeveelheid doorvoer (gemeten in tokens per minuut of TPM) die een implementatie per PTU krijgt, is afhankelijk van de invoer- en uitvoertokens in een bepaalde minuut. Voor het genereren van uitvoertokens is meer verwerking vereist dan invoertokens. Vanaf GPT 4.1-modellen en hoger komt het systeem overeen met de globale standaardprijsverhouding tussen invoer- en uitvoertokens. In de cache opgeslagen tokens worden met 100% van het gebruik afgetrokken.
Bijvoorbeeld, voor gpt-5 wordt 1 uitvoer-token geteld als 8 invoer-tokens, wat meegeteld wordt voor uw gebruikslimiet die overeenkomt met de prijs. Voor andere modellen, zoals gpt-4.1, telt 1 uitvoertoken als 4 invoertokens. Oudere modellen gebruiken een andere verhouding en voor meer inzicht in hoe verschillende verhoudingen van invoer- en uitvoertokens van invloed zijn op de doorvoer die uw workload nodig heeft, raadpleegt u de Azure AI Foundry PTU-quotumcalculator.
Nieuwste Azure OpenAI-modellen
Opmerking
gpt-4.1, gpt-4.1-mini en gpt-4.1-nano bieden geen ondersteuning voor lange context (aanvragen geschat op meer dan 128k prompttokens).
| Onderwerp | gpt-5 | gpt-5-mini | gpt-4.1 | gpt-4.1-mini | gpt-4.1-nano | o3 | o4-mini |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Minimale inzet van wereldwijde en gegevenszone voorzien | 15 | 15 | 15 | 15 | 15 | 15 | 15 |
| Ingerichte schaalverhoging voor de wereldwijde en gegevenszone | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| Regionale ingerichte minimumimplementatie | 50 | vijfentwintig | 50 | vijfentwintig | vijfentwintig | 50 | vijfentwintig |
| Verhoogde schaal voor regionale voorziening | 50 | vijfentwintig | 50 | vijfentwintig | vijfentwintig | 50 | vijfentwintig |
| Invoer TPM per PTU | 4,750 | 23.750 | 3.000 | 14,900 | 59.400 | 3.000 | 5,400 |
| Latentiedoelwaarde | 99% > 50 tokens per seconde* | 99% > 80 tokens per seconde* | 99% > 80 tokens per seconde* | 99% > 90 tokens per seconde* | 99% > 100 tokens per seconde* | 99% > 80 tokens per seconde* | 99% > 90 tokens per seconde* |
* Berekend als p50 aanvraaglatentie per 5 minuten.
Vorige Azure OpenAI-modellen
| Onderwerp | gpt-4o | gpt-4o-mini | o3-mini | o1 |
|---|---|---|---|---|
| Minimale inzet van wereldwijde en gegevenszone voorzien | 15 | 15 | 15 | 15 |
| Ingerichte schaalverhoging voor de wereldwijde en gegevenszone | 5 | 5 | 5 | 5 |
| Regionale ingerichte minimumimplementatie | 50 | vijfentwintig | vijfentwintig | vijfentwintig |
| Verhoogde schaal voor regionale voorziening | 50 | vijfentwintig | vijfentwintig | 50 |
| Invoer TPM per PTU | 2,500 | 37,000 | 2,500 | 230 |
| Latentiedoelwaarde | 99% > 25 tokens per seconde* | 99% > 33 tokens per seconde* | 99% > 66 tokens per seconde* | 99% > 25 tokens per seconde* |
* Berekend als de gemiddelde aanvraaglatentie per minuut gedurende de maand.
Rechtstreeks vanuit Azure-modellen
| Onderwerp | DeepSeek-R1 | DeepSeek-V3-0324 | DeepSeek-R1-0528 |
|---|---|---|---|
| Minimale inzet van wereldwijde en gegevenszone voorzien | 100 | 100 | 100 |
| Ingerichte schaalverhoging voor de wereldwijde en gegevenszone | 100 | 100 | 100 |
| Regionale ingerichte minimumimplementatie | NA | NA | NA |
| Verhoogde schaal voor regionale voorziening | NA | NA | NA |
| Invoer TPM per PTU | 4000 | 4000 | 4000 |
| Latentiedoelwaarde | 99% > 50 tokens per seconde* | 99% > 50 tokens per seconde* | 99% > 50 tokens per seconde* |
* Berekend als de gemiddelde aanvraaglatentie per minuut gedurende de maand.
