Share via

AI-apps ontwikkelen met Python

Dit artikel bevat een gecureerde lijst met belangrijkste leerbronnen voor Python-ontwikkelaars die geen kennis hebben met het bouwen van AI-toepassingen. Het bevat koppelingen naar quickstartgidsen, voorbeeldprojecten, officiële documentatie, cursussen en andere nuttige materialen.

Resources voor Azure OpenAI-service

Azure OpenAI Service biedt REST API-toegang tot de krachtige taalmodellen die beschikbaar zijn in OpenAI. Met Azure OpenAI kunt u deze modellen aanpassen om specifieke taken uit te voeren, zoals het genereren van inhoud, samenvatting, begrip van afbeeldingen, semantische zoekopdrachten en natuurlijke taal om codeomzetting uit te voeren. Krijg toegang tot Azure OpenAI met behulp van de REST API's, de Azure OpenAI SDK voor .NET of de webinterface in Azure OpenAI Studio.

SDK’s en bibliotheken

Koppeling Beschrijving
OpenAI SDK voor Python De GitHub-broncodeversie van de OpenAI Python-bibliotheek, die handige toegang biedt tot de OpenAI-API vanuit toepassingen die zijn geschreven in de Python-taal.
OpenAI Python-pakket De PyPi-versie van de OpenAI Python-bibliotheek.
Overstappen van OpenAI naar Azure OpenAI Een richtlijnenartikel over de kleine wijzigingen die u moet aanbrengen in uw code, zodat u heen en weer kunt wisselen tussen OpenAI en de Azure OpenAI-service.
Voltooiingen van streamingchats Een notebookvoorbeeld waarin wordt gedemonstreerd hoe u chatvoltooiingen kunt laten werken met behulp van de Azure-eindpunten. Het voorbeeld is gericht op voltooiing van chats, maar introduceert ook andere bewerkingen die beschikbaar zijn met de API.
Azure-insluitingen Een notebookvoorbeeld waarin wordt gedemonstreerd hoe u insluitingen gebruikt met Azure-eindpunten. Het voorbeeld is gericht op insluitingen, maar introduceert ook andere bewerkingen die beschikbaar zijn voor de API.
Model implementeren en tekst genereren Een artikel met minimale, eenvoudige gedetailleerde stappen voor het implementeren van een model dat programmatisch kan chatten.
OpenAI met op rollen gebaseerd toegangsbeheer van Microsoft Entra ID Een overzicht van verificatie met behulp van Microsoft Entra ID en op rollen gebaseerd toegangsbeheer van Azure.
OpenAI met door Azure AD beheerde identiteiten voor Azure-resources Een artikel met complexere beveiligingsscenario's waarvoor op rollen gebaseerd toegangsbeheer van Azure is vereist. Ontdek hoe u zich kunt verifiëren bij uw OpenAI-resource met Microsoft Entra-id.
Voorbeelden van Azure OpenAI-service Een compilatie van nuttige Azure OpenAI-serviceresources en codevoorbeelden om u te helpen aan de slag te gaan en uw overstap naar technologie te versnellen.

Documentatie

Koppeling Beschrijving
Documentatie voor Azure OpenAI Service De hubpagina voor documentatie voor De Azure OpenAI-service.
Quickstart: Aan de slag met het genereren van tekst met de Azure OpenAI-service Een quickstart die laat zien hoe u de services instelt die u nodig hebt en code schrijft om een model te vragen met behulp van Python.
Quickstart: Aan de slag met GPT-35-Turbo en GPT-4 met Azure OpenAI Service Een quickstart die laat zien hoe u met systeem-, assistent- en gebruikersrollen kunt werken om inhoud aan te passen in reactie op bepaalde vragen.
Quickstart: Chatten met Azure OpenAI-modellen met uw eigen gegevens Een quickstart waarmee u uw eigen gegevens kunt toevoegen, zoals een PDF- of ander document.
Quickstart: Aan de slag met Azure OpenAI-assistenten (preview) Een quickstart die laat zien hoe u een model instrueert voor het gebruik van de ingebouwde Python-code-interpreter om wiskundige problemen stapsgewijs op te lossen. In dit voorbeeld ziet u een beginpunt voor het gebruik van uw eigen AI-assistenten die toegankelijk zijn via aangepaste instructies.
Quickstart: Afbeeldingen gebruiken in uw AI-chats Een quickstart die laat zien hoe u programmatisch een model vraagt om de inhoud van een afbeelding te beschrijven.
Quickstart: Installatiekopieën genereren met Azure OpenAI Service Een quickstart die laat zien hoe u programmatisch afbeeldingen genereert met behulp van Dall-E op basis van een prompt.

Resources voor andere Azure AI-services

Naast Azure OpenAI Service zijn er veel andere Azure AI-services. Ontwikkelaars en organisaties kunnen snel intelligente, marktklare en verantwoordelijke toepassingen maken met kant-en-klare en vooraf gebouwde aanpasbare API's en modellen. Voorbeelden van toepassingen zijn verwerking van natuurlijke taal voor gesprekken, zoeken, bewaken, vertalen, spraak, visie en besluitvorming.

