Gegevensstroomprofiel configureren

2025-06-20

Belangrijk

Deze pagina bevat instructies voor het beheren van Azure IoT Operations-onderdelen met behulp van Kubernetes-implementatiemanifesten, die in preview zijn. Deze functie is voorzien van verschillende beperkingen en mag niet worden gebruikt voor productieworkloads.

Raadpleeg de Aanvullende voorwaarden voor Microsoft Azure-previews voor juridische voorwaarden die van toepassing zijn op Azure-functies die in bèta of preview zijn of die anders nog niet algemeen beschikbaar zijn.

Gegevensstroomprofielen kunnen worden gebruikt om gegevensstromen samen te groeperen, zodat ze dezelfde configuratie delen. U kunt meerdere gegevensstroomprofielen maken om sets met verschillende gegevensstroomconfiguraties te beheren.

De belangrijkste instelling is het aantal exemplaren. Voor een gegeven gegevensstroom bepaalt het aantal exemplaren het aantal kopieën dat wordt uitgevoerd op uw cluster. U hebt bijvoorbeeld een gegevensstroomprofiel met één exemplaar voor ontwikkeling en testen en een ander profiel met meerdere exemplaren voor productie. U kunt ook een gegevensstroomprofiel met een laag aantal exemplaren gebruiken voor gegevensstromen met lage doorvoer en een profiel met een hoog aantal exemplaren voor gegevensstromen met hoge doorvoer. Op dezelfde manier kunt u een gegevensstroomprofiel maken met verschillende diagnostische instellingen voor foutopsporing.

Vermijd het koppelen van te veel gegevensstromen aan één gegevensstroomprofiel. Als u een groot aantal gegevensstromen hebt, maakt u meerdere gegevensstroomprofielen om het risico te beperken dat de configuratielimiet van het gegevensstroomprofiel wordt overschreden van 70.

Standaardprofiel voor gegevensstromen

Er wordt een gegevensstroomprofiel met de naam standaard gemaakt wanneer Azure IoT Operations wordt geïmplementeerd. U kunt dit gegevensstroomprofiel gebruiken om aan de slag te gaan met Azure IoT Operations.

Als u het standaardgegevensstroomprofiel wilt weergeven, gaat u naar uw IoT Operations-exemplaar in Azure Portal.
Selecteer gegevensstroomprofielen in het linkerdeelvenster onder Onderdelen.
Selecteer het standaardprofiel voor gegevensstromen.

Gebruik de opdracht az iot operations dataflow profile show om het standaardgegevensstroomprofiel weer te geven:

az iot operations dataflow profile show --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name default

Hier volgt een voorbeeldopdracht om het standaardprofiel voor gegevensstromen weer te geven:

az iot operations dataflow profile show --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name default

param aioInstanceName string = '<AIO_INSTANCE_NAME>'
param customLocationName string = '<CUSTOM_LOCATION_NAME>'

// Pointer to the Azure IoT Operations instance
resource aioInstance 'Microsoft.IoTOperations/instances@2024-11-01' existing = {
  name: aioInstanceName
}

// Pointer to your custom location where AIO is deployed
resource customLocation 'Microsoft.ExtendedLocation/customLocations@2021-08-31-preview' existing = {
  name: customLocationName
}

// Pointer to the default data flow profile
resource defaultDataflowProfile 'Microsoft.IoTOperations/instances/dataflowProfiles@2024-11-01' = {
  parent: aioInstance
  name: 'default'
  extendedLocation: {
    name: customLocation.id
    type: 'CustomLocation'
  }
  properties: {
    instanceCount: 1
  }
}

apiVersion: connectivity.iotoperations.azure.com/v1
kind: DataflowProfile
metadata:
  name: default
  namespace: azure-iot-operations
spec:
  instanceCount: 1

Tenzij u extra doorvoer of redundantie nodig hebt, kunt u het standaardgegevensstroomprofiel voor uw gegevensstromen gebruiken. Als u het aantal exemplaren of andere instellingen wilt aanpassen, kunt u een nieuw gegevensstroomprofiel maken.

Een nieuw gegevensstroomprofiel maken

Als u een nieuw gegevensstroomprofiel wilt maken, geeft u de naam van het profiel en het aantal exemplaren op.

Belangrijk

De lengte van de gegevensprofielnaam moet tussen 1 en 39 tekens lang zijn.

Ga in Azure Portal naar uw IoT Operations-exemplaar.
Selecteer gegevensstroomprofielen in het linkerdeelvenster onder Onderdelen.
Selecteer + Gegevensstroomprofiel om een nieuw gegevensstroomprofiel te maken.
Voer in het deelvenster Gegevensstroomprofiel maken een naam in voor het gegevensstroomprofiel en stel het aantal exemplaren in. U kunt ook andere instellingen instellen, zoals diagnostische instellingen.