Zie de Azure AI Foundry-calculator voor een volledige lijst.
Het aantal PTU's bepalen dat nodig is voor een workload
Het bepalen van de juiste hoeveelheid ingerichte doorvoer of PTU's die u nodig hebt voor uw workload is een essentiële stap voor het optimaliseren van de prestaties en kosten.
PTU's vertegenwoordigen een hoeveelheid modelverwerkingscapaciteit. Net als bij uw computer of databases verbruiken verschillende workloads of aanvragen voor het model verschillende hoeveelheden onderliggende verwerkingscapaciteit. De conversie van doorvoer naar PTU's kan worden benaderd met behulp van historische tokengebruiksgegevens of schattingen van de vorm van oproepen (invoertokens, uitvoertokens en aanvragen per minuut), zoals beschreven in onze documentatie over prestaties en latentie. Om dit proces te vereenvoudigen, kunt u de Azure AI Foundry PTU-quotumcalculator gebruiken om de grootte van specifieke vormen van de workload te bepalen.
Enkele aandachtspunten op hoog niveau:
- Generaties vereisen meer capaciteit dan prompts
- Voor GPT-4o- en latere modellen is de TPM per PTU afzonderlijk ingesteld voor invoer- en uitvoertokens. Voor oudere modellen zijn grotere aanroepen geleidelijk duurder om te berekenen. Voor 100 aanroepen met een promptgrootte van 1000 token is bijvoorbeeld minder capaciteit nodig dan één aanroep met 100.000 tokens in de prompt. Deze hiërarchisering betekent dat de distributie van deze belpatronen belangrijk is voor de totale doorvoer. Verkeerspatronen met een brede distributie met enkele grote aanroepen kunnen een lagere doorvoer per PTU ervaren dan een kleinere distributie met dezelfde gemiddelde prompt- en voltooiingstokengrootten.
PTU-quotum verkrijgen
Klanten moeten een quotum aanvragen via de koppeling Quotum aanvragen. Als er meer quota zijn vereist, moet u ook quota aanvragen via deze koppeling. Deze koppeling vindt u in de quotahub in het beheercentrum van Azure AI Foundry. Met het formulier kan de klant een verhoging aanvragen van het opgegeven PTU-quotum voor een bepaalde regio. De klant ontvangt een e-mail op het inbegrepen adres zodra de aanvraag is goedgekeurd, meestal binnen twee werkdagen.
Per-Model PTU-minimum
De minimale PTU-implementatie, stappen en verwerkingscapaciteit die aan elke eenheid is gekoppeld, verschilt per modeltype en versie. Zie de bovenstaande tabel voor meer informatie.
Geschatte kosten en toegewezen doorvoereenheden
Als u een snelle schatting wilt maken voor uw workload met behulp van TPM voor invoer en uitvoer, maakt u gebruik van de ingebouwde capaciteitsplanner in het gedeelte met implementatiedetails van het dialoogvenster voor implementatie. De ingebouwde capaciteitsplanner maakt deel uit van de implementatiewerkstroom om de grootte en toewijzing van quota aan een PTU-implementatie voor een bepaalde workload te stroomlijnen. Raadpleeg de aanbevelingen in onze documentatie over prestaties en latentie voor meer informatie over het identificeren en schatten van TPM-gegevens.
Als u de capaciteitsplanner wilt gebruiken, gaat u naar de Azure AI Foundry-portal en selecteert u de knop Implementaties. Selecteer vervolgens Het model implementeren.
Kies een model en klik op Bevestigen. Selecteer een implementatietype voor het doorvoersysteem. Nadat u de TPM-invoer- en uitvoergegevens hebt ingevuld in de ingebouwde capaciteitscalculator, selecteert u de knop Berekenen om de aanbeveling voor PTU-toewijzing weer te geven.
Als u een schatting wilt maken van de ingerichte capaciteit met behulp van gegevens op aanvraagniveau, opent u de capaciteitsplanner in Azure AI Foundry. De capaciteitscalculator bevindt zich onder Management Center>Quota>ingerichte doorvoer.