Voorbeelden

Koppeling Beschrijving
Spraak integreren in uw apps met Azure AI Speech SDK-voorbeelden Voorbeelden voor de Azure Cognitive Services Speech SDK. Koppelingen naar voorbeelden voor spraakherkenning, vertaling, spraaksynthese en meer.
Azure AI Document Intelligence SDK Azure AI Document Intelligence (voorheen Form Recognizer) is een cloudservice die machine learning gebruikt om tekst en gestructureerde gegevens uit documenten te analyseren. De Document Intelligence Software Development Kit (SDK) is een set bibliotheken en hulpprogramma's waarmee u eenvoudig Document Intelligence-modellen en -mogelijkheden in uw toepassingen kunt integreren.
Gestructureerde gegevens extraheren uit formulieren, ontvangsten, facturen en kaarten met behulp van Form Recognizer in Python Voorbeelden voor de Azure.AI.FormRecognizer-clientbibliotheek.
Tekst extraheren, classificeren en begrijpen in documenten met behulp van Text Analytics in Python De clientbibliotheek voor Text Analytics. Deze API's maken deel uit van de Azure AI Language-service , die NLP-functies (Natural Language Processing) biedt voor het begrijpen en analyseren van tekst.
Documentomzetting in Python Een snelstartartikel waarin documentomzetting wordt gebruikt om een brondocument te vertalen in een doeltaal, met behoud van structuur en tekstopmaak.
Vraag beantwoorden in Python Een snelstartartikel met stappen om een antwoord (en betrouwbaarheidsscore) op te halen uit een hoofdtekst die u samen met uw vraag verzendt.
Conversational Language Understanding in Python De clientbibliotheek voor Conversational Language Understanding (CLU). CLU is een cloudgebaseerde AI-service voor gesprekken waarmee intenties en entiteiten in gesprekken kunnen worden geëxtraheerd. CLU fungeert als een orchestrator om de beste kandidaat te selecteren om gesprekken te analyseren om het beste antwoord te krijgen van apps zoals QnA, Luis en Conversation App.
Afbeeldingen analyseren Voorbeeldcode en installatiedocumenten voor de Microsoft Azure AI Image Analysis SDK.
Azure AI Content Safety SDK voor Python De SDK kan helpen bij het detecteren van schadelijke door de gebruiker gegenereerde en AI gegenereerde inhoud in toepassingen en services. Content Safety bevat tekst- en afbeeldings-API's waarmee u materiaal kunt detecteren dat schadelijk is.

Documentatie

AI-service Beschrijving API-verwijzing Snelstart
Inhoudsveiligheid Een AI-service die ongewenste inhoud detecteert. Naslaginformatie over de Content Safety-API Snelstartgids
Documentinformatie Documenten omzetten in intelligente gegevensgestuurde oplossingen. Naslaginformatie over de Document Intelligence-API Snelstartgids
Taal Bouw apps met toonaangevende mogelijkheden voor natuurlijke taalbegrip. Naslaginformatie over de Text Analytics-API Snelstartgids
Zoeken Breng ai-aangedreven cloudzoekopdrachten naar uw toepassingen. Naslaginformatie over zoek-API Snelstartgids
Spraak Spraak naar tekst, tekst naar spraak, vertaling en sprekerherkenning. Naslaginformatie over speech-API Snelstartgids
Translator Gebruik door AI gemaakte vertaling om meer dan 100 ingebruik zijnde, risicovolle en bedreigde talen en dialecten te vertalen. Naslaginformatie over vertaal-API Snelstartgids
Visioen Analyseer inhoud in afbeeldingen en video's. Naslaginformatie over afbeeldingsanalyse-API Snelstartgids

Opleiding

Koppeling Beschrijving
Generatieve AI voor beginnersworkshop Leer de basisprincipes van het bouwen van Generatieve AI-apps met onze uitgebreide cursus van 18 lessen van Microsoft Cloud Advocates.
Aan de slag met Azure AI-services Azure AI-services zijn bouwstenen van AI-functionaliteit die u in uw toepassingen kunt integreren. Voltooi dit leertraject om te verkennen hoe u resources voor Azure AI-services kunt inrichten, beveiligen, bewaken en implementeren en deze kunt gebruiken om intelligente oplossingen te bouwen.
Basisinformatie over Microsoft Azure AI: Generatieve AI Voltooi dit leertraject om te begrijpen hoe grote taalmodellen de basis vormen van generatieve AI. Ontdek hoe Azure OpenAI Service toegang biedt tot de nieuwste generatieve AI-technologie. Meer informatie over hoe Azure OpenAI-prompts en -antwoorden kunnen worden afgestemd en hoe de verantwoordelijke AI-principes van Microsoft ethische AI-ontwikkelingen stimuleren.
Ative AI-oplossingen ontwikkelen met Azure OpenAI Service Azure OpenAI Service biedt toegang tot de krachtige modellen voor grote talen van OpenAI, zoals ChatGPT, GPT, Codex en Embeddings. Voltooi dit leertraject voor ontwikkelaars en ontdek hoe u code, afbeeldingen en tekst genereert met behulp van de Azure OpenAI SDK en andere Azure-services.
AI-apps bouwen met Azure Database for PostgreSQL Voltooi dit leertraject om Azure AI- en Azure Machine Learning Services-integraties te verkennen die worden geleverd door de Azure AI-extensie voor Azure Database for PostgreSQL - Flexible Server. Meer informatie over hoe u met deze services apps op basis van AI kunt bouwen.

AI-toepassingssjablonen

AI-toepassingssjablonen bieden u een goed onderhouden, eenvoudig te implementeren referentie-implementaties die een startpunt van hoge kwaliteit bieden voor uw AI-apps.

Er zijn twee categorieën AI-app-sjablonen, bouwstenen en end-to-end-oplossingen. Bouwstenen zijn kleinere voorbeelden die zich richten op specifieke scenario's en taken. End-to-end-oplossingen zijn uitgebreide referentievoorbeelden met documentatie, broncode en implementatiefuncties. U kunt bouwen op de oplossingen en deze uitbreiden voor uw eigen doeleinden.

  • Zie AI-app-sjablonen voor een lijst met belangrijke sjablonen die beschikbaar zijn voor elke programmeertaal.
  • Als u door alle beschikbare sjablonen wilt bladeren, raadpleegt u de AI-app-sjablonen in de Azure Developer CLI-galerie.