Gebruik de opdracht az iot operations dataflow profile create om een nieuw gegevensstroomprofiel te maken:

az iot operations dataflow profile create --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <ProfileName>

Hier volgt een voorbeeldopdracht voor het maken van een nieuw gegevensstroomprofiel met de naam myDataFlowProfile:

az iot operations dataflow profile create --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name myDataFlowProfile

resource dataflowProfile 'Microsoft.IoTOperations/instances/dataflowProfiles@2024-11-01' = {
  parent: aioInstance
  name: '<NAME>'
  properties: {
    instanceCount: <COUNT>
  }
}

apiVersion: connectivity.iotoperations.azure.com/v1
kind: DataflowProfile
metadata:
  name: '<NAME>'
  namespace: azure-iot-operations
spec:
  instanceCount: <COUNT>

Opschalen

U kunt het gegevensstroomprofiel schalen om het aantal exemplaren waarop de gegevensstromen worden uitgevoerd aan te passen. Voor een bepaalde gegevensstroom is het aantal exemplaren het aantal kopieën dat op uw cluster wordt uitgevoerd. Door het aantal exemplaren te verhogen, kan de doorvoer van de gegevensstromen worden verbeterd door meerdere clients te maken om de gegevens te verwerken. Wanneer u gegevensstromen gebruikt met cloudservices met frequentielimieten per client, kan het verhogen van het aantal exemplaren u helpen binnen de frequentielimieten te blijven.

Schalen kan ook de veerkracht van de gegevensstromen verbeteren door redundantie te bieden in geval van uitvallen.

Als u het gegevensstroomprofiel handmatig wilt schalen, geeft u het aantal exemplaren op dat u wilt uitvoeren. Als u bijvoorbeeld het aantal exemplaren wilt instellen op 3:

Ga in Azure Portal naar uw IoT Operations-exemplaar.
Selecteer gegevensstroomprofielen in het linkerdeelvenster onder Onderdelen.
Selecteer het gegevensstroomprofiel dat u wilt configureren.
Gebruik de schuifregelaar om het aantal exemplaren in te stellen.

Gebruik de opdracht az iot operations dataflow profile update om het aantal exemplaren van een gegevensstroomprofiel bij te werken:

az iot operations dataflow profile update --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <ProfileName> --profile-instance <InstanceCount>

Hier volgt een voorbeeldopdracht om het aantal exemplaren in te stellen op drie voor het gegevensstroomprofiel myDataFlowProfile:

az iot operations dataflow profile update --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name myDataFlowProfile --profile-instances 3

properties: {
  instanceCount: 3
}

spec:
  instanceCount: 3

Diagnostische instellingen

U kunt andere diagnostische instellingen configureren voor een gegevensstroomprofiel, zoals logboekniveau.

In de meeste gevallen zijn de standaardinstellingen voldoende. U kunt echter het logboekniveau of andere instellingen voor foutopsporing overschrijven.

Zie ProfileDiagnostics voor meer informatie over het configureren van deze diagnostische instellingen.

Ga in Azure Portal naar uw IoT Operations-exemplaar.
Selecteer onder Onderdelende optie Gegevensstroomprofielen.
Selecteer het gegevensstroomprofiel dat u wilt configureren.

Gebruik de opdracht az iot operations dataflow profile update om de diagnostische instellingen van een gegevensstroomprofiel bij te werken:

az iot operations dataflow profile update --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <ProfileName> --log-level <level>

Hier volgt een voorbeeldopdracht voor het instellen van het logboekniveau debug voor het gegevensstroomprofiel myDataFlowProfile:

az iot operations dataflow profile update --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name myDataFlowProfile --log-level debug

resource dataflowProfile 'Microsoft.IoTOperations/instances/dataflowProfiles@2024-11-01' = {
  parent: aioInstance
  name: '<NAME>'
  properties: {
    instanceCount: 1
    diagnostics: {
      {
        logs: {
          level: 'debug'
        }
      }
    }
  }
}

apiVersion: connectivity.iotoperations.azure.com/v1
kind: DataflowProfile
metadata:
  name: '<NAME>'
  namespace: azure-iot-operations
spec:
  instanceCount: 1
  diagnostics:
    logs:
      level: debug

Volgende stappen

Zie Een gegevensstroom maken voor meer informatie over gegevensstromen.

Feedback

Is deze pagina nuttig?