De optie Ingerichte doorvoer en de calculator zijn alleen beschikbaar in bepaalde regio's in het deelvenster Quota, als u deze optie niet ziet als u de quotumregio instelt op Zweden - centraal , maakt u deze optie beschikbaar. Voer de volgende parameters in op basis van uw workload.
| Invoer | Beschrijving |
|---|---|
| Modelleren | model dat u wilt gebruiken. Bijvoorbeeld: GPT-4 |
| Versie | Versie van het model dat u wilt gebruiken, bijvoorbeeld 0614 |
| Piekoproepen per minuut | Het aantal oproepen per minuut dat naar verwachting naar het model wordt verzonden |
| Tokens in promptoproep | Het aantal tokens in de prompt voor elke aanroep naar het model. Aanroepen met grotere prompts leiden tot een groter gebruik van de PTU-implementatie. Op dit moment wordt uitgegaan van één promptwaarde, dus voor workloads met een brede variantie. We raden u aan uw implementatie te benchmarken voor uw verkeer om de meest nauwkeurige schatting te bepalen van de PTU die nodig is voor uw implementatie. |
| Tokens in het modelantwoord | Het aantal tokens dat wordt gegenereerd op basis van elke aanroep naar het model. Aanroepen met grotere generatiegroottes maken meer gebruik van de PTU-inzet. Op dit moment wordt uitgegaan van één promptwaarde, dus voor workloads met een brede variantie. We raden u aan uw implementatie te benchmarken voor uw verkeer om de meest nauwkeurige schatting te bepalen van de PTU die nodig is voor uw implementatie. |
Nadat u de vereiste gegevens hebt ingevuld, selecteert u de knop Berekenen in de uitvoerkolom.
De waarden in de uitvoerkolom zijn de geschatte hoeveelheid PTU-eenheden die nodig zijn voor de opgegeven invoer van de werklast. De eerste uitvoerwaarde vertegenwoordigt de geschatte PTU-eenheden die nodig zijn voor de workload, afgerond op de dichtstbijzijnde PTU-schaalverhoging. De tweede uitvoerwaarde vertegenwoordigt de onbewerkte geschatte PTU-eenheden die nodig zijn voor de workload. De tokentotalen worden berekend met behulp van de volgende vergelijking: Total = Peak calls per minute * (Tokens in prompt call + Tokens in model response).
Opmerking
De capaciteitscalculators bieden een schatting op basis van eenvoudige invoercriteria. De meest nauwkeurige manier om uw capaciteit te bepalen, is door een implementatie te benchmarken met een representatieworkload voor uw use-case.
Azure-reserveringen voor geconfigureerde doorvoer van Azure AI Foundry
Kortingen boven op de gebruiksprijs per uur kunnen worden verkregen door een Azure-reservering aan te schaffen voor Azure AI Foundry Regional Provisioned, Data Zone Provisioned en Global Provisioned. Een Azure-reservering is een mechanisme voor termkorting dat wordt gedeeld door veel Azure-producten. Bijvoorbeeld Compute en Cosmos DB. Voor Azure AI Foundry Regional Provisioned, Data Zone Provisioned en Global Provisioned biedt de reservering een korting in ruil voor een vast aantal PTU's voor een periode van één maand of één jaar.
Azure-reserveringen worden aangeschaft via De Azure-portal, niet via azure AI Foundry Portal Link naar azure-reserveringsportal.
Reserveringen worden regionaal aangeschaft en kunnen flexibel worden afgestemd op het gebruik van een groep implementaties. Reserveringsbereiken zijn onder andere:
Afzonderlijke resourcegroepen of abonnementen
Een groep abonnementen in een beheergroep
Alle abonnementen in een factureringsrekening
Korting is van toepassing wanneer het implementatietype (regionale/gegevenszone/globaal), regio en reserveringsbereik (abonnement of resourcegroep) overeenkomen met de actieve implementatie. Vergelijken is niet op basis van model- of implementatie-id. Meerdere implementaties binnen het toepassingsgebied kunnen dezelfde reservering gebruiken tot de hoeveelheid PTU.
Nieuwe reserveringen kunnen worden aangeschaft om hetzelfde bereik te dekken als bestaande reserveringen, om korting op nieuwe ingerichte implementaties mogelijk te maken. Het bereik van bestaande reserveringen kan ook op elk gewenst moment worden bijgewerkt zonder boete, bijvoorbeeld om een nieuw abonnement te dekken.
