Foundry Models van partners en community

Dit artikel bevat een selectie van Azure AI Foundry-modellen van partners en community, samen met hun mogelijkheden, implementatietypen en beschikbaarheidsregio's, met uitzondering van afgeschafte en verouderde modellen. De meeste Foundry-modellen zijn afkomstig van partners en community's. Vertrouwde organisaties, partners, onderzoekslabs en communitybijdragers van derden bieden deze modellen.

Afhankelijk van het type project dat u in Azure AI Foundry gebruikt, ziet u een andere selectie van modellen. Als u een Foundry-project gebruikt dat is gebouwd op een Azure AI Foundry-resource, ziet u de modellen die beschikbaar zijn voor standaardimplementatie naar een Foundry-resource. Als u ook een hubproject gebruikt dat wordt gehost door een Azure AI Foundry-hub, ziet u modellen die beschikbaar zijn voor implementatie voor beheerde compute- en serverloze API's. Deze modelselecties overlappen vaak omdat veel modellen ondersteuning bieden voor meerdere implementatieopties.

Zie Azure AI Foundry Models verkennen voor meer informatie over kenmerken van Foundry-modellen van partners en community.

Cohere

De cohere-serie van modellen bevat verschillende modellen die zijn geoptimaliseerd voor verschillende use cases, waaronder voltooiingen van chats en insluitingen. Cohere-modellen zijn geoptimaliseerd voor verschillende gebruiksvoorbeelden, waaronder redenering, samenvatting en antwoord op vragen.

Cohere opnieuw rangschikken

Zie Prijzen voor Cohere-modellen herrankeren voor meer informatie over prijzen voor cohere-modellen.

Zie de verzameling Cohere-modellen in de Azure AI Foundry-portal.

Core42

Core42 bevat autoregressieve tweetalige LLM's voor Arabisch en Engels met geavanceerde mogelijkheden in het Arabisch.

Bekijk deze modelverzameling in de Azure AI Foundry-portal.

Meta

Meta Llama-modellen en -hulpprogramma's zijn een verzameling vooraf getrainde en verfijnde AI-tekst- en afbeeldingsredenmodellen. Metamodellen variëren in schaal om het volgende op te nemen:

• Kleine taalmodellen (SLM's) zoals 1B en 3B Base en Instruct-modellen voor inferentie op het apparaat zelf en edge-computing
• Middelgrote grote taalmodellen (LLM's) zoals 7B, 8B en 70B Base- en Instruct-modellen
• Krachtige modellen zoals Meta Llama 3.1-405B Instruct for synthetic data generation and distilling use cases.

Bekijk deze modelverzameling in de Azure AI Foundry-portal. U kunt ook verschillende Meta-modellen vinden die rechtstreeks door Azure worden verkocht.

Microsoft

Microsoft-modellen omvatten verschillende modelgroepen, zoals MAI-modellen, Phi-modellen, AI-modellen voor gezondheidszorg en meer.

Zie de Microsoft-modelverzameling in de Azure AI Foundry-portal. Microsoft-modellen zijn ook beschikbaar als modellen die rechtstreeks door Azure worden verkocht.

Mistral AI (kunstmatige intelligentie)

Mistral AI biedt twee categorieën modellen: premium modellen zoals Mistral Large 2411 en Ministral 3B, en open modellen zoals Mistral Nemo.

Bekijk deze modelverzameling in de Azure AI Foundry-portal. Mistral-modellen zijn ook beschikbaar als modellen die rechtstreeks door Azure worden verkocht.

Nixtla

TimeGEN-1 van Nixtla is een generatief vooraf getraind voorspellend en anomaliedetectiemodel voor tijdreeksgegevens. TimeGEN-1 produceert nauwkeurige prognoses voor nieuwe tijdreeksen zonder training, waarbij alleen historische waarden en exogene covariaties als invoer worden gebruikt.

Als u deductie wilt uitvoeren, moet u voor TimeGEN-1 de aangepaste deductie-API van Nixtla gebruiken.

Zie Nixtla voor meer informatie over prijzen voor Nixtla-modellen.

NTT-gegevens

tsuzumi is een voor autoregressieve taal geoptimaliseerde transformator. De afgestemde versies maken gebruik van SFT (Fine-Tuning onder supervisie). tsuzumi verwerkt zowel Japanse als Engelse taal met hoge efficiëntie.

Bekijk deze modelverzameling in de Azure AI Foundry-portal.

Ai voor stabiliteit

De Stabiliteit AI-verzameling van modellen voor het genereren van afbeeldingen bevat Stable Image Core, Stable Image Ultra en Stable Diffusion 3.5 Large. Stable Diffusion 3.5 Large accepteert zowel afbeeldings- als tekstinvoer.

Bekijk deze modelverzameling in de Azure AI Foundry-portal.

Geopende en aangepaste modellen

De modelcatalogus biedt een grotere selectie modellen van een breder scala aan providers. Voor deze modellen kunt u de optie voor standaardimplementatie in Azure AI Foundry-resources niet gebruiken, waarbij modellen worden geleverd als API's. Als u deze modellen wilt implementeren, moet u deze mogelijk hosten in uw infrastructuur, een AI-hub maken en het onderliggende rekenquotum opgeven om de modellen te hosten.

Bovendien kunnen deze modellen open-access of IP-beschermd zijn. In beide gevallen moet u ze implementeren in beheerde rekenaanbiedingen in Azure AI Foundry. Zie Instructies: Implementeren naar beheerde rekenkracht om aan de slag te gaan.

Verwante inhoud

• Implementatieoverzicht voor Azure AI Foundry-modellen
• Modellen toevoegen en configureren aan Azure AI Foundry-modellen
• Implementatietypen in Azure AI Foundry-modellen
• Voorbeelden van serverloze API-deductie voor Foundry-modellen