Quickstart: Een Azure Stream Analytics-taak maken met behulp van een ARM-sjabloon

In deze quickstart gebruikt u een ARM-sjabloon (Azure Resource Manager-sjabloon) om een Azure Stream Analytics-taak te maken. Nadat de taak is gemaakt, valideert u de implementatie.

Een Azure Resource Manager-sjabloon is een JSON-bestand (JavaScript Object Notation) dat de infrastructuur en configuratie voor uw project definieert. Voor de sjabloon is declaratieve syntaxis vereist. U beschrijft de beoogde implementatie zonder de reeks programmeeropdrachten te schrijven om de implementatie te maken.

Als uw omgeving voldoet aan de vereisten en u benkend bent met het gebruik van ARM-sjablonen, selecteert u de knop Implementeren naar Azure. De sjabloon wordt in Azure Portal geopend.

Vereisten

U hebt het volgende nodig om dit artikel te voltooien:

• Een Azure-abonnement: u kunt een gratis abonnement maken.

De sjabloon controleren

De sjabloon die in deze quickstart wordt gebruikt, komt uit Azure-snelstartsjablonen.

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "metadata": {
    "_generator": {
      "name": "bicep",
      "version": "0.26.54.24096",
      "templateHash": "8637009133184248358"
    }
  },
  "parameters": {
    "location": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "[resourceGroup().location]",
      "metadata": {
        "description": "Location for the resources."
      }
    },
    "streamAnalyticsJobName": {
      "type": "string",
      "minLength": 3,
      "maxLength": 63,
      "metadata": {
        "description": "Stream Analytics Job Name, can contain alphanumeric characters and hypen and must be 3-63 characters long"
      }
    },
    "numberOfStreamingUnits": {
      "type": "int",
      "minValue": 3,
      "maxValue": 660,
      "metadata": {
        "description": "You can choose the number of Streaming Units, ranging from 3, 7, 10, 20, 30, in multiples of 10, and continuing up to 660."
      }
    }
  },
  "resources": [
    {
      "type": "Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs",
      "apiVersion": "2021-10-01-preview",
      "name": "[parameters('streamAnalyticsJobName')]",
      "location": "[parameters('location')]",
      "properties": {
        "sku": {
          "name": "StandardV2"
        },
        "outputErrorPolicy": "Stop",
        "eventsOutOfOrderPolicy": "Adjust",
        "eventsOutOfOrderMaxDelayInSeconds": 0,
        "eventsLateArrivalMaxDelayInSeconds": 5,
        "dataLocale": "en-US",
        "transformation": {
          "name": "Transformation",
          "properties": {
            "streamingUnits": "[parameters('numberOfStreamingUnits')]",
            "query": "SELECT\r\n    *\r\nINTO\r\n    [YourOutputAlias]\r\nFROM\r\n    [YourInputAlias]"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "outputs": {
    "location": {
      "type": "string",
      "value": "[parameters('location')]"
    },
    "name": {
      "type": "string",
      "value": "[parameters('streamAnalyticsJobName')]"
    },
    "resourceGroupName": {
      "type": "string",
      "value": "[resourceGroup().name]"
    },
    "resourceId": {
      "type": "string",
      "value": "[resourceId('Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs', parameters('streamAnalyticsJobName'))]"
    }
  }
}

De Azure-resource die in de sjabloon is gedefinieerd, is Microsoft.StreamAnalytics/StreamingJobs: hiermee maakt u een Azure Stream Analytics-taak.

De sjabloon implementeren

In deze sectie gaat u een Azure Stream Analytics-taak maken met behulp van de ARM-sjabloon.

1. Selecteer de volgende afbeelding om u aan te melden bij Azure en een sjabloon te openen. Met de sjabloon wordt een Azure Stream Analytics-taak gemaakt.

   

2. Geef de vereiste waarden op om de Azure Stream Analytics-taak te maken.

   

   Geef de volgende waarden op:

   Eigenschappen	Beschrijving
   Abonnement	Selecteer uw Azure-abonnement in de vervolgkeuzelijst.
   Resourcegroep	Geef aan of u een nieuwe resourcegroep wilt maken of een bestaande groep wilt gebruiken. Een resourcegroep is een container met gerelateerde resources voor een Azure-oplossing. Zie Overzicht van Azure Resource Manager voor meer informatie.
   Regio	Selecteer VS - oost. Zie Producten beschikbaar per regio voor andere beschikbare regio's.
   Naam van Stream Analytics-taak	Geef de Stream Analytics-taak een naam.
   Aantal streaming-eenheden	Kies het aantal streaming-eenheden dat u nodig hebt. Zie Streaming-eenheden begrijpen en aanpassen.

3. Selecteer Controleren en maken en vervolgens Maken.

Geïmplementeerde resources bekijken

U kunt Azure Portal gebruiken om de Azure Stream Analytics-taak te controleren of azure CLI of Azure PowerShell-script te gebruiken om de resource weer te geven.

Azure Portal

Nadat de implementatie is voltooid, selecteert u Ga naar de resource om naar de pagina Stream Analytics-taak voor de taak te navigeren.

Azure-CLI

Gebruik de opdracht az stream-analytics job show voor meer informatie over de taak die u hebt gemaakt. Vervang tijdelijke aanduidingen door de id van uw Azure-abonnement, de naam van de resourcegroep en de naam van de Stream Analytics-taak.

az stream-analytics job show -s SUBSCRIPTIONID -g RESOURCEGROUPNAME -n ASAJOBNAME

Azure PowerShell

Gebruik de opdracht Get-AzStreamAnalyticsJob voor meer informatie over de taak die u hebt gemaakt. Vervang tijdelijke aanduidingen door de id van uw Azure-abonnement, de naam van de resourcegroep en de naam van de Stream Analytics-taak.

Get-AzStreamAnalyticsJob -SubscriptionID $subscriptionID -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name $streamAnalyticsJobName

Resources opschonen

Als u verder wilt gaan met volgende zelfstudies, kunt u deze resources laten staan. Als u de resourcegroep niet meer nodig hebt, verwijdert u deze. Hierdoor wordt ook de Azure Stream Analytics-taak verwijderd. Zo verwijdert u de resourcegroep met behulp van Azure CLI of Azure PowerShell:

Azure-CLI

az group delete --name RESOURCEGROUPNAME

Azure PowerShell

Remove-AzResourceGroup -Name RESOURCEGROUPNAME

Volgende stappen

In deze quickstart hebt u een Azure Stream Analytics-taak gemaakt met behulp van een ARM-sjabloon en de implementatie gevalideerd. Ga naar het volgende artikel voor meer informatie over hoe u een ARM-sjabloon voor een bestaande taak exporteert met behulp van Visual Studio-code.