Reserveringen voor globale implementaties, gegevenszones en regionale implementaties zijn niet uitwisselbaar. U moet een afzonderlijke reservering aanschaffen voor elk implementatietype.
Reserveringen kunnen na aankoop worden geannuleerd, maar tegoeden zijn beperkt.
Als de grootte van ingerichte implementaties binnen het bereik van een reservering het bedrag van de reservering overschrijdt, wordt het overschot in rekening gebracht tegen het uurtarief. Als er bijvoorbeeld implementaties van maximaal 250 PTU's bestaan binnen het bereik van een PTU-reservering van 200, worden 50 PTU's per uur in rekening gebracht totdat de implementatiegrootten worden teruggebracht tot 200 PTU's, of als er een nieuwe reservering wordt gemaakt om de resterende 50 te dekken.
Reserveringen garanderen een kortingsprijs voor de geselecteerde termijn. Ze reserveren geen capaciteit voor de service of garanderen dat deze beschikbaar is wanneer een implementatie wordt gemaakt. Het wordt ten zeerste aanbevolen dat klanten implementaties maken voordat ze een reservering kopen om te beschermen tegen over-aankoop van een reservering.
Belangrijk
De beschikbaarheid van capaciteit voor modelimplementaties is dynamisch en verandert vaak in regio's en modellen. Ter bescherming tegen het aanschaffen van een reservering voor meer PKU's dan u kunt gebruiken, maakt u eerst implementaties en koopt u vervolgens de Azure-reservering om de PTU's te dekken die u hebt geïmplementeerd. Deze best practice zorgt ervoor dat u optimaal kunt profiteren van de reserveringskorting en beschermt u tegen het doorvoeren van een reservering die u niet kunt gebruiken.
De vereisten voor de Azure-rol en het tenantbeleid om een reservering aan te schaffen verschillen van de vereisten voor het creëren van een implementatie of Azure AI Foundry-resource. Controleer de autorisatie om reserveringen aan te schaffen voordat u dit nodig hebt. Zie De ingerichte doorvoerreservering van Azure AI Foundry voor meer informatie.
Belangrijk: de grootte wijzigen van de ingerichte doorvoerreservering van Azure AI Foundry
De PTU-bedragen in reserveringsaankopen zijn onafhankelijk van PTU's die zijn toegewezen in quotum of worden gebruikt in implementaties. Het is mogelijk om een reservering aan te schaffen voor meer PTU's dan u hebt in quotum of om te implementeren voor de gewenste regio, het gewenste model of de gewenste versie. Tegoed voor over-aankoop van een reservering is beperkt en klanten moeten stappen ondernemen om ervoor te zorgen dat ze hun reserveringsgrootten behouden in overeenstemming met hun geïmplementeerde PTU's.
De beste werkwijze is om altijd een reservering te kopen nadat de uitrol is afgerond. Dit beschermt tegen het kopen van een reservering en vervolgens erachter komen dat de vereiste capaciteit niet beschikbaar is voor de gewenste regio of het gewenste model.
Reserveringen voor globale implementaties, gegevenszones en regionale implementaties zijn niet uitwisselbaar. U moet een afzonderlijke reservering aanschaffen voor elk implementatietype.
Om klanten te helpen bij het kopen van de juiste reserveringsbedragen. Het totale aantal PTU's in een abonnement en regio dat kan worden gedekt door een reservering, worden weergegeven op de pagina Quota van de Azure AI Foundry-portal. Zie het bericht 'PTU's beschikbaar voor reservering'.
Azure-reserveringen beheren
Nadat een reservering is gemaakt, controleert u deze via de Azure-reserveringsportal of Azure Monitor om ervoor te zorgen dat de reservering het verwachte gebruik ontvangt. Zie de volgende artikelen voor meer informatie over het beheren en bewaken van Azure-reserveringen:
- Gebruik van Azure-reserveringen weergeven
- Aankoop- en restitutietransacties van Azure-reserveringen weergeven
- Afgeschreven batenkosten weergeven
- Azure-reserveringskosten terugboeken
- Automatisch Azure-reserveringen verlengen