U-SQL-scripts ontwikkelen met Data Lake Tools voor Visual Studio

Azure Data Lake en Stream Analytics Tools omvatten functionaliteit met betrekking tot twee Azure-services, Azure Data Lake Analytics en Azure Stream Analytics. Zie Azure Stream Analytics-hulpprogramma's voor Visual Studiovoor meer informatie over de Azure Stream Analytics-scenario's.

In dit artikel wordt beschreven hoe u Visual Studio gebruikt om Azure Data Lake Analytics-accounts te maken. U kunt taken definiëren in U-SQL-en taken verzenden naar de Data Lake Analytics-service. Zie Overzicht van Azure Data Lake Analyticsvoor meer informatie over Data Lake Analytics.

Benodigdheden

• Visual Studio-: alle edities behalve Express worden ondersteund.

  • Visual Studio 2019
  • Visual Studio 2017
  • Visual Studio 2015
  • Visual Studio 2013

• Microsoft Azure SDK voor .NET versie 2.7.1 of hoger. Installeer het met behulp van het webplatforminstallatieprogramma.

• Een Data Lake Analytics--account. Zie Aan de slag met Azure Data Lake Analytics met behulp van Azure Portalom een account te maken.

Azure Data Lake Tools voor Visual Studio installeren

Voor deze zelfstudie moet Data Lake Tools voor Visual Studio zijn geïnstalleerd. Zie Data Lake Tools voor Visual Studio installerenvoor meer informatie.

Verbinding maken met een Azure Data Lake Analytics-account

1. Open Visual Studio.

2. Open Data Lake Analytics Explorer door Weergave>Data Lake Analytics Explorer te selecteren.

3. Klik met de rechtermuisknop op Azureen selecteer vervolgens Verbinding maken met microsoft Azure-abonnement. Volg de instructies in Meld u aan bij uw account.

4. Selecteer in Server ExplorerAzure>Data Lake Analytics. U ziet een lijst met uw Data Lake Analytics-accounts.

Uw eerste U-SQL-script schrijven

De volgende tekst is een eenvoudig U-SQL-script. Het definieert een kleine gegevensset en schrijft die gegevensset naar de standaard Data Lake Store als een bestand met de naam /data.csv.

USE DATABASE master;
USE SCHEMA dbo;
@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Een Data Lake Analytics-taak verzenden

1. Selecteer in Visual Studio Bestand>Nieuw>Project.

2. Selecteer het U-SQL Project type en selecteer vervolgens Volgende. Configureer uw nieuwe project , selecteer maken.

   Visual Studio maakt een oplossing die een Script.usql-bestand bevat.

3. Plak het script uit Uw eerste U-SQL-script schrijven in het venster Script.usql.

4. Klik in Solution Explorermet de rechtermuisknop op Script.usql-en selecteer Script verzenden.

5. Kies in Taak verzendenuw Data Lake Analytics-account en selecteer Verzenden.

   

Nadat de taak is verzonden, wordt het tabblad Taakweergave geopend om de voortgang van de taak weer te geven.

• taakoverzicht toont de samenvatting van de taak.
• Jobgrafiek visualiseert de voortgang van de taak.
• MetaData Operations toont alle acties die zijn uitgevoerd in de U-SQL-catalogus.
• De gegevens toont alle invoer en uitvoer.
• statusgeschiedenis de tijdlijn en de statusgegevens worden weergegeven.
• AU Analysis laat zien hoeveel AU's (analyseeenheden) in de taak zijn gebruikt en simulaties van verschillende AU-toewijzingsstrategieën verkennen.
• Diagnostics biedt een geavanceerde analyse voor taakuitvoering en prestatieoptimalisatie.

Als u de meest recente taakstatus wilt zien en het scherm wilt vernieuwen, selecteert u Vernieuwen.

Taakstatus controleren

1. Selecteer in Data Lake Analytics ExplorerData Lake Analytics.

2. Vouw de naam van het Data Lake Analytics-account uit.

3. Dubbelklik op Jobs.

4. Selecteer de taak die u eerder hebt ingediend.

De taakuitvoer bekijken

1. Blader in Data Lake Analytics Explorernaar de taak die u hebt verzonden.

2. Selecteer het tabblad Gegevens in uw taak.

3. Selecteer op het tabblad Taakuitvoer het "/data.csv" bestand.

Volgende stappen

• U-SQL-scripts uitvoeren op uw eigen werkstation voor het testen en opsporen van fouten
• Fouten opsporen in C#-code in U-SQL-taken met behulp van Azure Data Lake Tools voor Visual Studio Code
• De Azure Data Lake Tools voor Visual Studio Code gebruiken